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公开(公告)号:CN117896711B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410091619.1
申请日:2024-01-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W8/18 , H04W8/20 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化主站的数据接收方法、系统及介质;涉及配电自动化技术领域;根据电力信息和SIM卡信息确定主站SIM卡信道的周期唤醒策略和自唤醒策略,以及主站中压载波信道的周期唤醒策略和自唤醒策略;主站SIM卡信道和主站中压载波信道按照各自的周期唤醒时间和自唤醒时间进行协议帧检测;本发明结合配电自动化主站侧的电力信息和各配电自动化馈线终端的SIM卡信息,配置主站SIM卡信道和主站中压载波信道的周期唤醒策略和自唤醒策略,使主站SIM卡信道和主站中压载波信道能在数据传输较少的情况下减少唤醒检测频率,在数据传输较多时增加唤醒检测频率,避免电力资源和网络资源的耗费。
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公开(公告)号:CN117347788B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311354789.6
申请日:2023-10-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor: 苏学能 , 张华 , 龙呈 , 张剑 , 魏洪 , 郑宇翔 , 于太浩 , 井实 , 高艺文 , 李世龙 , 滕云龙 , 李小鹏 , 吴杰 , 丁宣文 , 陈玉敏 , 曾雪洋 , 张纯 , 杨勇波
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测及保护技术领域,公开了一种配电网单相接地故障类别概率预测方法,包括:S1、依据主流方法,构造反映接地故障的若干故障特征,形成故障特征集合X;S2、结合多层感知机方式,构建故障特征与多类故障类别之间映射关系的单相接地故障类别辨识学习模型,并在所述单相接地故障类别辨识学习模型的输出层引入多类的激活函数,并对通过所述激活函数得到的输出层的结果进行概率性转换;S3、引入交叉熵方式对所述单相接地故障类别辨识学习模型进行反向的权重及偏差修正,使修正后的所述单相接地故障类别辨识学习模型能依据所述故障特征预测出故障类别的概率。本发明可以对接地故障进行最大可能性的概率性辨识。
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公开(公告)号:CN117347787B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311342944.2
申请日:2023-10-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及10kV配电网单相接地故障判断技术领域,公开了一种配电网单相接地故障类型辨识及分析方法、系统,包括:S1、根据故障检测装置录波的波形识别单相接地故障波形以及故障时间点;S2、根据所述故障时间点进行故障前、故障后以及故障时刻的特征分析,得到若干波形故障特征;S3、根据所述波形故障特征,判别所述单相接地故障的故障方向;S4、根据所述波形故障特征,辨识所述单相接地故障的故障类型。本发明有利于了解配电网真实现场故障情况,为后续的故障分析与故障诊断算法的开发提供了强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN115905835B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202211424482.4
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合多维特征的低压交流电弧故障诊断方法,涉及电力系统技术领域;包括以下步骤:在m个场景样本的电弧故障电气量信号中提取n个故障特征,并提取时域特征和频域特征;根据时域特征和频域特征的时间序列,构建对应的暂态特征矩阵和稳态特征矩阵;构建已知环境参数集、构建相关系数矩阵、构建灵敏度系数矩阵;筛除大于或等于相关性阈值的特征、筛除灵敏度系数小于灵敏度阈值的特征,以获得主导特征集;建立回归模型,并得到稳态电弧故障电流预测值并计算预测误差;将稳态特征的时序信号作为LSTM网络的输入,进行模型训练与计算,并根据计算误差与LSTM网络输出值,判定故障是否发生。本发明解决了在低压电弧故障诊断时特征维数灾问题。
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公开(公告)号:CN115764837B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202211293586.6
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于子网分割的故障选线分析方法及装置,通过将配电网分割为多个子网,从而确定了三相隔离变压器的配置方案,使工作人员能够以最小成本实现配电网的故障电流抑制,并且在配置三相隔离变压器后,进行接地故障的分析,对于未发生故障的子网,三相隔离变压器能够正常工作,对于发生故障的子网,三相隔离变压器能够有效抑制故障残流,从而实现故障电流抑制的目的。
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公开(公告)号:CN112731248B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202011596390.5
申请日:2020-12-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子式配电自动化馈线终端测试转换装置,包括用于获取配电自动化馈线终端自动测试平台输出的第一模拟量信号值T1的获取模块;用于将第一模拟量信号值T1转换为第二模拟量信号值T2的转换模块;用于获取第二模拟量信号值T2,并将第二模拟量信号值T2反馈至获取模块的采集模块;其中,获取模块还预先存储有固定变比K、第一精度阈值D1和第二精度阈值D2,用于根据固定变比K、第二模拟量信号值T2以及第一模拟量信号值T1对转换模块进行调节,直至第二模拟量信号在预设精度阈值范围内。本发明的目的在于提供一种电子式配电自动化馈线终端测试转换装置,用以完成电子式配电自动化馈线终端进行平台自动测试。
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公开(公告)号:CN116087692B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310384768.2
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G01R31/12 , G06F18/2111 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种配电网树线放电故障识别方法、系统、终端及介质,涉及配电网技术领域,其技术方案要点是:建立小电流接地系统树线放电故障的基础特征样本库;采用遗传算法对基础特征样本库中的物理量进行随机组合,得到物理量组合;通过K‑均值法对物理量组合进行聚类分析,并选取适应度不小于设定阈值的物理量组合作为优化特征样本;依据所有的优化特征样本对人工神经网络进行训练,得到树线放电故障识别模型;将从配电网中实时采集的物理量数据输入树线放电故障识别模型进行故障识别,得到故障识别结果。本发明可实现复杂干扰环境下树线放电故障的早期识别。
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公开(公告)号:CN116087692A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310384768.2
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G01R31/12 , G06F18/2111 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种配电网树线放电故障识别方法、系统、终端及介质,涉及配电网技术领域,其技术方案要点是:建立小电流接地系统树线放电故障的基础特征样本库;采用遗传算法对基础特征样本库中的物理量进行随机组合,得到物理量组合;通过K‑均值法对物理量组合进行聚类分析,并选取适应度不小于设定阈值的物理量组合作为优化特征样本;依据所有的优化特征样本对人工神经网络进行训练,得到树线放电故障识别模型;将从配电网中实时采集的物理量数据输入树线放电故障识别模型进行故障识别,得到故障识别结果。本发明可实现复杂干扰环境下树线放电故障的早期识别。
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公开(公告)号:CN115879510A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211517106.X
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0464 , H02J3/00 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种不完全信息的配电网高容错故障研判方法,包括如下步骤:步骤1):采集电网公司的网架信息与历史故障数据信息;步骤2):根据步骤1)中的配电网的三相电压幅值信息,实行配电网拓扑结构变动检测的启动条件,对拓扑结构变动的关键性特征进行深入挖掘,实行三种研判数据,并采用模糊集理论进行三相电压幅值信息不完全情况下的配电网拓扑结构识别;步骤3):将步骤1)中的故障三相电流信息处理生成健全数据集与不健全数据集,基于这两个数据集来训练具有信息补全功能的图神经网络;步骤4):模型训练完毕后,输入配电网的实时故障数据进行故障诊断并根据完整信息进行故障研判,本发明的有益效果:对不完全信息下的配电网故障准确的研判。
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公开(公告)号:CN109713791B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN201811571671.8
申请日:2018-12-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南京新和普电力科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种智能电网遥控命令异常的诊断方法,属于数字信息的传输技术领域。该方法通过建立遥控命令在电网各通信层之间传送过程的规约信息匹配规则表并建立相应的传送过程队列表,把实时监测的报文与匹配规则表比对、提取符合规则表报文的规约信息来生成遥控步骤的信息,将遥控步骤的信息汇总后再次与匹配规则表进行比照并存放遥控步骤的信息到传送过程队列表中;再将所有遥控步骤的信息形成遥控命令的传送全过程信息;当监测遥控命令出现包含失败信息的报文时,通过查找遥控命令的传送全过程信息,找到对应该报文的遥控步骤及与该遥控步骤所关联的相邻二个通信层及关联的故障设备,从而完成诊断。
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