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公开(公告)号：CN111767398A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610878.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，该方法首先采集二次设备故障的文本信息数据，确定数据集，得到训练样本集；并且对二次设备故障短文本数据进行预处理，将词数据与词向量一一映射得到文本向量数据；然后利用训练样本对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；接着根据验证集数据，将测试输入数据输入到已经完成训练的卷积神经网络模型，模型输出值即为待分类的二次设备故障短文本信息的分类结果。基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，利用卷积神经网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110918510A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911233464.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路清扫装置，其包括两个支撑架，分别是第一支撑架和第二支撑架，每个所述支撑架内分别设置有清扫装置，所述清扫装置包括转动设置在支撑架内的转盘，与所述转盘啮合传动的清洁带，所述清洁带滑动设置在位于转盘外周的轨道上；所述第一支撑架上铰连有第一连杆，所述第一连杆的另一端铰连有第二连杆，所述第二连杆的端部设置有与所述第二支撑架相适配的固定板，所述固定板上设置有一个以上的螺纹孔；所述第二支撑架上设置有与所述固定板相适配的固定孔；所述第二支撑架上设置有手柄装置。本发明对电线清扫，方便快捷。电线的上下表面均起到清洁的作用，清洁效果好。
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公开(公告)号：CN110854695A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911234006.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电柜，其包括柜本体，所述柜本体的四角分别设置有调节装置；所述调节装置包括设置在所述柜本体下方的底板，设置在所述柜本体上的套筒，活动设置在所述套筒内的立杆，设置在柜本体上的固定板，转动设置在所述固定板上的转盘；所述立杆和转盘相适配；所述套筒上设置有用于固定立杆的螺栓；所述立杆设置在柜本体上。本发明可以使配电柜不出现底部不平整的情况，还可以提高散热效果和效率。
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公开(公告)号：CN110399922A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910677025.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供继电保护压板状态的分析方法，包括获取继电保护压板的历史记录，对其进行图像分割、提取特征量；构建基于决策树分类算法的继电保护压板状态分析模型；输入待判断继电保护压板的信息，得到待判断继电保护压板的状态类别。同时，本发明提供了继电保护压板状态的分析系统，包括历史记录获取模块，图像分割模块，模型构建模块，待判断继电保护压板的信息获取模块，继电保护压板的状态分析模块和结果输出模块。采用本发明的技术方案，利用保护压板状态的历史数据，基于决策树分类算法，构建继电保护压板状态分析模型，可对后期继电保护压板投入和退出状态进行正确识别，有效提高确定检修压板的状态的可靠性。
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公开(公告)号：CN110386049A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910641662.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有升降平台的电力检修车，本发明结构合理，使用方便，电力检修用升降平台和伸缩爬梯均位于封闭空间的车厢内，在平时不使用时防止淋雨，保存更加方便，避免锈蚀和使用时的干燥性，在使用时和打开对应天窗操作；检修人员可根据实际地形选择升降平台或伸缩爬梯对电力设备进行检修，适用范围广，检修效率快，检修人员也省去了搬动梯子的劳动量；检修所用工具能够做到分门别类的摆放到工具箱区内，使用时取拿方便，在不使用时也避免丢失，充分利用检修车的空间。
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公开(公告)号：CN119830183A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914935.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风机运行数据的异常检测校正方法及装置，属于数据异常值检测领域。该方法包括：对采集得到的风机运行数据进行主成分分析，得到主成分数据；根据主成分数据确定目标聚类中心个数；根据目标聚类中心个数对主成分数据进行聚类，以聚类内差异最小化和聚类间差异最大化为目标函数进行多目标优化，得到各个聚类簇对应的簇标签及异常数据；根据各个聚类簇对应的簇标签对异常数据进行校正，得到校正后的数据。本发明采用聚类算法识别异常数据，可准确识别异常数据，同时基于聚类簇进行异常数据校正，可以很好的模拟数据真实值，校正效果好。
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公开(公告)号：CN112260399B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010989520.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种利用配电监测系统的中压线损管控方法，根据当前小段时间内的馈线数据进行潮流计算，并把潮流计算结果与设定的阈值比较，判断线损率是否正常；发现有线损异常时，则根据预测负荷计算线损灵敏度，获得电容器投切策略，根据策略发出信号，控制低压电容投切。本发明利用实测负荷数据和网络参数计算线损率，及时发现线损异常的方法，并基于异常线损的发现及低压负荷预测提出通过不断计算馈线总线损率对各个负荷节点的灵敏度，投入灵敏度较大台区的电容来降低线损率的方法。将此方法应用于10kV馈线线损计算中，能够实时跟踪线损率变化，为实测线损率合理性判断提供了依据，同时也为10kV馈线线损率管控提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN116722507A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310599689.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谷健康 , 张占勇 , 赵永会 , 高四妮 , 顾军萍 , 李浩闪 , 王海静 , 王泽龙 , 张康 , 姚荃 , 孙永辉 , 于登荣 , 王杨 , 李昌凯 , 李延龙 , 封杰 , 霍达 , 仝桐
IPC: H02G9/06
Abstract: 本发明公开了一种电缆移动沟放外部防护装置，具体涉及电缆防护技术领域，包括截面形状设置为凹字型用于防护的支撑防护框体，所述支撑防护框体的顶部设置有与支撑防护框体可拆卸连接的限位防护卡盖板，所述支撑防护框体和限位防护卡盖板之间设置有支撑防护组件。本发明通过各个结构的相应配合使用，便于对各个锡箔分隔筒以及电缆疏导，避免电缆交错在一起产生强弱电干扰，易于电缆受到扭曲时复位，能够将上支撑托板和下支撑托板传递至锡箔分隔筒上的压力进行分散泄力，避免锡箔分隔筒受到压迫损坏，从而实现对锡箔分隔筒上电缆多重防护的功能。
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公开(公告)号：CN116365567A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310278500.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李浩闪 , 谷健康 , 刘露 , 孙永辉 , 顾军萍 , 王海静 , 刘玉峰 , 张康 , 封杰 , 宇文哲 , 乔亚鹏 , 李杰 , 王杨 , 张杰 , 韩宗潭 , 李延龙 , 乔亚龙 , 乔亮
Abstract: 一种储能配置系统及其配置方法，可高效克服储能模块长时间配置方法内常常带有的，同配置具体状况不匹配的储能模块电压屡次起伏的缺点，还能达成储能模块长时间供电量最高的目的与配置模式的功能性佳的效能。
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公开(公告)号：CN110598929B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910851876.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 河海大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法，该方法基于自适应LASSO和极限学习机。首先对风功率序列进行非线性分位数回归得到自适应调节参数；然后利用基于自适应LASSO的分位数回归和改进的贝叶斯信息准则计算最优的基于极限学习机的分位数回归模型输出系数；最后输入风功率时间序列，得到超短期预测值。本发明所述方法构建的分位数回归预测模型，其区间评分明显优于传统基于分位数回归的预测模型，并且预测精度和区间宽度综合指标较好，极大的提高了风电功率预测可信度。
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