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公开(公告)号：CN109931910A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910269136.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线杆塔测斜系统及方法，所述系统包括：倾斜传感器、数据发送芯片、通信平台以及服务器，其中，所述倾斜传感器，用于获取杆塔的倾斜数据；所述数据发送芯片，用于将所述倾斜数据发送至所述通信平台；所述通信平台，用于将倾斜数据发送至外网服务器；所述外网服务器，用于将倾斜数据发送至内网服务器；所述内网服务器，用于存储倾斜数据，对倾斜数据进行分析，并在倾斜数据超出设定阈值的情况下发出预警。应用本发明实施例，可以在杆塔倾斜初期进行杆塔倾斜预警。
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公开(公告)号：CN109193820A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811201326.5
申请日：2018-10-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于对光伏发电站进行无功优化的方法、系统及存储介质，属于光伏发电站调控技术领域。所述方法包括：接收从发无功/电压指令中获取的无功目标值；采集光伏发电站的每个节点电压，其中，节点电压包括光伏单元节点电压和并网点电压；对每个节点电压进行分析；根据分析结果来控制包括无功补偿装置和光伏逆变器的无功电源的动作先后顺序。该方法、系统及存储介质能够解决现有技术中光伏发电站输出无功功率时节点电压偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN108627793A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810283780.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 汪玉 , 汤汉松 , 高博 , 郑国强 , 罗亚桥 , 叶远波 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 丁津津 , 谢毓广 , 徐斌 , 赵龙 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 张峰 , 王小明
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明针对现有电力系统中基于罗氏线圈原理的电子电流式互感器故障判断存在的问题，提供一种基于波形反演的电子式电流互感器故障识别方法。该方法，包括：对电子式电流互感器的输入端输入瞬时电流突变量，并对电子式电流互感器输出端的输出波形进行采样；利用输出波形是否畸变，判断是否存在非电子式电流互感器故障以外的系统故障；输出波形畸变时，对输出波形进行先微分再积分的反演运算，反演失败时，确定电子式电流互感器存在故障。本发明根据反演的波形特征准确定位其故障点，为电子式电流互感器的可靠性研究以及数字化继电保护对于电子式互感器的适用性提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114217111B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111560035.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R15/18
Abstract: 本发明公开了一种增强电流互感器测量精度方法，在光放大压缩光源环境下测量磁场；其中，光放大压缩光源，包括：测量初始压缩光源，获得输入态的测量结果和原有概率分布；对输入态进行判定，确定输入态的测量结果的概率分布；基于高斯滤波函数，对输入态的测量结果进行信号后选择处理，获得基准概率分布函数；计算概率分布的均值和概率分布的方差，获得输入态经过低噪声放大后的信噪比。对于磁场的输入态，本发明采用光放大压缩光源测量磁场大小，进一步降低了噪声干扰，磁场变化测量更加精准，对应电流的变化测量也更加灵活准确。
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公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333083B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210857249.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 黄道友 , 仇茹嘉 , 苏鑫 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开计及对地电容并考虑线路长度估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)构建配变多元非线性电压降落方程；3)构建计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程；4)递推计算计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程，得到配电网线路参数。本发明采用基于线度长度估计方法，改辨识R,X具体数值为辨识其线路长度，使得多解问题得到解决。并且因为城市电网电缆率高，对地电容不宜忽略，本方法考虑了对地电容，适用于电缆线路的参数估计。
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公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN119253849A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411326304.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 袁一玮 , 宋东波 , 胡啸宇 , 陈嘉 , 王庆军 , 张淑娟 , 朱太云 , 丁国成 , 陈庆涛 , 陈凡 , 郑浩 , 李坚林
Abstract: 本发明公开了一种基于量子雷达的电力系统广域网预警防护系统、方法，系统包括：若干节点监控模块、远程传输模块和中央处理总机；若干节点监控模块分布在电力系统中需要进行雷电监测的设施周边；远程传输模块用于传输若干节点监控模块输出的探测电信号；中央处理总机接收远程传输模块传输的探测电信号，并对探测电信号进行数据处理，进行雷电预警，本发明依靠量子激光雷达的高空间分辨率的监测效果，可以实现雷暴在什么地点、什么时间发生的准确预报。
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公开(公告)号：CN119167768A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411229478.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , H02J3/06 , G06N10/20 , G06N10/60 , G06F113/04
Abstract: 本发明在当前有限的量子硬件资源下，提供了一种基于子空间变分量子算法的量子牛顿‑拉夫逊潮流计算方法和系统。所述变分量子线性求解器较经典线性求解器有指数级加速效果，实现了现阶段真实量子计算机与潮流计算技术的结合，匹配现有有限的NISQ计算机硬件资源，完成了潮流计算16节点算例在真实量子计算机的实验，且结果与经典计算结果对比吻合，误差可以忽略不计。另外，引入随机拟设参数策略和动态学习策略，避免陷入局部极值，造成算法效率降低的问题，加快了对线性系统的求解速度，增强了求解线性系统的能力。
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公开(公告)号：CN119129911A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411219534.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于数据物联的电力系统风险预测方法，涉及电力系统技术领域，包括：对至少一个异常情况形成至少一个异常并发链路；形成电力系统的至少一个初始异常组合，确定初始异常组合的权重系数；形成电力系统的至少一个并发异常组合；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合的发生概率；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合对于电力系统的联合风险贡献值；计算电力系统的综合风险值；形成电力系统的风险评估标准；对电力系统的风险进行预测。通过形成至少一个异常并发链路以及计算电力系统的综合风险值，对于电力系统中所出现的所有情况进行综合考虑，其预测的结果与实际更为相符。
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