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公开(公告)号：CN109492794A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811167738.1
申请日：2018-10-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于两步等价法的电动汽车充电站最优配置数学建模方法，具体执行步骤包括：步骤1，建立基础的包含不同类型电动汽车充电桩的电动汽车充电站最优配置模型；步骤2，对于已建立的电动汽车充电站最优配置模型运用两步等价法对模型进行优化；步骤3，对于基于两步等价法优化的电动汽车充电站最优配置模型运用二阶锥规划进行松弛优化。该方法提出并应用了两步等价法，在等价和一些精确松弛之后，所提出的优化模型已经转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)的类型，可以通过适当的数学方法有效地求解出最小年充电社会成本的电动汽车充电站规划方法。
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公开(公告)号：CN114490836A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210392883.X
申请日：2022-04-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张剑 , 徐科 , 王迎秋 , 张浩 , 贺春 , 祖国强 , 刘洪 , 李思维 , 郝爽 , 李少雄 , 袁新润 , 谢秦 , 李硕 , 赵越 , 张卫欣 , 唐庆华 , 甘智勇 , 张弛
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。
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公开(公告)号：CN112036598A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010583645.8
申请日：2020-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法，包括如下步骤：步骤一：利用Python爬虫技术获取预测区域的充电站信息；步骤二：对获取的充电站信息进行相关性分析，得到与充电桩忙闲状态之间相关性较高的因素，将这些相关性较高的因素与历史运营数据结合确定输入变量；步骤三：根据得到的输入变量，采用深度信念网络预测模型对预测区域充电站内充电桩的使用情况进行预测；步骤四：输出预测区域充电站某时段的充电桩使用情况的预测结果。本发明具有预测精度高、能够为电动汽车的充电进行规划、方便用户使用的优点，是一种具有较高创新性的基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法。
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公开(公告)号：CN112035536A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010584074.X
申请日：2020-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种考虑动态路网交通流的电动汽车能耗预测方法，包括如下步骤：一：获取用户的驾驶行为信息和各个路段的历史交通数据；二：将用户的驾驶行为信息与其能耗信息进行相关性分析，选取与能耗信息相关性较高的驾驶行为因素；三：对用户的驾驶行为因素进行驾驶类型聚类，自动分类电动汽车不同驾驶行为因素组合下的驾驶工况；四：输出不同类别的驾驶工况与相对应的能耗；五：将获取的各个路段的历史交通数据，进行路网交通参数的预测；六：输出各个路段的不同时段的预测结果；七：通过预测出路段的未来路况参数与标准中的驾驶行为参数进行聚类分析。本发明考虑动态路网交通流的实时变化，在进行能耗计算时，更加准确。
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公开(公告)号：CN111619393A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010367343.7
申请日：2020-04-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向用户的台区电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：(1)计算出符合用户充电需求的电价最优时间段；(2)计算最优时间段内居民预测负荷的最大值及最小值；(3)在获取的居民预测负荷最小值至最大值的范围内，在最小值的基础上，每次向上移动指定步长功率；(4)在最小值至增加的步长功率范围内，基于符合用户充电需求的电价最优时间段以及台区功率限值目标为限制条件，完成用户充电成本控制目标和电网负荷波动最小目标的计算，根据充电电量滑动计算总负荷最低的充电时段，满足用户充电需求,则生成充电计划。本发明能有效的引导用户的充电行为，有利于保证台区内的用电安全、实现用电的高效利用，促进资源合理配置，有效改善清洁能源利用情况。
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公开(公告)号：CN110901447A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911070941.1
申请日：2019-11-05
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电桩云管理系统，其特征在于：包括电动汽车客户端、电动汽车充电桩以及云服务器；所述的电动汽车客户端由电动汽车客户端硬件和电动汽车客户端软件组成；电动汽车客户端硬件用于采集车辆信息；电动汽车客户端软件用于获取电动汽车当前信息，并向所述的云服务器发送；所述的电动汽车充电桩用于为电动汽车供电以及提供其自身的使用信息以及其周围的环境信息；所述的云服务器用于对电动汽车上传的信息进行存储以及对充电桩使用情况的统计数据进行存储。本发明能有效降低电动汽车充电桩的部署成本和整个系统的能耗，有效提升充电桩和电动车的使用效率。
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公开(公告)号：CN109298218A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811218730.3
申请日：2018-10-19
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京丹迪克科技开发有限公司
摘要： 本发明涉及一种直流电压源高精度纹波调制系统，包括直流电压源、纹波信号源、直流电压测量模块、直流电压源功放模块、纹波调制模块以及纹波测量模块，直流电压源功放模块串联纹波调制模块，直流电压源功放模块连接有直流电压源产生的直流信号输入，纹波调制模块连接有纹波信号源产生的纹波信号输入；直流电压源功放模块并联有直流电压源功放模块，纹波调制模块并联有纹波测量模块。本发明直流电压源与纹波信号源均独立设置，直流电压源功放与纹波信号源电路相互独立隔离设置，各自采用独立的采样测控系统，独立控制自身的精度，最后采用串接方式实现输出，从而实现直流电压源叠加高精度纹波。
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公开(公告)号：CN115632179B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211635957.4
申请日：2022-12-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种锂离子电池智能快速充电方法及系统，属于锂电池充电技术领域，其中方法包括：确定锂离子电池关键参数，并基于关键参数构建电池电化学‑热老化模型；基于电池电化学‑热老化模型构建充电准则，对充电准则进行训练；构建元组，元组包括状态变量、动作变量和奖励函数；构建柔性行动者‑批评家网络；基于元组对柔性行动者‑批评家网络进行训练。本发明通过构建充电准则，然后通过强化学习得到元组，随后通过元组对柔性行动者‑批评家网络进行训练，得到第一充电策略的行动者网络；本发明通过简化电化学‑热老化模型，从电流、电压、荷电状态、温度、副反应五个部分进行优化，快速寻找到智能快速充电方法中的关键参数。
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公开(公告)号：CN111619393B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010367343.7
申请日：2020-04-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向用户的台区电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：(1)计算出符合用户充电需求的电价最优时间段；(2)计算最优时间段内居民预测负荷的最大值及最小值；(3)在获取的居民预测负荷最小值至最大值的范围内，在最小值的基础上，每次向上移动指定步长功率；(4)在最小值至增加的步长功率范围内，基于符合用户充电需求的电价最优时间段以及台区功率限值目标为限制条件，完成用户充电成本控制目标和电网负荷波动最小目标的计算，根据充电电量滑动计算总负荷最低的充电时段，满足用户充电需求,则生成充电计划。本发明能有效的引导用户的充电行为，有利于保证台区内的用电安全、实现用电的高效利用，促进资源合理配置，有效改善清洁能源利用情况。
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公开(公告)号：CN114490836B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210392883.X
申请日：2022-04-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张剑 , 徐科 , 王迎秋 , 张浩 , 贺春 , 祖国强 , 刘洪 , 李思维 , 郝爽 , 李少雄 , 袁新润 , 谢秦 , 李硕 , 赵越 , 张卫欣 , 唐庆华 , 甘智勇 , 张弛
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。
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