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公开(公告)号:CN113791322A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111044221.5
申请日:2021-09-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种复合绝缘子芯棒老化程度评估方法和系统,属于绝缘子性能评估技术领域,获取复合绝缘子的红外热成像;记录红外热成像中的热点位置参数及热点尺寸跨度;其中,当复合绝缘子的局部温度温升较环境温度温升超过预设的阈值温度时,该区域即是热点区域;根据热点位置参数及热点尺寸跨度,计算热点分布系数和热点尺寸系数;根据热点分布系数和热点尺寸系数,结合绝缘子的额定电压等级,确定老化程度。本发明基于复合绝缘子红外热成像,根据热点的位置和尺寸变化,计算热点的分布系数及尺寸系数,快速判别芯棒老化程度;快速提取了芯棒的热点信息,实现了芯棒老化程度定量评估分级,明确芯棒老化阶段,为线路运维及绝缘子更换提供决策依据。
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公开(公告)号:CN110346699B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201910682360.7
申请日:2019-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提出了一种基于紫外图像处理技术的绝缘子放电信息提取方法及装置,利用Deeplab深度学习网络,通过智能化提取紫外图像中的可见光通道放电绝缘子以及放电光斑的位置,来获取放电的区域进行放电位置、光斑区域属性等信息,从而为紫外图像放电缺陷的判定提供基础的结构化特征信息。本发明可以自动批量地对紫外图像进行处理,将图像转化为可以直接用于后续缺陷分析的放电信息特征参量;并且依赖于Deeplab深度学习网络的良好分割性能,可以保证整个发明实现过程的可靠性和鲁棒性,从而区别于以往的直接使用阈值或者形态学操作的实现方法。
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公开(公告)号:CN112700424A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202110016425.1
申请日:2021-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 在输变电设备运维检修实际运维过程中,检测人员往往对于相邻的测点基本不变换角度和位置进行拍摄,无法体现出分别的观察目的,后续对该设备的分析也很难真实反映设备的真实状态。本发明为了解决上述问题,提出了一种带电检测红外检测质量评估指标及方法,结合红外检测现场实际检测要求,基于信息论、图像处理相关技术手段,从不同测点红外图像相似性、红外图像中被测设备主体性、检测时刻环境信息四个维度实现检测质量的自动化评估,保证了检测的有序开展和有效性。
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公开(公告)号:CN111985497A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010704002.4
申请日:2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统,包括:将获取的架空输电线路图像,根据在线监测装置所处环境进行分类,分为空旷型图像和复杂型图像;对空旷型图像和复杂型图像,均进行边缘特征提取;对空旷型图像,根据提取的边缘特征,直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象;对复杂型图像,对提取的边缘特征先进行去噪处理,根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
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公开(公告)号:CN111695506A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010532679.4
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘辉 , 贾然 , 金阿龙 , 李程启 , 黄振宁 , 孙晓斌 , 杨祎 , 张皓 , 漆照 , 郑斌 , 张用 , 周超 , 刘嵘 , 秦佳峰 , 刘传彬 , 张洋 , 林颖 , 沈浩 , 段玉兵 , 李珊 , 姚朋飞 , 杜斌祥 , 王晖 , 陈卯 , 李丹丹 , 龚建刚 , 王磊 , 杨晶晶 , 李英涛 , 顾泽林
Abstract: 本发明公开了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:收集历史风致故障异物短路图像信息,并按照故障与非故障进行区分标记;步骤2:对历史图像进行图像处理,对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征,并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库;步骤3:按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图,并划分隐患区域类型;步骤4:获取输电线路的实时可视化通道图像信息,并对实时可视化通道图像进行异物识别;步骤5:对输电线路异物进行预警,并推送预警信息给输电线路所属责任人。本发明实现了对风致异物短路的提前预警及实时告警。
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公开(公告)号:CN111695493A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010523327.2
申请日:2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路隐患的检测方法及系统,方法包括提取监拍图像的基础特征,寻找候选区域;在所述候选区域上,分别进行施工机械、烟火目标和导地线异物的检测;合并上述检测结果,得到检测结论。本发明基于输电线路通道隐患目标多样的事实,结合施工机械、烟火、导地线异物的三大类目标的特点,分别测试了Cascade R-CNN、Faster R-CNN、FCOS三类边框回归方法对每一类隐患目标的识别性能,并以此确定三大类隐患目标的基准检测算法,在此基础上对每种算法进行了针对性优化,相比于传统的采用单一通用算法的输电线路通道隐患目标检测算法,各类隐患目标的识别准确率均与所提高。在保证目标检测精度的基础上,提高了检测速度、降低了硬件功耗。
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公开(公告)号:CN110705601A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910846731.0
申请日:2019-09-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 徐海青 , 杨旭升 , 吴立刚 , 王维佳 , 秦浩 , 梁翀 , 余江斌 , 李程启 , 姚金霞 , 辜超 , 郑文杰 , 宋杰 , 王文清 , 程琳 , 浦正国 , 郭庆 , 吴小华 , 张彬彬
Abstract: 本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法,获取原始图像,针对原始图像基于优化分类进行数据增广;针对增广后的数据,基于自适应高斯核的非局部均值进行图像去噪;构建锚点anchor细化模块及目标检测模块,基于构建的模块进行网络结构优化;基于anchor细化模块及目标检测模块,进行深度学习神经网络模型机器训练;导入待诊断图像至训练完成的神经网络模型,进行图像数据处理分析和缺陷诊断。本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法,对原始图片进行处理,采用基于自适应高斯核的去噪方法消除原始图片中的噪声和干扰信息,提高原始图片清晰度,有利于提高后续的智能识别分类的准确性。
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公开(公告)号:CN110598757A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910782681.4
申请日:2019-08-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路的施工机械隐患检测方法,包括以下步骤:实时获取输电线路通道内及其周围的图像;制作输电线路通道存在大型施工机械的数据集,按照训练集:测试集=4:1进行随机分配;对训练集进行图像预处理;采用多样本图像合成方法对训练集进行处理,得到新的训练集样本数据;利用Faster R-CNN+FPN模型对新的训练集样本数据进行训练,获取输电线路通道隐患的检测模型;对测试集进行图像目标检测,更新检测模型参数并在测试集进行二次验证;利用更新后的检测模型对实时获取的图像进行检测,检测输电线路通道是否存在大型施工机械隐患。本发明解决了检测模型的泛化性问题,减少了误报率和漏报率。
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公开(公告)号:CN110414521A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910595777.X
申请日:2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站内变压器油位计示数识别方法,属于图像处理领域,包括:采集油位计的原始示数图像;针对原始示数图像进行图像去噪处理,图像二值化,获取原始示数图像的二值图像;针对处理的二值图像进行形态学处理,进行开运算,通过边缘提取对二值图像再处理获取原始示数图像的预处理图像;获取预处理图像的圆心位置以及针尖位置;对预处理图像进行最小、最大刻度位置检测,获取预处理图像的最小、最大刻度之间的夹角;基于获取的预处理图像的圆心位置、针尖位置、最小、最大刻度之间的夹角,计算油位计的指针示数。本发明可以使电力生产人员从简单枯燥的监测工作中解脱出来,有利于提高工作效率并减少电力生产的成本。
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公开(公告)号:CN109187809A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811262664.X
申请日:2018-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据实时生成及分析系统,其结构特点在于包括油中溶解气体数据实时生成单元、数据实时存储单元、数据实时分析单元和输出单元;油中溶解气体数据实时生成单元,用于模拟实时的油中溶解气体数据;数据实时存储单元,用于存储实时生成的油中溶解气体数据;数据实时分析单元,用于对实时生成的油中溶解气体数据进行分析;输出单元,用于输出最终的分析结果。本发明能在模拟现场复杂的运行环境和电磁环境,获得准确的变压器油中溶解气体数据,并进行分析,保障变压器的安全、稳定运行,对于提高诊断或预测方法的准确性具有重要意义。
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