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公开(公告)号:CN116305941A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310269345.6
申请日:2023-03-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海悦程信息技术有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于三维空间的海量电网运行数据时变特性分析系统,其包括:数据资源储备模块,包括调控云运行数据平台、调控云模型数据平台和调控云实时数据平台;数据采集模块,包括数据抽取模块等,对电网数据进行抽取模块、清洗、校验、结构化;数据分析处理模块,包括数据标准化模块等,数据分析处理模块涉及ODS层和DW层,数据标准化模块对电网数据进行标准化预处理;数据场景配置模块,包括数立方配置模块等,基于WebGL实现电网运行数据在三维空间内形成聚簇的柱状类似地势面的三维立体模型。本发明将传统的二维曲线空间拓展到三维空间,形成图数联动、友好交互的数据三维空间体,为电网运行人员提供直观、高效的数据时变特性分析手段。
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公开(公告)号:CN116032557A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211606695.9
申请日:2022-12-13
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/082 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种网络安全异常检测中深度学习模型的更新方法与装置,该方法包括:对不同网络安全场景的样本数据进行特征提取得到高维特征向量;输入至异常检测模型得到模型输入样本异常度值的原始输出值,对校正后的原始输出值进行漂移检测得到基于置信度的漂移检测结果;通过计算优化目标函数得到引起网络安全数据分布发生变化的漂移样本;利用漂移样本对异常检测模型进行模型重训练,通过计算模型重训练时的损失函数以优化模型参数权重,并基于优化后的模型参数权重以得到训练好的异常检测模型。本发明能准确的检测出分布的漂移,降低标注样本带来的人力开销,在拟合新环境的代表性样本的同时保证不会遗忘原有模型中的有效知识。
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公开(公告)号:CN115329092A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210888684.8
申请日:2022-07-27
申请人: 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网陕西省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/335 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种电力监控系统威胁分析的知识图谱生成方法、系统及介质,能够在电力系统安全等监控系统安全风险评估的数据的基础上,对数据特点进行分析,方法包括以下步骤:S1:获取威胁分析实际数据;S2:对所述威胁分析实际数据进行预处理,生成单一维度向量图;所述单一维度向量图的数据包括特征和关键评分;S3:对单一维度向量图内的数据的进行聚类和建模,得到单一维度向量图的聚类类别,进而得到能够综合分析所有威胁的相关数据;S4:结合特征,聚类类别和关键评分,得到能够综合分析所有威胁的相关数据的关联信息,并根据能够综合分析所有威胁的相关数据及其关联关系生成智能化的动态知识图谱。
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公开(公告)号:CN115329047A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211064416.0
申请日:2022-08-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,公开了一种调控多元数据综合查询方法、系统、计算机设备及介质,包括:获取自然查询语言并进行自然语言处理,得到自然查询语言的实体信息和自然查询语言的查询意图;根据自然查询语言的查询意图,从预设的若干规则中,选取与自然查询语言的查询意图相匹配的规则,得到目标规则;根据自然查询语言的实体信息和目标规则,在预设的数据库中进行数据查询和处理,得到自然查询语言的查询结果。有效减轻调度人员学习多种数据查询语言和调控云数据结构的负担,只需通过自然语言就能完成综合查询分析需求,通过规则的匹配即可实现自动化的复杂查询及分析工作,无需调度人员查找翻阅计算公式,提高查询分析效率。
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公开(公告)号:CN109726880B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN201711035058.X
申请日:2017-10-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种输电线路参数合理性评估方法及系统,基于预先构建的输电线路参数评估数据模型以及待评估输电线路参数集计算输电线路参数合理性指标;基于输电线路参数合理性指标评估所述待评估输电线路参数集中各参数的合理性。本发明从调度自动化系统的应用角度出发,通过构建调度自动化系统输电线路参数合理性评价指标,评估调度系统不同场景下输电线路参数质量,为电网分析结果的正确性和调度辅助决策的可靠性提供有力理论分析支撑。
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公开(公告)号:CN110460070B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201910819994.2
申请日:2019-08-31
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法,包括毫秒级主动响应,以本地侧零通信的主动响应形式进行,通过阶段一响应过程是零通信的,实现响应速度最快可达毫秒级,可靠延时响应,通过3~5秒的延时反复确认频率骤降事实,得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额,最优动态控制,若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值,则系统以通信的方式准确切除此类负荷,并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率,该方法兼顾了快速性和可靠性,同时能够完成分阶段本地侧主动响应,响应过程零通信,实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级,该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。
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公开(公告)号:CN113808580A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202010540515.6
申请日:2020-06-15
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G10L15/05 , G10L21/0216 , G10L25/21
摘要: 本发明涉及基于人工智能的电力领域,具体为一种电力语音中多音字检测方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:采集语音内容形成语音信号,进行预处理;步骤2:对每一帧语音信号进行快速傅立叶变换,确定其幅度谱和相位谱,同时确定平均幅度谱输入步骤五;步骤3:确定多窗谱功率谱密度;确定其平滑功率谱密度;步骤4:确定增益因子;步骤5:得到谱减后的幅度谱;步骤6:求出减噪后的语音信号;步骤7:确定对数能量与谱熵的比值即能熵比;步骤8:检测到电力语音起始点;步骤9:检测到语音终止点;步骤10:重复步骤8和步骤9直至电力语音段结束。本发明有效提升电力领域用户在自然环境中多音字识别准确率。
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公开(公告)号:CN113780354A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110920427.3
申请日:2021-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要: 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置,包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据,根据样本数据的类型将数据分类;对各遥测点的各类样本数据进行筛选,辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除;分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类,迭代得到每类遥测数据的聚类结果;根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选,提高了异常数据识别的准确性和效率;采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类,针对跳变、不变化、越限异常等典型问题,找出在不同情况下,不同测点的数据异常自适应识别方法,减少了人工识别步骤,节省投入,提高数据异常识别的准确性。
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公开(公告)号:CN113609635A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110558162.7
申请日:2021-05-21
申请人: 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了插座负荷类型识别技术领域的一种插座负荷类型识别系统的架构,包括用户服务端、核心平台端、接入层端和设备终端,设备终端与接入层端交互,接入层端与核心平台端交互,核心平台端与用户服务端交互,负荷识别方法采用自下而上的思想进行架构,具体为:Ⅰ、采用OvR(One vs.Rest)拆分法处理多个电器类型的识别的问题;Ⅱ、每种电器分别进行建模,并采用单分类方法训练每个二分类器;Ⅲ、结合电器的状态序列对电器类型进行识别;本发明可以在数据有限的情况下构建可用的负荷识别系统;当数据发生更改或增删时仅影响数据所属的电器类,参数的修改较为直观且简单;系统可以随时增加新的电器类型而不影响已有的电器类型的识别结果。
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公开(公告)号:CN113469839A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110748404.9
申请日:2021-06-30
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略,涉及智慧园区优化领域,包括以下步骤:构建智慧园区的模型,所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷,所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷;采用深度强化学习方法,针对日前时间尺度和日内时间尺度,实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式,针对日前时间尺度,采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法,实现离散动作空间的优化过程;针对日内时间尺度,采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法,实现连续动作空间的优化决策;日内优化将考虑日前优化的决策行为,从而加速算法收敛,提升训练的效率。
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