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公开(公告)号：CN118739377A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410835245.X
申请日：2024-06-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于一致性算法和Logistic函数的综合能源系统群两阶段实时功率分配方法，包括：1、基于综合能源系统的出力模型建立各个可控单元出力规则；2、考虑氢储能系统和电化学储能的容量，基于各可控单元的运行特性计算综合能源系统的载荷裕量；3、应用一致性算法进行迭代，反解得到综合能源系统各可控单元的功率指令；4、考虑电‑氢混合储能的互补机制，基于Logistic函数构建电‑氢混合储能的功率实时分配策略。本发明充分利用综合能源系统之间的信息传递和能量互济互补，能合理分配各可控单元的功率指令，从而对综合能源系统群的稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117493923A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302011.0
申请日：2023-10-08
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
摘要： 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统，方法包括：对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析；根据历史数据的聚类结果，得到对应的可行域矩阵，结合台区用户信息对台区异常用户进行定位；将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析，将待测数据分配至对应类别；根据待测数据所在的类别对异常点进行重构，用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117077425A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311089852.8
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法，包括：1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型；2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型；3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型，得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型，量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响，结合成灾机理和地理气象因素，构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型，并整合得到配电网故障率模型，准确量化极端天气对配电网线路的不利影响，为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号：CN117312896A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311301983.8
申请日：2023-10-08
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供含分布式光伏台区用户数据异常检测方法及系统，方法包括：以含分布式光伏台区的普通用户和光伏用户为研究对象，在监控与数据采集系统中采集历史量测数据；基于用户的历史量测数据，对用户历史负荷进行K‑means聚类，根据DBI指标选取聚类数目，形成各类用电行为的聚类中心曲线和可行域矩阵；根据斯皮尔曼相关系数将待测日数据划分到相关性比较大的类别，将待测数据采集点与其可行域进行对比，判断用户数据是否存在异常。本发明解决了含分布式光伏低压配电台区中，不同类型用户异常数据检测存在数据测量效率低、预测精度不高以及识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118763740A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411135369.3
申请日：2024-08-19
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统多时间尺度功率调控方法，包括：1、基于能量耦合关系对含电能、热能、天然气、氢能的综合能源系统进行数学建模；2、根据系统中设备调节速度的差异性，提出上层长时间尺度功率调控策略和下层短时间尺度功率调控策略，并构建系统的约束条件；3、将该功率调控问题转换为马尔科夫决策过程，运用深度强化学习方法对上层智能体和下层智能体进行训练，用训练后的策略网络制定多时间尺度下的功率调控决策。本发明不依赖于对可再生能源和负荷的精确预测，能够动态地对源荷的波动做出快速的调控决策，满足综合能源系统功率供需平衡需求，降低系统碳排放水平，对综合能源系统的运行调控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116937687A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921799.7
申请日：2023-07-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法，包括：1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型，并通过线性化处理，得到有功功率闭环传递函数；2、模仿同步机惯性常数的计算方式，并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量，得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式；3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数，推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力，从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
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公开(公告)号：CN116933526A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894152.X
申请日：2023-07-20
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法，包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分，再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和，得到综合人体舒适度指数；3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日；4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型，考虑同一季节当中的差异性，提高了模型适应性；利用综合人体舒适度指数，解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题，从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN112271731A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011183985.8
申请日：2020-10-29
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电功率多时段时间序列场景的生成及消减方法，其步骤包括：1建立基于Wasserstein概率距离指标的单时段渐近最优场景生成策略以及基于改进禁忌搜索算法的多时段场景消减策略；2定义距离指标表征空间特征，定义相关损失及概率相似度指标表征高维场景消减前后的随机特征保留度；3使用改进的禁忌算法求解风电功率多时段时间序列场景。本发明从场景的空间和随机特征双向出发，克服场景消减时特征信息损失较大的问题，在精确高效地生成风电功率简化场景的同时能有效表达风电功率的随机特征。
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公开(公告)号：CN112271731B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011183985.8
申请日：2020-10-29
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电功率多时段时间序列场景的生成及消减方法，其步骤包括：1建立基于Wasserstein概率距离指标的单时段渐近最优场景生成策略以及基于改进禁忌搜索算法的多时段场景消减策略；2定义距离指标表征空间特征，定义相关损失及概率相似度指标表征高维场景消减前后的随机特征保留度；3使用改进的禁忌算法求解风电功率多时段时间序列场景。本发明从场景的空间和随机特征双向出发，克服场景消减时特征信息损失较大的问题，在精确高效地生成风电功率简化场景的同时能有效表达风电功率的随机特征。
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公开(公告)号：CN113190973A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110380662.6
申请日：2021-04-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种风光荷多阶段典型场景的双向优化方法、装置、设备及存储介质，属于电力系统技术领域，其包括：生成风光荷出力样本集；生成阶段内典型日场景；生成包含更多时刻场景的多阶段典型场景集；构建场景特征向量；生成关联度矩阵；基于关联度矩阵采用最优消减算法对多阶段典型场景集进行场景缩减，直至多阶段典型场景集内剩余场景数量达到预设值，获取阶段间典型场景；根据阶段间典型场景，生成优化后的多阶段典型场景集。本发明能够针对配电网运行中的不确定性，从多维度多变量角度出发，解决了单一场景实用性受到限制的问题，实现了多维场景数据的降维处理，提高了典型场景生成效率。
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