一种基于粒子群算法的变频空调二阶等效热参数模型在线辨识方法

    公开(公告)号:CN113219930A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110559781.8

    申请日:2021-05-21

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域,具体提出了一种基于粒子群算法的变频空调二阶等效热参数模型在线辨识方法,包括以下步骤:建立变频空调二阶ETP模型,并对其离散化处理;建立智能用电网络,实时采集电环境及用电负荷数据;对二阶ETP模型参数进行在线辨识;本发明针对ETP模型参数容易受到各种因素干扰的问题,对二阶模型参数进行在线辨识,基于实时数据对参数变化动态做出响应,提升参数识别准确性;所采用的粒子群算法收敛速度快,识别精度高,适合在线辨识;数据基于智能用电网络获取,网络结构简单、易于实现,且数据准确性高;在线辨识基于实时数据及部分历史数据,提升参数识别准确性。

    一种插座负荷类型识别系统的架构与识别方法

    公开(公告)号:CN113609635A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110558162.7

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本发明公开了插座负荷类型识别技术领域的一种插座负荷类型识别系统的架构,包括用户服务端、核心平台端、接入层端和设备终端,设备终端与接入层端交互,接入层端与核心平台端交互,核心平台端与用户服务端交互,负荷识别方法采用自下而上的思想进行架构,具体为:Ⅰ、采用OvR(One vs.Rest)拆分法处理多个电器类型的识别的问题;Ⅱ、每种电器分别进行建模,并采用单分类方法训练每个二分类器;Ⅲ、结合电器的状态序列对电器类型进行识别;本发明可以在数据有限的情况下构建可用的负荷识别系统;当数据发生更改或增删时仅影响数据所属的电器类,参数的修改较为直观且简单;系统可以随时增加新的电器类型而不影响已有的电器类型的识别结果。