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公开(公告)号：CN113947564A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111012230.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 彭楚宁 , 王路涛 , 李博 , 苏良立 , 刘俊建 , 边靖宸 , 张书健 , 李永乐 , 孙红宇 , 徐奎龙 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
IPC: G06T7/00 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种电力行业低压台区计量设备图像校验方法及系统，包括获取电力行业低压台区计量设备的待检测图像，将获取的图像输入到预先设定的电力图像质量分析模型中，进行图像质量分析，并输出最终的图像质量分析结果，然后判断图像的质量是否符合预设质量标准，若符合预设质量标准，则将待检测图像输入到云端进行识别，检测电力设备是否存在故障，若不符合预设质量检测标准，则重新获取待检测图像，通过在对待检测图像进行识别前，首先对待检测图像的质量进行判断，将低质量的待检测图像筛除，只对高质量的待检测图像进行识别，通过提高待检测图像的质量，使得电力设备的故障识别结果准确率得到了提升。
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公开(公告)号：CN113936200A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111012203.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 王路涛 , 李博 , 郭敬林 , 苏良立 , 边靖宸 , 李永乐 , 张书健 , 孙红宇 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117332147A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311271573.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种用于用户检索的隐私保护方法及装置，包括：获取用户检索特征信息对应的向量信息；将用户检索特征信息对应的向量信息作为多个预先构建的隐私判断模型，得到多个预先构建的隐私判断模型输出的判断结果；采用权重投票的方式在多个预先构建的隐私判断模型输出的判断结果选择最终判断结果。本发明提供的技术方案，采用训练多个模型投票的方式进行训练，通过多个模型提高模型泛化能力，还可以提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116089701A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211478596.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置，具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括：先从目标对象文本浏览记录中提取关键词，并将关键词作为第一关键词，再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置，其中，预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成，一个节点对应着一个词语，各个节点之间的链接标识着词语间的关系，接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词，最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本，这样，将关键词进行语义拓展，并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐，进而，推荐的内容更容易满足用户偏好，提高了用户对个性化推荐的满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878662A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211358681.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括：确定至少一个向量对、各向量对对应的第一联合概率密度、至少一个聚合运算符、至少一个列和聚合列；基于至少一个向量对和各向量对的第一联合概率密度确定目标向量对；基于至少一个聚合运算符、至少一个列、聚合列和双向递归神经网络，确定目标兼容对；基于各目标向量对、各目标兼容对和预设SQL查询语句框架生成目标SQL查询语句。该方法通过所得到的向量对、向量对对应的第一联合概率密度、聚合运算符、列和聚合列确定关联关系较高的目标兼容对和目标向量对，再结合预设SQL查询语句框架可得到准确可执行的SQL查询语句，提高了SQL查询语句生成的准确性。
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公开(公告)号：CN115439674A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210912014.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于电力影像知识图谱的图像智能标注方法及装置，包括：获取电力目标的影像数据；对所述电力目标的影像数据进行超像素分割，并对超像素分割结果进行聚类；将聚类结果输入至预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型，得到所述预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型输出的电力目标的缺陷诊断结果。本发明提供的技术方案，能够以最小量的标注成本，实现最大化的模型算法迭代训练效率的目标，而人工仅需对自动化标注后的数据进行短期校验，便可大幅提升样本标注效率。
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公开(公告)号：CN114091731A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111245927.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统，包括：获取预设历史时段的数据集，所述数据集包括经济统计数据和电力数据；基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型，利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测，得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值；根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差，比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合；基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。
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公开(公告)号：CN114020919A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111395009.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/2452 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对预先构建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类，得到至少两个类别的训练样本子集；基于预先创建的错误样本修正模型，自动对每个所述训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正标注，得到对应的修正样本。本实施例通过对预先创建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类，得到至少两个类别的训练样本子集，并基于预先创建的错误样本修正模型，自动对每个训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正和标注，得到对应的修正样本，实现了在线自动修正和标注错误样本的效果，从而提高了错误样本的修正效率。
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公开(公告)号：CN113887855A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110825036.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法，包括如下步骤：1)构建高质量发展E指数，所述高质量发展E指数包括增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数和民生幸福指数；2)构建概念数据模型；3)进行数据处理；4)进行数据输出；5)将各个子指数的指标权重及指标属性进行对应；6)采用加权平均法，分别构建增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数、民生幸福指数。本发明属于电力系统数据分析领域，具体是指一种通过电力视角，分析我国高质量发展现状的利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法。
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