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公开(公告)号:CN117526340A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311548017.6
申请日:2023-11-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可控资源参与的紧急优化决策方法,属于电力系统技术领域,该基于可控资源参与的紧急优化决策方法,包括以下步骤:外部互联网可控资源和内网资源的性价比评估,进行负荷资源潜力评估,得到外部互联网可控资源与内网资源一体的性能代价比数据;外部互联网可控资源与内网资源的融合决策,基于暂态安全约束建立目标函数模型,得到可控资源参与切除的协调控制结果,生成线切负荷决策。通过使可控负荷参与紧急控制,作为与电力系统第二道防线结合的策略,能够充分利用互联网可控资源的优势,从而有效地降低传统紧急状态控制代价,提升控制精度。
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公开(公告)号:CN115795250A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211421796.9
申请日:2022-11-14
Applicant: 东北大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进矩阵聚合算法的关键断面与强关联断面确定方法,涉及电网运行技术领域。本发明由节点系统图得到系统拓扑结构,在拓扑结构中采集线路连接及潮流走向信息,获得改进邻接矩阵,定义矩阵距离指标并求其最小值,通过矩阵运算聚合邻接矩阵,得到矩阵元素最贴近主对角线的拓扑分布;对聚合后的拓扑结构进行分区,分区间的连线作为断面输电线路,通过筛选得到满足输电断面条件的初始输电断面;建立由支路开断分布因子和线路负载率组成的改进综合指标作为判据来确定关键输电断面;最后通过断开线路对其他线路的潮流转移冲击,量化多个输电断面之间的转移比例,得到多个关键断面间的关联关系,由此判断出强关联断面。
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公开(公告)号:CN115358555A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210956476.7
申请日:2022-08-10
Abstract: 本发明提供一种电力系统状态估计的性能评估方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统的状态测量数据和状态估计数据;根据电力系统的状态测量数据和状态估计数据,对电力系统状态估计的性能进行评估。该方法解决了现有技术中因电力系统真实状态的不可知性,而无法准确地对电力系统状态估计的性能进行评估的问题,实现了对电力系统状态估计性能的准确评估。
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公开(公告)号:CN114884130A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210641309.3
申请日:2022-06-07
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的配电网孤岛融合控制系统,包括中心智能体、馈线智能体和母线智能体;所述中心智能体分布于每个主动配电网变电站的变压器上,所述馈线智能体分布于每条馈线上,所述母线智能体分布于负载母线上;所述中心智能体与馈线智能体相互通信,所述馈线智能体与母线智能体相互通信,所述母线智能体之间相互通信。本发明考虑了目前电‑储‑充供电模式的配网环境,使用混合整数非线性模型,以配网系统中失电负荷最小化为目标,兼顾安全容量约束、电压频率稳定约束和储能利用;并设计了一套能够自动执行孤岛融合操作的多智能体系统,实现了配网孤岛融合的高效化、自动化和智能化。
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公开(公告)号:CN114358970A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111570808.X
申请日:2021-12-21
Applicant: 南京千智电气科技有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域,具体涉及一种源网荷储智能控制终端安全监测方法,包括对源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行采集,得到原始特征集;提取原始特征集的12维特征,得到特征集合;从原始特征集中选取第一样本,从特征集合中选取第二样本,将第一样本和第二样本作为训练样本;通过长短期记忆模型循环神经网络对训练样本进行学习,输出当前的预测值;将预测值与当前的功耗信息进行比较,得到误差信息;基于误差信息判断源网荷储智能负荷控制终端是否遭受攻击,解决了在源网荷储智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不能及时得知并进行维护的问题。
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公开(公告)号:CN113469839A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110748404.9
申请日:2021-06-30
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略,涉及智慧园区优化领域,包括以下步骤:构建智慧园区的模型,所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷,所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷;采用深度强化学习方法,针对日前时间尺度和日内时间尺度,实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式,针对日前时间尺度,采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法,实现离散动作空间的优化过程;针对日内时间尺度,采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法,实现连续动作空间的优化决策;日内优化将考虑日前优化的决策行为,从而加速算法收敛,提升训练的效率。
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公开(公告)号:CN112993978A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110191350.0
申请日:2021-02-19
Abstract: 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法,所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源;所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段;所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动;所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口;所述结算阶段,是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法,充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点,激励性强、灵活性高和可持续好,并且兼顾用户接受度和操作性。
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公开(公告)号:CN112232716A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011303360.0
申请日:2020-11-19
Abstract: 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法,包括:通过智慧园区运营商聚合需求侧资源,以与外部直接交易市场进行购售电交易,并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易;考虑风光出力不确定性,制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略;对于智慧园区内各需求侧资源,基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性,建立了智慧园区两阶段随机优化模型,能够给出智慧园区日前优化运行策略,并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配,分析以联盟形式运营的经济效益。
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公开(公告)号:CN112232381A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011027488.9
申请日:2020-09-25
Abstract: 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置,该方法包括:获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数;基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数;基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型,构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题,求解最优化问题,得到A组辨识参数的统计中心;基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差,基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差;基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置,实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117895524A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410076938.5
申请日:2024-01-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种针对线路阻塞的用户侧需求响应调节方法,本方法充分考虑了线路阻塞的情况,在计算和下发总负荷准线之后,根据可调负荷计算各节点的负荷准线,然后通过准线相似度指标判断出现线路阻塞的节点并找到超出负载率的支路,最后基于出现线路阻塞的节点对于超出负载率的支路的潮流灵敏度对出现线路阻塞的节点的负荷准线进行调整。本发明得到的调整后的节点负荷准线有区间可控的特点,提高了节点需求响应的可靠性,并且在保证节点负荷响应满足实际需求的同时,也兼顾了系统的经济性和安全性。
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