考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114663163A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210382247.9

    申请日:2022-04-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置,其中,方法包括:基于电网运行潮流数据以及电力合约履行情况,将单个节点进行拆分处理,得到拆分结果;基于拆分结果,分别针对合约的供需双方构建等值电厂、等值负荷,对部分占用的外送线路构建等值外送线路;以及基于等值外送线路,计算目标中长期电力合约的等值线路的对应潮流,并根据潮流修正原有的碳排放流计算结果,得到目标地区的全部负荷电力等效碳排放。由此,解决了相关技术基于传统碳排放流理论,无法在大规模电力交易合约下,进行有效的碳排放分析,适用性较差的技术问题。

    面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114547894A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210172385.4

    申请日:2022-02-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。

    一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法

    公开(公告)号:CN109558975B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201811390580.4

    申请日:2018-11-21

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明涉及一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法,属于电力系统分析技术领域。本发明通过多组不同超参数设定的三类回归模型训练得到多个概率密度或分位数概率预测模型,通过负荷的高斯分布假设和最小二乘法将分位数预测模型的输出转化为服从高斯分布的概率密度模型。采用概率密度预测集成方法,基于训练好的概率密度预测模型和结果构建概率密度预测最优集成模型,确定不同概率密度预测方法的权重,从而使得最终集成预测模型的连续等级概率损失最小。本方法最后转化成为一个二次规划问题,进而利用成熟商业软件快速搜索到全局最优集成权重,提高了概率密度性短期负荷预测精度,进而降低电力系统调度运行成本。

    电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构

    公开(公告)号:CN112039216A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011018119.3

    申请日:2020-09-24

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构,其中,可重构装置包括:能量网卡背板,能量网卡背板对应多个电池模组设置,能量网卡背板用于将多个电池模组中每个电池模组独立接入或旁路;能量集线器,能量集线器用于对每个电池模组进行参数检测以获取每个电池模组的状态数据;能量交换机,能量交换机与能量集线器进行通讯连接,能量交换机用于根据每个电池模组的状态数据生成可重构控制指令,并将可重构控制指令发送给能量集线器,以通过能量集线器对能量网卡背板进行控制。由此,通过将多个电池模组进行接入或旁路切换,从而,对多个电池模组的能量网络拓扑进行动态重构,以实现电池模组间的结构兼容与电气兼容。

    一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法

    公开(公告)号:CN109617065B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910000559.7

    申请日:2019-01-02

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法,属于电力系统扩展规划技术领域。该方法包括:建立两阶段随机电力系统输电网规划模型并分解为上下层主子问题迭代求解;针对海量场景带来的计算负担,在计算子问题时应用蒙特卡罗法进行随机采样,仅计算部分子问题减少计算负担;求解主问题,采用蒙特卡洛采样误差计算放法,判断算法是否已经收敛。若还未收敛,则自适应地增加计算子问题时的随机采样数目,重复上述过程;若已收敛,则说明问题求解已完成,成功得到最优解。利用本方法考虑高比例可再生能源加入下的海量运行场景,改进电力系统扩展规划求解算法,提高规划模型的求解效率速度,为电网规划人员提供决策参考和支持。