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公开(公告)号：CN115347553A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210862077.4
申请日：2022-07-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 仇茹嘉 , 黄道友 , 黄刚 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
摘要： 本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)建立配变局部变量多元非线性模型；3)建立含初值的最小二乘优化模型，并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗；4)递推计算得到配电网线路参数。本发明考虑了变量替代的线性回归策略，可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响，使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
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公开(公告)号：CN115034380A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210576006.8
申请日：2022-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络压缩方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括获取架空线停电数据集；利用架空线停电数据集对基模型进行训练，得到停电预测基模型；利用神经网络预设尺寸约束剪枝Mask对停电预测基模型的网络参数进行剪枝处理，得到剪枝后的网络模型；基于预设尺寸约束正则化损失函数，对停电预测基模型的输出、剪枝后的网络模型的输出以及剪枝Mask进行迭代训练，在迭代训练结束后，得到停电预测神经网络压缩模型。本发明可高效地得到最终可实际部署的架空线停电预测神经网络模型，并可以较好的平衡算法性能与模型规模。
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公开(公告)号：CN113011608A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110211784.2
申请日：2021-02-25
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/245 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据管理的电网管理策略系统，预设正常线损数据库和线损类型数据库，通过对应的历史信息为新测定的数据提供判断依据，具体为：获得实际线损偏差变化图，以对应测试区的负载元器件类型和数量为索引在正常线损数据库和线损类型数据库中进行搜索，从而确定实际线损情况为正常还是异常，若为异常则可获得异常线损的情况并生成对应的待维修任务。本发明在确定实际线损情况的过程中无需进行繁杂的计算即可准确获得对应的数据，计算速度快且鲁棒性高。通过预设检修信息数据库，快速确定检修人员并通过检修结果反馈模块对检修结果进行监测，只有人机检测结果均为正常才会显示检修正常，提高电网的安全性能。
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公开(公告)号：CN115034447B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210577238.5
申请日：2022-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种架空线停电风险预测方法及装置，所述方法包括获取架空线结构化信息特征数据；利用训练好的停电预测模型对架空线结构化信息特征数据进行处理，得到停电预测结果；其中，停电预测模型包括Backbone网络、Transformer_Encoder模块、Attention_Module网络、Transformer_Decoder模块和MLP_3模块。本发明设计基于Transformer端到端的神经网络结构作为停电预测模型，得益于Transformer结构能够捕捉长距离特征依赖性，可提升网络的预测精度；并引入注意力机制，提升模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN113011608B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110211784.2
申请日：2021-02-25
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/245 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据管理的电网管理策略系统，预设正常线损数据库和线损类型数据库，通过对应的历史信息为新测定的数据提供判断依据，具体为：获得实际线损偏差变化图，以对应测试区的负载元器件类型和数量为索引在正常线损数据库和线损类型数据库中进行搜索，从而确定实际线损情况为正常还是异常，若为异常则可获得异常线损的情况并生成对应的待维修任务。本发明在确定实际线损情况的过程中无需进行繁杂的计算即可准确获得对应的数据，计算速度快且鲁棒性高。通过预设检修信息数据库，快速确定检修人员并通过检修结果反馈模块对检修结果进行监测，只有人机检测结果均为正常才会显示检修正常，提高电网的安全性能。
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公开(公告)号：CN115347553B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210862077.4
申请日：2022-07-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 仇茹嘉 , 黄道友 , 黄刚 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
摘要： 本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)建立配变局部变量多元非线性模型；3)建立含初值的最小二乘优化模型，并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗；4)递推计算得到配电网线路参数。本发明考虑了变量替代的线性回归策略，可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响，使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
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公开(公告)号：CN117312896A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311301983.8
申请日：2023-10-08
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供含分布式光伏台区用户数据异常检测方法及系统，方法包括：以含分布式光伏台区的普通用户和光伏用户为研究对象，在监控与数据采集系统中采集历史量测数据；基于用户的历史量测数据，对用户历史负荷进行K‑means聚类，根据DBI指标选取聚类数目，形成各类用电行为的聚类中心曲线和可行域矩阵；根据斯皮尔曼相关系数将待测日数据划分到相关性比较大的类别，将待测数据采集点与其可行域进行对比，判断用户数据是否存在异常。本发明解决了含分布式光伏低压配电台区中，不同类型用户异常数据检测存在数据测量效率低、预测精度不高以及识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116526816A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310248413.0
申请日：2023-03-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 胡钰杰 , 吴少雷 , 王庆军 , 戚振彪 , 张征凯 , 赵成 , 骆晨 , 冯玉 , 王明 , 孙立成 , 吴凯 , 史亮 , 娄伟 , 胡若男 , 左宇翔 , 陈振宁 , 刘蔚 , 周建军
摘要： 本发明公开了一种具有短路故障自动限流能力的谐振型双有源桥变换器，包括谐振电容Crp、原边H桥电路、谐振电感Lr、变压器、副边H桥电路以及谐振电容Crs，电源、谐振电容Crp及原边H桥电路依次并联，谐振电感Lr连接在原边H桥电路与变压器的原边之间，变压器的副边与副边H桥电路连接，副边H桥电路与谐振电容Crs并联；通过设计谐振电感Lr满足实现故障限流，其中，Ishort_circuit_max为高频变换器在所设计的输入侧直流电压vi和开关频率fs下能安全运行的最大电流，fs为开关频率；本发明的优点在于：本发明结构简单，不需要增加额外的器件，设备损耗小，不会因为控制策略响应不及时而无法限流，具备自动限流能力。
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公开(公告)号：CN116073380A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310260841.5
申请日：2023-03-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 天津大学合肥创新发展研究院
摘要： 本发明提供一种面向分布式光伏承载力提升的配网动态重构方法及系统，方法包括：生成实际网络的辐射网表达；建立设备分布式光伏消纳能力模型；遍历实际网络的辐射网表达，建立满足约束条件的可行解集合；遍历可行解集合，寻找最优的网络结构。本发明解决了使用成本高、可靠性低以及分布式光伏在网络中的渗透率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115296315A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210862552.8
申请日：2022-07-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 王明 , 蒯圣宇 , 王加庆 , 田佳 , 刘青 , 周远科 , 戚振彪 , 张征凯 , 王庆军 , 吴少雷 , 赵成 , 史亮 , 孙立成 , 赵晔 , 葛锦锦 , 陈昊 , 胡小青 , 季益俊 , 刘蔚 , 陈振宁 , 周建军 , 倪妍妍 , 王婷婷 , 肖遥 , 黄彬彬 , 王刚 , 夏雨
摘要： 本发明提供了一种考虑二氧化碳治理的光储消纳方法及系统。光伏发电在实现清洁能源的同时也存在富余电量消纳能力不足的问题，现有光伏消纳方法及系统在处理夜晚用电高峰期电力不足、富余电力有效处理并节约消纳成本等方面的问题没有得到有效解决。应用本发明的技术方案，通过对白天富余电能进行储存并在晚上用电高峰期释放的方式，实现电能利用的削峰填谷，并借助分布式光伏发电的富余电量，将富余电量用于二氧化碳的吸收，并将吸收的二氧化碳进行差异化利用，不仅能有效解决光伏发电富余电量的有效消纳问题，实现能量的节约利用，还能满足全年吸收空气中的二氧化碳，有效降低温室效应。
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