自动选择图像内形变参考点的方法及预处理装置

    公开(公告)号:CN109975803B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201711470822.6

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开一种自动选择图像内形变参考点的方法及形变结果获取预处理装置,其中该方法包括:获取相同地表区域不同时间的多幅图像,确定多个相干散射点;依据所述相干散射点,确定所述多个相干散射点的以下至少一参数:密度参数、中心偏移程度参数、幅度的稳定性和形变高程综合稳定性参数;综合所述至少一参数得到相干散射点的质量评价参数;以及选取质量评价参数高于设定阈值的相干散射点作为待选参考点,或者选取质量评价参数最高的相干散射点作为参考点。

    一种面向全覆盖监控的变电站监控布局优化方法及装置

    公开(公告)号:CN113643149B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110767598.7

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种面向全覆盖监控的变电站监控布局优化方法及装置,涉及视频监控布局技术领域,包括以下步骤:S1:建立视频监控设备可视化模型,基于可视化模型分析监控点能被监测到的约束条件;S2:建立以覆盖所有被监控网格点为约束条件,视频监控设备布局数量最少为目标函数的数学模型,基于改进后的遗传算法求解最终优化布局结果;通过此种设计建立了以全覆盖变电站建设工地区域为约束条件,布置最少视频监控设备为目标函数的数学模型,利用改进后的遗传算法进行求解,得出最终的视频监控设备的安装位置,较传统方式根据工程师经验的方法配置,解决了监控有盲区死角和视频监控设备的布置过多的问题。

    基于SNN-密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117390474A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311286550.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了基于SNN‑密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统,涉及配电网故障分析技术领域,该方法包括:基于已发生的自然灾害,获取各个自然灾害在发生后对应受灾区域的配电网的受损特征;基于预先确定好聚类参数的密度峰值聚类算法对多个受损特征分别进行聚类处理,得到各个自然灾害对应的故障特征;将多个故障特征输入至预置的电网受灾场景模型中进行处理,得到各个自然灾害对应的电网故障情况;根据电网故障情况分析各个自然灾害对受灾区域的配电网的影响和应变,根据获取的信息分析判断各种自然灾害对电网的破坏力,提高配电网的预知能力和应变能力,从而在下次发生时便于快速的消除灾害对电网的影响,提高电网的恢复效率。

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