用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116226614A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211529768.9

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一种用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置,其中的方法包括:提取电力系统负荷模型的原始时间序列数据,原始时间序列数据包括有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角;对原始时间序列数据进行限值校验处理,以及缺失数据填补处理,得到预处理时间序列数据,预处理时间序列数据用于电力系统负荷模型参数辨识。该方法通过限值校验和缺失数据填补的方式,剔除并替换原始时间序列数据中的异常数据,使得用于电力系统负荷模型参数辨识的输入数据更具合理性,确保在电力系统负荷模型参数辨识过程中能够输入较为精准的输入数据,以避免输入异常数据带来的参数辨识错误,有效提高了电力系统负荷模型参数辨识结果的准确性。

    基于集中式主站架构的35KV配电网定值自适应整定方法

    公开(公告)号:CN111049113B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010006061.4

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于集中式主站架构的35KV配电网定值自适应整定方法,要解决的技术问题是提高配电网保护的可靠性,降低成本。本发明的方法包括以下步骤:绘制配电网拓扑结构图,搜索供电路径,确定开关类型,确定保护配置,将继电保护装置的对应整定值,下装至对应保护装置中。本发明与现有技术相比,在对供电路径进行搜索的基础上,利用输入的系统参数及固化参数,考虑上下级之间的定值配合以及级差配合,计算得出各个开关所有的保护段的保护定值及延时定值,再通过MMS服务将这些定值信息下发至对应的保护装置中,整个过程实现了定值的自适应整定计算以及下装,改善现有的配电网整定工作量大,计算复杂,定值精确度低,自适应能力差的问题。

    基于集中式主站架构的35KV配电网定值自适应整定方法

    公开(公告)号:CN111049113A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN202010006061.4

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于集中式主站架构的35KV配电网定值自适应整定方法,要解决的技术问题是提高配电网保护的可靠性,降低成本。本发明的方法包括以下步骤:绘制配电网拓扑结构图,搜索供电路径,确定开关类型,确定保护配置,将继电保护装置的对应整定值,下装至对应保护装置中。本发明与现有技术相比,在对供电路径进行搜索的基础上,利用输入的系统参数及固化参数,考虑上下级之间的定值配合以及级差配合,计算得出各个开关所有的保护段的保护定值及延时定值,再通过MMS服务将这些定值信息下发至对应的保护装置中,整个过程实现了定值的自适应整定计算以及下装,改善现有的配电网整定工作量大,计算复杂,定值精确度低,自适应能力差的问题。

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