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公开(公告)号：CN119204538A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411279768.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种基于电网不同场景调节的需求侧资源调度方法及系统，方法包括：获取负荷异常量和异常变化持续时间指标的历史数据；依据获取的历史数据对电网场景进行分类，得到不同电网场景；依据不同电网场景下的负荷曲线特性进行分析，获取电网不同场景的调节需求，并建立电网不同场景下与之匹配的可调用的资源库；通过MLP模型对场景进行训练学习，结合相应的评价指标对不同场景进行辨识，以验证场景辨识的有效性；通过搭建电网不同场景的调度模型以及约束模型实现场景调节。本发明实现了对电网场景有效分类，明确资源库内需求侧资源的种类、可响应时间段、响应速度和响应成本信息，实现电网的快速调节和精准调度。
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公开(公告)号：CN119150965A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411079560.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 贾德香 , 李心达 , 傅成程 , 刘键烨 , 高晓楠 , 贾雪枫 , 王智敏 , 柳占杰 , 陈光 , 王玓 , 刘素蔚 , 刘睿 , 王俊 , 刘恋 , 赵三珊 , 罗裬 , 黄兴德 , 吴丹
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度神经网络的技术现状与发展分析方法和装置，方法包括：接收技术发展数据，所述技术发展数据用于指示技术现状和/或发展趋势；基于自注意力机制，从所述技术发展数据中提取技术发展特征；根据预设维度标签，对所述技术发展特征进行分类；分别针对每一类的技术发展特征进行卷积，得到相应的卷积特征；融合所述卷积特征得到关键词集合；以及根据所述关键词集合，生成技术现状与发展的知识图谱。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在数据挖掘和分析的过程中，存在数据丢失的问题，从而降低数据丢失概率。
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公开(公告)号：CN118884124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411073393.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明属于电解水制氢技术领域，具体涉及电解水制氢系统接入电网试验测试系统，包括运行风险评估模块、附加检测分析模块和综合分析预警模块。本发明通过对电解水制氢系统接入电网进行试验测试，分析在此运行过程中是否出现故障，并针对故障进行及时处理，通过综合评估电解水制氢系统接入电网后的多项关键运行参数，提供了一种全面的故障预警和风险评估解决方案。系统的设计不仅提高了故障检测的准确性和响应速度，而且通过减少对单一参数监测的依赖，避免了频繁误报的问题，从而优化了电解水制氢系统在电网中的集成和运行。试验测试后，可以根据试验测试的结果对系统进行优化，在电解水制氢系统接入电网后持续使用。
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公开(公告)号：CN118629689B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411105350.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种断路器超轻试验线缆组件，涉及试验线缆技术领域，包括线缆，线缆包括导体芯和包裹在导体芯外部的绝缘外皮，所述导体芯为泡沫铜导体芯，所述线缆的一端固定连接有第一端封，另一端固定连接有第二端封，所述第一端封上固定设置有试验接口与进气口，所述试验接口与泡沫铜导体芯电连接，所述进气口连通泡沫铜导体芯，所述第二端封上固定设置有用于电连接断路器触头的夹头、用于连接无人机的吊环以及多个连通至泡沫铜导体芯的排气口，各所述排气口分布在线缆的周围且均朝向线缆的长度方向。本发明能够对线缆进行散热，还能够对线缆进行助推来辅助无人机起吊线缆，并且能够通过泄漏的气流来检测线缆破损的位置。
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公开(公告)号：CN114781733B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210456783.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电动汽车时空分布的充电需求预测方法，可有效利用电动汽车大数据对车联网接入的每辆电动汽车，对车辆次日是否充电、如需充对应的充电起始时间、地点、充电时长、充入电量、开始SOC等信息进行全方位的预测。该方法基于停车片段与充电片段的时空分布关联性做出的预测，相对于现有技术可明显缩短充电需求预测的周期并提升位置预测精度，有利于后台结合预测结果实现单车及电网运营双重优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719543B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211397806.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电桩故障诊断报警装置，包括安装在汽车充电桩内的支撑架，支撑架的一侧设置有处理箱，处理箱的前面设置有封盖，处理箱的上下端设有的线孔内分别穿插有线缆，安装板的上下部均左右对称设置有一组滑框。当输入电流判断模块的接收电流数值低于或者高于其内部设定的电流最低值和最高值时，电流判断模块立即向驱动器发射电机的转子轴转角度停止的信号，电机按此控制信号运行，带动绝缘旋转盘旋转，从而使得接触杆脱离对上部的连接块的抵压，使得上下位置的线缆断开电路，另外电流报警模块立即发声并发出闪光，因此能够快速诊断输出电流故障并及时进行断开动作。
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公开(公告)号：CN111639866B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010493131.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , B60L53/53 , B60L53/51 , G06Q10/067 , G06N3/126
Abstract: 一种基于遗传算法的充电站容量的配置方法，包括如下步骤：建立储能全寿命周期成本模型：建立储能寿命损耗模型：建立基于遗传算法的容量配置模型：基于启发式算法‑遗传算法的最佳配置计算：获得充电站容量的最佳配置。本发明综合考虑运行性能和经济性，对考虑相关性的集成系统储能配置模型正确性和可行性进行分析，提高光能利用率以及系统经济效益。本发明将储能的额定容量、额定功率和使用年限均作为待优化变量，灵活性高，储能寿命损耗的模型较精确，能够较为准确的评估储能的寿命衰减程度。
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公开(公告)号：CN114770538B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210433553.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种机器人自动巡检方法，该方法包括以下步骤：各巡检机器人以设定间隔自充电桩为起点出发，基于各巡检中心点的巡检状态和优先级，随机选择下一个巡检中心点，当前位置至下一个巡检中心点由随机选择的可行的连接串进行连接，根据巡检要求完成巡检项目，更新巡检中心点以及连接串的巡检状态，所述设定间隔为所有巡检机器人至少完成一次巡检中心点以及连接串的巡检状态的更新。与现有技术相比，本发明只需要配置自动调整优先级的条件，那么巡检机器人就可以根据要求进行自动巡检，巡检的线路不固定，随机性较强，能够克服现有技术呆板的固定路线巡检，不能实时调整等问题。
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公开(公告)号：CN117175570A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311157531.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 王俊 , 王馨 , 窦真兰 , 刘子腾 , 赵建立 , 郑庆荣 , 王丙文 , 陈永华 , 杜炜 , 李渊 , 陈卉 , 郑梦阳 , 王子辉 , 刘琼 , 刘俊 , 李怀良 , 姜晓慧
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控方法及系统，涉及储能参与电网调节领域，方法包括：基于电力供需平衡和电力调峰调频原理，结合相应的市场化交易规则，构建电力现货市场环境下用户侧储能参与电网调峰调频的运营模式；基于所述运营模式，建立电力现货市场环境下用户侧储能参与调峰调频交易的联合优化调控模型；基于所述优化调控模型，提出基于调峰调频联合优化的储能在线控制策略；求解所述优化调控模型，并运行所述储能在线控制策略，得到储能用户参与调峰调频后的充放电功率、负荷曲线和总体运行成本；本发明有助于推动用户侧储能技术在电力系统中的应用，并促进清洁能源的大规模集成和电力系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN116662541A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310540117.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种知识图谱与深度神经网络结合的电动汽车技术预见方法、装置及存储介质，其中方法包括：从数据库中获取与电动汽车技术相关的科技论文；以科技论文之间的相互关系和属性为基础，基于知识图谱技术进行知识建模和知识提取，构建电动汽车技术知识图谱；确定电动汽车行业的新兴技术指标；基于新兴技术指标，利用电动汽车技术知识图谱提取技术指标特征；基于深度神经网络算法构建电动汽车行业新兴技术前瞻模型，以归一化后的技术特征指标作为输入，以科技论文发展潜力的分类结果作为输出，通过发展潜力分类标签对科技论文构成的数据集进行训练和测试，实现电动汽车新技术发展预见。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高等优点。
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