一种保障半导体厂高品质能源供应的管理方法

    公开(公告)号:CN113408891A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110671499.9

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种保障半导体厂高品质能源供应的管理方法,本发明从重要负荷用户的角度入手,了解用户用能情况,找出供能缺失时半导体厂区内易受影响的工艺、设备等负荷。对标目前现有电负荷分级与保障原则,分析其他综合能源负荷,提出综合能源负荷分级原则与保障措施。再利用条块管理方法,差异化配置安保资源。条块管理方法是从资源分配管理层面考虑其灵活性、经济性和高效性。在此基础上可对半导体行业用能负荷进行更为精准的分级保障,整理出适用于半导体行业的能源保障方法。

    双向耦合网络结构的电气热综合能源系统潮流计算方法

    公开(公告)号:CN113255105A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110454003.2

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种双向耦合网络结构的电气热综合能源系统潮流计算方法,该方法包括如下步骤:(1)构建电‑气‑热双向耦合网络的网络拓扑结构模型;(2)获取电‑气‑热双向耦合网络中的网络结构参数和耦合设备参数;(3)确定电‑气‑热双向耦合网络中各网络节点的负荷数据;(4)建立电‑气‑热双向耦合网络的稳态潮流模型;(5)基于稳态潮流模型利用牛顿‑拉夫逊迭代法进行电‑气‑热潮流求解。与现有技术相比,本发明提供了一种快速、准确计算双向耦合网络结构的电气热综合能源系统潮流的计算方法,求解速度快、收敛性好。

    一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法

    公开(公告)号:CN112116153A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010985768.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法,利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析,选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分,得到训练集和测试集,向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集;在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练,保存其训练的权值信息;加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟,并得到典型季下的冷、热、电负荷数据;利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测,能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。

    可再生能源制氢耦合电厂捕集二氧化碳的生物甲烷化系统

    公开(公告)号:CN113398716B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110529209.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种可再生能源制氢耦合电厂捕集二氧化碳的生物甲烷化系统,该系统包括:可再生能源制氢子系统:用以通过接收可再生能源发电进行电解水得到氧气以及作为底物气体的氢气;二氧化碳捕集子系统:以电厂烟气为源头捕集回收作为底物气体的二氧化碳;H2/CO2生物甲烷化子系统:用以以氢气和二氧化碳作为底物气体通过产甲烷菌的代谢作用生成甲烷并入天然气管网。与现有技术相比,本发明具有甲烷反应效果更好、二氧化碳转化效率更高、能量损耗更小、高效可靠、模块化建设且扩展性强、推广应用潜力大等优点,通过应用多种绿色低碳技术,构建了新型绿色的能源循环利用体系,实现了可再生能源的深度消纳和二氧化碳的减量化处理。

    一种兼顾成本与舒适度的家庭能源管理系统优化运行方法

    公开(公告)号:CN114221348A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111566631.6

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种兼顾成本与舒适度的家庭能源管理系统优化运行方法,该方法包括:建立家庭能源管理系统内部各设备的设备模型;根据所述设备模型建立兼顾成本与舒适度的家庭能源管理系统多目标优化的数学模型;利用改进粒子群算法求解所述多目标优化的数学模型得到优化结果,确定各设备的运行状态。与现有技术相比,本发明一方面,考虑从运行成本和舒适度两个方向入手,建立系统的多目标优化模型,尽可能的同时降低系统的运行费用和提高用户的舒适度,另一方面,采用改进粒子群算法对所建立模型进行求解,并优化各设备的使用时间。

    一种微网群多层主体交易策略的优化方法

    公开(公告)号:CN113947483B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111129369.9

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种微网群多层主体交易策略的优化方法,该方法包括如下步骤:S1、针对微网群内的各微网,分别构建微网与用户之间的考虑利益交互的下层双层博弈模型;S2、求解下层双层博弈模型的主从博弈均衡解,获取各微网内部的购能价格和负荷需求响应,并上传至微网群运营商;S3、基于供需比方法,结合微网群内各微网反馈信息,上层微网群运营商作为公益体,以社会最大化福利的态度参与交易,求解与群内各微网的实时能源价格;S4、将实时能源交易价格反馈至下层各微网,返回步骤S2进行循环优化直至收敛;S5、输出实时能源交易价格与最优负荷需求响应解集。与现有技术相比,本发明具有较好收敛性和计算精度。

    一种太阳能热化学循环制氢的甲烷化系统及方法

    公开(公告)号:CN113403180B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202110535230.8

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明涉及一种太阳能热化学循环制氢的甲烷化系统及方法,该系统包括:热化学循环制氢模块:以水和氧化铈为原料实现热化学循环制氢,生成高温氢气和高温氧气;高温气体余热回收模块:接收热化学循环制氢模块生成的高温氢气和高温氧气进行发电;生物甲烷模块:以工业废气和经过余热回收的低温氢气为输入,以高温气体余热回收模块发电提供电压环境生成甲烷气体。与现有技术相比,本发明具有运行过程工艺简单、节能降耗、投资成本与运行成本较低、对环境友好,制得高品质、适合广泛应用的甲烷气体等优点。

    一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法

    公开(公告)号:CN112116153B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010985768.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种耦合Copula与堆叠式LSTM网络的园区多元负荷联合预测方法,利用Copula理论对冷热电多元负荷间及负荷与气温等其他影响因素间的非线性相关性进行分析,选定负荷预测的输入要素将选择出来的输入要素进行数据划分,得到训练集和测试集,向堆叠式LSTM深度神经网络模型输入训练集;在Keras环境深度学习框架下对堆叠式LSTM深度学习网络模型进行训练,保存其训练的权值信息;加载训练好的堆叠式LSTM深度神经网络模型对测试集进行预测模拟,并得到典型季下的冷、热、电负荷数据;利用平均绝对值误差MAPE和泰勒不等式系数TIC对冷、热、电负荷预测结果进行评价预测。本发明采用堆叠式LSTM深度学习网络模型对负荷进行预测,能有效地对园区多元负荷进行精确化预测。

    一种电气热网络与能量枢纽协同优化配置方法

    公开(公告)号:CN114386262A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111658467.1

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种电气热网络与能量枢纽协同优化配置方法,该方法包括:步骤1:规划将配电网、天然气网和供热网络进行耦合的能量枢纽模型;步骤2:确定能源需求数据,供给侧能源价格、可再生能源出力数据及能量枢纽中热电联产、电热泵、电制冷、吸收式制冷机和电、热、冷储能设备的基本运行参数;步骤3:建立目标函数,并根据配电网、天然气网、供热网络能源平衡约束以及能量枢纽的运行约束,完成综合能源系统优化运行模型的建模;步骤4:求解得到多能源系统结构和能量枢纽内的配置容量。与现有技术相比,本发明,解决了目前研究局限于单一规划结构或配置容量的问题,且降低了单一规划造成的成本问题,充分发挥多能源系统的高能源利用率优势。

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