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公开(公告)号：CN112952915B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN116865222A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310786329.4
申请日：2023-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，提供了一种配电网故障就地自愈系统及其控制方法，包括设置于线路首端的出线开关、以及设置于主干线的若干个分段开关、联络开关；所述出线开关和分段开关均配置过流保护功能，依靠保护延时实现时间级差配合，就近切除故障；所述分段开关配置检低电压自动分闸功能，且所述联络开关配置单侧停电后延时自动合闸转供功能。可以实现故障的就近切除与隔离，减小故障造成的停电范围和开关动作次数。
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公开(公告)号：CN116094153A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211574957.8
申请日：2022-12-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种低压电网运行状态监测方法和装置，所述方法包括：基于预先构建的物联网架构，获取目标电网设备的运行状态数据，将所述运行状态数据汇聚到台区融合终端；处理所述台区融合终端传输而来的所述运行状态数据，并将处理结果发送至多个业务终端；响应于所述处理结果，各所述业务终端生成协同监测结果。本发明的方案扩展了低压电网状态监测的维度，扩充了数据量，提高了状态监测的实时性。
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公开(公告)号：CN115883566A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211551355.0
申请日：2022-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 文艳 , 刘明林 , 李帅 , 文祥宇 , 李景华 , 李立生 , 张世栋 , 刘洋 , 黄锐 , 房牧 , 李建修 , 刘兆元 , 史蕾玚 , 李晓悦 , 公伟勇 , 梁子龙 , 张鹏平 , 由新红 , 孙勇 , 张林利 , 王峰 , 苏国强 , 刘合金 , 黄敏 , 于海东 , 刘文彬
IPC分类号： H04L67/1008 , H04L67/1014 , H04L67/1023
摘要： 本发明属于配电网技术领域，公开一种配电网云边端通信计算存储分层规划配置方法和装置，方法包括：根据云层数据积压完成云层计算、存储资源配置，根据边云数据卸载情况完成云边数据回传通信资源配置；根据云层资源配置计算边层数据积压配置边层计算资源，根据边层数据积压完成边层存储资源配置，根据数据卸载情况完成边云数据卸载、边端数据回传通信资源配置，根据边云通信资源配置进行边层向云层的数据卸载决策；根据边层资源配置计算端层数据积压，根据边端通信资源配置进行终端向边层的数据卸载资源配置及数据卸载决策。本发明的方法通过对配电网云边端多层规划，并基于数据积压、各层资源情况进行资源配置，提高了配电网多业务运行效率。
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公开(公告)号：CN115800397A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211509350.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 李立生 , 于海东 , 张世栋 , 刘文彬 , 孙勇 , 李勇 , 黄敏 , 刘明林 , 李建修 , 房牧 , 张林利 , 刘合金 , 王峰 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红 , 文祥宇
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种配电台区拓扑优化方法，包括：采用基于顺序环矩阵实数编码方式，对配电台区中的基本环回路进行编码处理，得到配电台区拓扑优化模型；根据改进顶过主义竞争算法，对配电台区拓扑优化模型进行求解，得到最优配电台区拓扑优化模型；利用最优配电台区拓扑优化模型，对配电台区中各运行参数进行优化处理。本发明通过采用基于顺序环矩阵的编码方式来构建配电台区拓扑优化模型，并采用改进帝国主义竞争算法对配电台区拓扑优化模型进行最优求解，进而得到最优的配电台区拓扑优化模型对配电台区进行优化处理，从而有效提升了拓扑优化速度，使得配电台区安全运行裕度最大，保证了配电台区的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115792462A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211567169.6
申请日：2022-12-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于变分模态分解的串联电弧故障检测方法，包括：对电流高频信号进行分解提取，得到特征提取信号序列，并根据特征提取信号序列，得到特征提取信号的方差、峰峰值和脉冲因子，将计算得到的方差、峰峰值和脉冲因子，记为时频域特征值数据；对预先取得的故障状态下电流高频信号和正常状态下电流高频信号的方差、峰峰值和脉冲因子，得到故障状态的聚类中心和正常状态的聚类中心；根据所述时频域特征值数据与所述故障状态的聚类中心和所述正常状态的聚类中心的间距，对所述直流线路是否出现串联电弧故障进行判断。本发明有更好的抗噪声能力，具有不需要依赖经验选取故障特征频带和设置检测阈值的优点。
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公开(公告)号：CN115765053A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211499670.3
申请日：2022-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 李立生 , 于海东 , 张世栋 , 孙勇 , 李勇 , 黄敏 , 刘文彬 , 王浩 , 秦佳峰 , 由新红 , 张林利 , 刘合金 , 王峰 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 文祥宇 , 刘明林
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种配电网电压分析管控方法，包括：根据配电网拓扑结构，对配电网进行分区处理，得到有功分区和无功分区；对每个分区构建调压模型，并根据每个分区的初始电压设定参数，构建智能体；获取配电网实际电压数据，并根据配电网实际电压数据，确定每个分区的实际电压数据；根据每个分区的实际电压数据，对所述智能体的策略网络进行更新，得到实际策略网络；基于实际策略网络，通过对应的调压模型对每个分区的电压进行调压处理。本发明解决了配电网电压集中控制模型复杂求解较慢，无法达到实时决策的问题。
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公开(公告)号：CN115730733A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211511216.5
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李立生 , 刘洋 , 张世栋 , 于海东 , 刘文彬 , 黄敏 , 由新红 , 刘合金 , 王峰 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 文祥宇 , 和家慧 , 刘明林 , 李建修 , 孙勇 , 张林利
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种负荷预测方法，包括以下步骤：提取电网的历史数据；以电网的历史数据构建第一预测模型并利用第一预测模型输出第一负荷预测结果，以电网的历史数据构建第二预测模型并利用第二预测模型输出第二负荷预测结果；根据第一负荷预测结果及第二负荷预测结果确定最终负荷预测结果。本申请可以在极大程度上提高电力系统负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115441494A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211153640.7
申请日：2022-09-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 李立生 , 崔健 , 屈鲁 , 张世栋 , 余占清 , 李勇 , 曾嵘 , 李明洋 , 于海东 , 訾振宁 , 刘文彬 , 赵彪 , 黄敏 , 刘明林 , 房牧 , 李文博 , 孙勇 , 张林利 , 刘合金 , 苏国强 , 秦佳峰 , 王峰 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于柔性直流互联系统的换流站容量优化配置方法和装置，所述方法包括：在预存的外层优化模型完成种群初始化的情况下，对预存的内层优化模型进行种群初始化；基于约束条件，求解所述内层优化模型的目标函数，以得到内层目标最优解；根据所述内层目标最优解计算最优负荷调度量和当前换流站容量；基于所述当前换流站容量，求解所述外层优化模型，以得到优化结果。解决了现有技术中换流站容量配置较低的问题。
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公开(公告)号：CN112200263B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011136487.8
申请日：2020-10-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种应用于配电物联网的自组织联邦聚类方法，所提自组织联邦学习框架完全克服了因数据传输带来的一系列安全和隐私问题，使设备状态监测准确。利用自组织图聚类算法，所提模型能够很好地利用配电物联网中的海量数据进行学习，在数据不断变化的物联网中具有很好的应用效果。配电物联网中的智能终端种类繁多且交互复杂，运用深度学习思想的模型可以自动去学习复杂数据背后的更深层次的关系，提高了聚类的可靠性。所提启发式算法可以在平衡数据的传输时间和本地处理效率的同时选择最佳聚头。
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