一种科技资源智能推荐系统
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115905701A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211541459.3

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统,包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块;内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容,通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征,构建科技内容画像图谱;用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息、偏好信息、行为信息,全面描述单一用户的信息全貌,形成用户标签;精准推荐功能模块通过识别科技内容画像图谱中的科技资源特征,将其与用户特征进行快速匹配,高效、准确的为科技创新各阶段的用户主体推荐科技资源;价值挖掘功能模块通过对于用户界面的公示展示从而保持重要科技资源的曝光率。本发明能够实现科技资源的智能推荐。

    一种配电网故障位置确定方法及确定装置

    公开(公告)号:CN110988594B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201911239196.9

    申请日:2019-12-06

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开一种配电网故障位置确定方法及确定装置,方法步骤是:步骤10,根据分别安装在馈线首端和末端的相量量测单元PMUu、PMUd的量测信息,确定故障发生在PMUu、PMUd之间;步骤20,使用馈线首端PMUu量测得到的馈线首端节点电压,根据节点i电压计算节点i+1电压,依次计算得到从馈线首端至馈线末端的各个节点电压,完成节点电压的前推;步骤30,使用馈线末端PMUd量测得到的馈线末端节点电压,根据节点j电压计算节点j+1电压,依次计算得到从馈线末端至馈线首端的各个节点电压,完成节点电压的回推;步骤40,针对步骤20和步骤30计算得到的前推和回推的节点电压进行比较,确定故障点的位置。此种技术方案可提高故障判断的准确率,提高配电网的可靠性。

    一种多维度多层级的韧性电网评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113868586A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111059436.4

    申请日:2021-09-10

    摘要: 本发明涉及一种多维度多层级的韧性电网评估方法和系统,方法包括:针对设备、配电网和输电网场景,分别获取韧性电网的设备参数、配电网参数和输电网参数,并通过三层评估指标体系,进行电网指标评估,从而获取综合评估结果;三层评估指标体系包括依次分层设置的综合评估指标层、六维评估指标层和细化评估指标层,综合评估指标层包括设备级、配电网级和输电网级,综合评估指标层中的每个指标均对应有一个六维评估指标层,六维评估指标层包括应变力、防御力、恢复力、感知力、协同力和学习力,六维评估指标层的每个指标均对应有一个细化评估指标层。与现有技术相比,本发明有助于建立更为精细化的评估指标体系,提高韧性电网评估的准确性。

    一种基于图数据库的技术图谱构建方法和系统

    公开(公告)号:CN113127650A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110535226.1

    申请日:2021-05-17

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/35

    摘要: 本发明涉及一种基于图数据库的技术图谱构建方法和系统,方法包括:确定技术图谱包含以下要素类别:领域、技术、研究、研究者、关键词、研究机构及其相关属性;使用OWL作为技术图谱的本体描述语言,构建本体库;根据应用场景对技术领域进行分类;根据技术领域分类结果选取某一领域,获取该领域的文章数据;根据本体库的结构,从文章数据中抽取实体和属性知识,并存储到neo4j图数据库中,neo4j图数据库中的节点为本体库中的实体、边为本体库中实体间的关系。与现有技术相比,本发明基于结构化数据抽取的知识准确性高,覆盖面广;基于Neo4j构建的知识图谱能形象地展示图谱中的实体和实体间关系信息,并且提供了良好的交互方式。

    一种基于技术图谱的关键点识别方法

    公开(公告)号:CN111813951A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010559077.8

    申请日:2020-06-18

    IPC分类号: G06F16/36 G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及一种基于技术图谱的关键点识别方法,包括:构建技术图谱;对所述技术图谱中的节点数据,进行中心度计算,得到关键节点;采用主成分分析法,对所述的节点数据的多个维度的技术指标进行简化;分析所述的关键节点与技术指标之间的关系,得到不同维度下的关键节点。与现有技术相比,本发明综合考虑了网络中心度指标和科技资源的文献计量,解决了识别技术图谱中关键节点指标的单一性和脱离实际等缺点,基于复杂网络技术的相关理论,对技术图谱的相关指标进行量化计算,有利于更加准确地识别关键节点,发现技术研究的走向或技术趋势性线索,为科技创新提供决策支持。

    一种技术图谱中技术领域的自动识别方法

    公开(公告)号:CN111813933A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010558503.6

    申请日:2020-06-18

    摘要: 本发明涉及一种技术图谱中技术领域的自动识别方法,包括数据集准备、数据预处理、分类模型样本准备步骤、多标签分类模型构建、技术领域识别步骤。与现有技术相比,本发明针对传统关键字检索存在的缺点,构建了多标签分类的训练集,充分考虑文档之间的语义相似性,解决多义词、近义词等问题,可以排除文档中的噪音影响。构建的融合的多标签分类模型,充分利用了各分类算法的优势,排除了单一算法在某些情况下存在的缺陷,提高了分类的准确率,其自动化标注的方式克服了人工标引的缺点,极大提高了多标签文档分类的效率。

    一种配电网故障位置确定方法及确定装置

    公开(公告)号:CN110988594A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911239196.9

    申请日:2019-12-06

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开一种配电网故障位置确定方法及确定装置,方法步骤是:步骤10,根据分别安装在馈线首端和末端的相量量测单元PMUu、PMUd的量测信息,确定故障发生在PMUu、PMUd之间;步骤20,使用馈线首端PMUu量测得到的馈线首端节点电压,根据节点i电压计算节点i+1电压,依次计算得到从馈线首端至馈线末端的各个节点电压,完成节点电压的前推;步骤30,使用馈线末端PMUd量测得到的馈线末端节点电压,根据节点j电压计算节点j+1电压,依次计算得到从馈线末端至馈线首端的各个节点电压,完成节点电压的回推;步骤40,针对步骤20和步骤30计算得到的前推和回推的节点电压进行比较,确定故障点的位置。此种技术方案可提高故障判断的准确率,提高配电网的可靠性。