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公开(公告)号：CN115764898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477564.5
申请日：2022-11-23
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
发明人： 魏巍 , 王曦 , 叶希 , 朱童 , 陈振 , 高剑 , 王彦沣 , 王彪 , 欧阳雪彤 , 毕悦 , 胡鑫 , 李金龙 , 李甘 , 刘海洋 , 谢天祥 , 刘畅 , 陈雨帆 , 刘俊勇 , 邱高
摘要： 本发明涉及考虑最优潮流的直流最大功率指标及影响辨识方法，属于直流送端系统研究技术领域，包括以下步骤，提出多直流送出系统的结构强度指标，用于测量有馈入直流输电系统的交流系统强度；对多直流送出系统及送端交流电网进行准稳态建模，计算多直流送出系统最大可用功率，分析多直流送出系统的功率稳定性；采用非参独立筛选来识别多直流送出系统送端规划中关键因素。其中，采用非参独立筛选方法，对精确规划送端的决定因素进行识别。实施例证明了该方法在挖掘关键因素和潜在关联方面的可行性和准确性。与传统的经验性送端规划策略相比，该方法具有更精确、更经济、更科学、更可靠的规划效果。
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公开(公告)号：CN109474006A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811282391.5
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法，包括如下步骤：S1、输入初始数据和初始参数；S2、根据风速历史数据进行风速相关性处理；S3、进行风电出力的不确定性处理，并进行日前调度随机模型的确定性转化；S4、求解合同电量分解模型，确定机组计划日执行电量；S5、基于拉格朗日乘子确定电量越限因素；S6、修正机组日执行电量；S7、根据拉格朗日乘子，判断合同电量是否越限；本方法解决了现有技术存在的风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题，以及缓解了中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间存在的矛盾。
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公开(公告)号：CN113947128A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111117022.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了融合边缘计算和深度学习的变电站填方压路机识别方法，涉及计算机视觉识别以及通信技术领域，获取不同施工区域压路机的图像，经预处理后传输至各个边缘节点进行特征提取，并构建与各个边缘节点对应的训练数据集；建立CNN模型，并通过L2正则化及Dropout算法对CNN模型进行优化，将训练数据集传输至优化后的CNN模型进行训练，获得完成训练的CNN模型；将完成训练的CNN模型部署至各个边缘节点中，并对不同施工区域压路机的图像特征进行识别，待识别完成后，融合各个边缘节点的识别结果进行输出。本发明通过边缘计算及深度学习不仅克服了集中运算占用大量带宽导致网络拥堵的问题，而且解决了现有压路机图像识别技术准确率较低的情况。
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公开(公告)号：CN113946684A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111096719.6
申请日：2021-09-16
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了电力基建知识图谱构建方法，包括如下步骤：获取原始数据，通过数据获取模块获取文档、表格及新闻的原始数据；数据预处理，将获取得到的原始数据进行预处理，分别得到结构化数据与非结构化数据的预处理后的数据；知识抽取，对结构化数据，进行知识抽取得到三元组；对非结构化数据，首先采用BiLSTM‑CRF进行命名实体识别，将命名实体识别后的非结构化数据采用BERT模型进行实体关系抽取；将知识抽取得到的知识进行知识融合，得到实体‑关系‑实体的三元组，获得实体‑关系‑实体的三元组后，进行知识表示，形成知识图谱，并存储于Neo4j图数据库中。
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公开(公告)号：CN109193668B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811282374.1
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的合同电量分解方法，包括如下步骤：S1、采集成本信息、月发电量与合同电量的差额信息、机组参数以及功率数据，并根据其建立合同电量分解模型；S2、根据合同电量分解模型，建立考虑风电不确定性的分布鲁棒优化模型；S3、根据分布鲁棒优化模型，采用列与约束生成算法，得到风电不确定场景发生的概率值结果；S4、根据概率值结果，采用分布鲁棒优化模型，得到合同电量分解结果；本发明解决了风电以及负荷的不确定性在合同电量分解中的问题，减少了风电不确定性所带来的波动。
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公开(公告)号：CN109474006B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811282391.5
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法，包括如下步骤：S1、输入初始数据和初始参数；S2、根据风速历史数据进行风速相关性处理；S3、进行风电出力的不确定性处理，并进行日前调度随机模型的确定性转化；S4、求解合同电量分解模型，确定机组计划日执行电量；S5、基于拉格朗日乘子确定电量越限因素；S6、修正机组日执行电量；S7、根据拉格朗日乘子，判断合同电量是否越限；本方法解决了现有技术存在的风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题，以及缓解了中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间存在的矛盾。
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公开(公告)号：CN109193668A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811282374.1
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的合同电量分解方法，包括如下步骤：S1、采集成本信息、月发电量与合同电量的差额信息、机组参数以及功率数据，并根据其建立合同电量分解模型；S2、根据合同电量分解模型，建立考虑风电不确定性的分布鲁棒优化模型；S3、根据分布鲁棒优化模型，采用列与约束生成算法，得到风电不确定场景发生的概率值结果；S4、根据概率值结果，采用分布鲁棒优化模型，得到合同电量分解结果；本发明解决了风电以及负荷的不确定性在合同电量分解中的问题，减少了风电不确定性所带来的波动。
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公开(公告)号：CN114155000B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111275310.0
申请日：2021-10-29
申请人： 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F21/33 , G06F21/60 , G06F21/64
摘要： 本发明公开了基于区块链的可追溯混凝土质量管理系统，包括用户管理模块、数据上链模块、数据存储模块、责任追溯模块、节点服务模块；所述的用户管理模块用于管理各节点的公钥及私钥；所述的证据上链模块用于各节点用户根据业务需要上传的电子证据，进行证据上链；所述的证据存储模块用于对上传到证据上链模块链上的电子证据进行哈希计算，生成固定长度的唯一特征数据，将完整的电子证据存储在星际文件系统中，在链中存储星际文件系统中电子证据的加密过后的哈希值；所述的责任追溯模块用于用户对业务任何环节进行溯源；所述的节点服务模块用于各节点用户与区块链进行交互。通过本发明可以实现由点及线连接上下游，建立起完整的闭环生态。
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公开(公告)号：CN114155000A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111275310.0
申请日：2021-10-29
申请人： 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了基于区块链的可追溯混凝土质量管理系统，包括用户管理模块、数据上链模块、数据存储模块、责任追溯模块、节点服务模块；所述的用户管理模块用于管理各节点的公钥及私钥；所述的证据上链模块用于各节点用户根据业务需要上传的电子证据，进行证据上链；所述的证据存储模块用于对上传到证据上链模块链上的电子证据进行哈希计算，生成固定长度的唯一特征数据，将完整的电子证据存储在星际文件系统中，在链中存储星际文件系统中电子证据的加密过后的哈希值；所述的责任追溯模块用于用户对业务任何环节进行溯源；所述的节点服务模块用于各节点用户与区块链进行交互。通过本发明可以实现由点及线连接上下游，建立起完整的闭环生态。
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公开(公告)号：CN117892995A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311197452.9
申请日：2023-09-15
申请人： 四川大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于图论的多灾害下输电线路风险评估方法，考虑输电系统的组成部分因气象条件导致的故障，构建基于图论原理和气象因素的输电线路的风险评级模型；将待评估输电线路的基本信息输入风险评级模型输出风险等级；在对输电线路的风险通过图论方法进行评估时，以各指标为基础，通过建立指标的经典域、节域和对象的评价等级，再依据指标权重及其实际数值计算分析得出待评物元与评价等级的关联程度，以确定输电线路的相应风险等级；充分利用输电线路的拓扑结构和空间分布特征，反映不同位置和方向上输电线路所受到的灾害差异，将风险评估问题转化为图论问题，实现对输电线路风险水平的评估。
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