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公开(公告)号：CN119780082A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411775229.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 贾然 , 杨杰 , 刘辉 , 周超 , 韩显芳 , 刘华 , 刘传彬 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 高书涵 , 姚金霞 , 辜超 , 朱文兵 , 李程启 , 段玉兵 , 马国庆 , 王建 , 刘萌 , 欧阳勇 , 杨超 , 曹帅 , 张朝坤 , 秦佳峰 , 张皓
Abstract: 本发明属于电力装配技术领域，公开一种结构扫描机构及耐张线夹检测装置，该结构扫描机构包括分体式弧形导轨，分体式弧形导轨的内部滑动插接有外部检测环，外部检测环内侧弧形面上固定装配有光学检测模块；耐张线夹检测装置包括外部装配框，外部装配框的内部设置有检测组件，外部装配框的内部固定装配有侧挂式电控撑杆，侧挂式电控撑杆的伸出端部固定装配有结构扫描机构。本发明不仅方便设备进行固定装配，提升结构稳定性，而且还可以利用外部检测环内侧弧形面上的光学检测模块对耐张线夹的结构进行扫描，从而对耐张线夹运行过程中的结构变化进行记录和测量，配合对其运行状态进行分析以及对断裂进行预警。
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公开(公告)号：CN107749604A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711270404.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种新型一体式耐张线夹，包括耐张线夹本体、钢锚以及压接管，所述耐张线夹本体与压接管直接连接。本新型一体式耐张线夹取消了引流板以及连接螺栓，使用时将导线直接穿入该压接管，并用液压机压好；从根本上解决了引流板连接松动造成耐张线夹发热而导致发热断线故障的可能性，结构简单方便，降低耐张线夹的成本，同时也可以彻底免去输电线路运营单位在测温及导线过热处理等方面的人力物力，大大降低运营成本。
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公开(公告)号：CN119828523A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411775226.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东理工大学
Inventor： 贾然 , 周超 , 刘辉 , 刘传彬 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 高书涵 , 姚金霞 , 辜超 , 周强 , 胡玉耀 , 杨杰 , 曹帅 , 朱文兵 , 李程启 , 段玉兵 , 马国庆 , 王建 , 刘萌 , 秦佳峰 , 张皓
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于耐张线夹检测控制技术领域，公开一种耐张线夹智能检测控制方法、系统、设备及介质，该方法包括：根据安装环境与使用状态动态调控耐张线夹的检测数据采集频率，并基于检测数据采集频率确定耐张线夹的风险判定阈值与输出故障预警信息标准；按照检测数据采集频率采集耐张线夹的使用过程数据，并基于风险判定阈值与耐张线夹状态分析模型对使用过程数据进行处理，得到耐张线夹的状态判定指数与输出故障预警信息；基于状态判定指数与输出故障预警信息对耐张线夹的使用过程数据进行二次分析，并根据分析结果确定耐张线夹的故障信息。本发明保证了数据采集的有效性又节省了系统资源，有效平衡了系统的响应速度和资源消耗。
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公开(公告)号：CN114346967B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111572411.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可自动夹紧钉子的钉锤，涉及钉装技术领域。该钉锤包括锤头和锤把手，锤头的底部设置有柱形孔，锤头的一侧由下往上依次设置有与柱形孔相连通的进钉通道和安装孔，进钉通道和安装孔上下连通设置；锤头的一侧还设置有与进钉通道和安装孔连通设置的钉盒，安装孔和钉盒内转动设置有绞龙圈，钉盒上设置有用于驱动绞龙圈转动的驱动盘；柱形孔内上下滑动设置有压杆，驱动盘上设置有用于驱动压杆做活塞运动的传动组件；锤头上设置有用于固定压杆的限位组件，锤头的一侧且位于进钉通道的下方设置有与柱形孔相连通的第二导向槽，第二导向槽内滑动设置有压紧件，锤头和压紧件之间设置有用于阻碍压紧件脱离柱形孔的弹性件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091395A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211219685.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种电力设备漏油图像识别方法和系统，该方法包括获取电力设备漏油区域的原始图像；对原始图像进行直方图均衡化处理用于强化原始图像中检测区域与背景的对比度，以及对原始图像锐化处理用于强化检测区域的边缘部分，处理之后得到基础图像；将基础图像输入至语义分割模型获取油污区域的信息，生成最终图像。基于一种电力设备漏油图像识别方法，还提出了一种电力设备漏油图像识别系统。本发明通过语义分割模型在基础图像的基础上进一步细化识别结果，即实现像素级别的前后景分离，实现最终图像与原始图像的分离，能有效帮助现场监控视频中的漏油过程识别，使得维护管理人员及时发现漏油区域，及时进行检修维护。
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公开(公告)号：CN115905936A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211219945.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 侯骏 , 胡旭冉 , 王思源 , 崔其会 , 黄锐 , 李琮 , 鲍新 , 褚壮壮 , 周兴福 , 蒋超 , 韦良 , 刘春明 , 解祥艳 , 郑义斌 , 杨杰
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种变压器故障诊断预测方法和系统，该方法包括获取变压器油色谱可更新的历史数据，并按划分为训练集和预计集；将训练集输入至预先搭建的神经网络，计算出初始权值和神经元偏置；然后迭代循环向前传播，采用训练集对神经网络的全连接层进行训练计算实际输出与预期输出的误差；如果误差不符合要求，则反向传播更新神经元偏置；并将初始权值输入至鲸鱼优化算法更新初始权值；利用更新后的神经元偏置和初始权值重新迭代运算，获取预测集数据输入至更新后神经网络完成故障预测。基于该方法，还提出了一种变压器故障诊断预测系统，本发明能快速而且准确的预测出当前变压器的运行状态，保证了变压器的平稳运行。
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公开(公告)号：CN114233087A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111574526.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于输电线路杆塔拉线的防藤蔓和蛇装置，涉及电路防护技术领域。该装置包括两个呈半锥形结构的防护盖，两个防护盖相铰接并形成一个呈锥状结构的罩壳，防护盖上还设置有用于使两个防护盖互相夹紧的紧固件，防护盖的内侧设置有呈弧形结构的固定筒；防护盖的内部周向相铰接有多个吊板，吊板和防护盖之间设置有用于阻碍吊板向上转动的弹性件，一个防护盖内部的吊板与另一个防护盖内部的吊板之间通过拉绳过渡连接，且当两个防护盖处于夹紧状态时，吊板的悬空端朝下；吊板的外侧设置有刺丝滚笼。本装置外形为伞罩式，有效防止藤蔓等沿杆塔拉线向上生长，也可以有效防止蛇类沿杆塔拉线向上攀爬，引起线路跳闸。
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公开(公告)号：CN102148921A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110113290.7
申请日：2011-05-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明是基于动态群组划分的多目标跟踪方法，所述多目标跟踪方法包括步骤如下：S1：对于视频场景中的某一时刻，首先判定是否有目标进入或离开场景区域，根据检测结果更新目标集合；S2：设定目标集合的分组阈值，使用层次聚类按距离对上一时刻目标集合进行聚类，根据上一时刻的聚类结果，将上一时刻目标位置分成不同群组；S3：为目标集合中的每个群组分配一个跟踪器，跟踪器根据群组内每个目标上一时刻的位置状态，加上群组内每个目标当前时刻在图像上的观测值，使用贝叶斯框架推断每个目标在当前时刻位置的最优值，用每个目标当前时刻位置的最优值更新目标集合中各个目标的位置状态，为推断各个目标的下一时刻的位置做准备。
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公开(公告)号：CN102148921B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110113290.7
申请日：2011-05-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明是基于动态群组划分的多目标跟踪方法，所述多目标跟踪方法包括步骤如下：S1：对于视频场景中的某一时刻，首先判定是否有目标进入或离开场景区域，根据检测结果更新目标集合；S2：设定目标集合的分组阈值，使用层次聚类按距离对上一时刻目标集合进行聚类，根据上一时刻的聚类结果，将上一时刻目标位置分成不同群组；S3：为目标集合中的每个群组分配一个跟踪器，跟踪器根据群组内每个目标上一时刻的位置状态，加上群组内每个目标当前时刻在图像上的观测值，使用贝叶斯框架推断每个目标在当前时刻位置的最优值，用每个目标当前时刻位置的最优值更新目标集合中各个目标的位置状态，为推断各个目标的下一时刻的位置做准备。
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