一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法

    公开(公告)号:CN115470831B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211365483.6

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: G06F18/00 G06F18/21 G06N5/04

    摘要: 本发明涉及水电监控技术领域,公开了一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法。本发明包括:获取原始数据,从原始数据中提取出信号数据和动作数据并进行预处理,构建信号数据和动作数据结合的信号+动作对;对信号+动作对进行关系挖掘,获取伴生关系集、共生关系集和因果关系集;根据伴生关系集、共生关系集和因果关系集对新到的连续的信号组成的信号流进行检测,判断信号流中是否存在异常,对存在异常的信号区间进行标注。本发明从频繁模式的角度定义信号关系,基于apriori和prefixSpan算法提出关系挖掘方法,得到共生,伴生和因果关系所对应的信号对,基于信号关系对到来的日志信号进行自动判断异常,提高异常检测效率。

    一种基于深度指数平滑网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115566667A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211144945.1

    申请日:2022-09-20

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及负荷预测技术领域,公开了一种基于深度指数平滑网络的短期负荷预测方法,本发明初始化三个因子:季节因子、趋势因子、平滑因子,计算当前推断单元网络中这三个因子在设定时刻的状态,向下一个推断单元网络输出三个因子,迭代运行,直到最后一个推断单元网络运行结束,基于最后一个推断单元网络输出的三个因子计算预测值。本发明设计了一种新的推断单元网络,通过计算三个因子:季节因子、趋势因子和平滑因子,达到可解释目的。季节因子用于描述序列的季节特征,趋势因子描述序列的趋势走向,平滑因子是描述序列的平滑程度。在负荷预测中,构建具有可解释性的预测模型,能够让用户理解模型的推理过程,有助于增加对模型的可信度。

    一种基于云化的自动化作业站管理方法

    公开(公告)号:CN113986551A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111290253.3

    申请日:2021-11-02

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 G06F9/455

    摘要: 本发明公开了一种基于云化的自动化作业站管理方法,根据可执行任务的cron表达式,计算出下一个周期待执行任务列表;通过运行历史数据统计待执行任务列表的总运行时间,若总运行时间小于半小时,则使用基础作业站运行任务,否则解析待执行任务列表中各任务中的RPA程序包,解析RPA程序包并获取RPA动作列表,计算任务的硬件资源占用情况;根据待执行任务列表的任务数量和任务的硬件资源占用情况生成虚拟机需求列表,若基础作业站满足生成的虚拟机需求列表,则将任务分配给基础作业站执行;否则,云平台根据虚拟机需求列表生成对应的虚拟机。本发明减少了服务器硬件资源占用的负担,从而有效节约成本,提高了系统的利用率。

    一种新能源电站运营管理系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN110619469A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910882936.4

    申请日:2019-09-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明的一种新能源电站运营管理系统,包括:运行监测模块,用于储能电站的储能单元实时监测,进行储能电站的运营情况以及运行数据展示,且进行参数告警和指标告警;运营分析模块,用于储能电站的日常运营管理,针对储能电站的经济运营数据进行分类分析并展示,基于生产过程的生产指标生成报告报表;设备管理模块,用于对储能电站的基础设备的信息理以及针对检修计划制定、执行以及检修履历情况进行信息数据的管理;基础管理模块,用于新能源电站生产运营的基础信息管理。本发明通过对新能源电站的监测、运维业务调整以及需求分析,针对监测数据进行分类统计、异常检查、指标预警和趋势预测,增强新能源电站管理。