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公开(公告)号：CN115664771A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211286876.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种参与灵活资源聚合调控智能终端安全监测方法及系统，其中，安全监测方法包括获取智能终端中风险证据项的数据，风险证据项表征智能终端被攻击时，智能终端中的数据会发生变化的目标对象；将智能终端中各个风险点的监测规则与风险证据项的数据进行比对，判断是否触发监测规则，其中，监测规则包括风险点对应的攻击行为的判别条件以及初始信任度，触发监测规则为判别条件与风险证据项的数据相匹配的监测规则；根据触发监测规则中的攻击行为的信任度，确定针对智能终端的攻击行为。针对攻击行为的识别能力较高。
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公开(公告)号：CN118764291A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411034110.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种跨域威胁检测方法、系统、介质及设备，属于电力系统网络安全检测技术领域，所述方法包括：基于历史数据提取信息侧通信行为特征；利用信息侧通信行为特征对数据驱动的基于通信行为特征异常检测模型进行训练，再利用训练后的基于通信行为特征异常检测模型进行基于数据驱动的异常特征检测，得到包含故障突发流和跨域攻击流的异常流量；利用基于离散化的物理侧光伏实时量测量数据特征对异常流量进行协同分析，实现异常流量溯源，从异常流量中辨识跨域攻击流量。能够有效地在异常流量中辨识故障流量和攻击流量，减少误报频率。
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公开(公告)号：CN115242529B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210888403.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种数据安全共享系统，该系统包括：电力营销业务系统，电力营销业务系统根据接收的数据共享请求获取共享数据，识别共享数据并生成共享数据的数据安全标识，对数据安全标识的子属性进行合规校验，将通过合规校验的数据安全标识和对应的共享数据封装后生成共享数据文件输出。通过实施本发明，采用数据安全标识技术对数据进行安全标注与识别，生成共享数据的数据安全标识，采用数据共享权限控制手段实现数据对外共享前的合规校验，保证了数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN119475143A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411357375.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力数据异动风险发现方法、系统，设备和介质，包括：基于电力数据流量构成的电力数据流量全景视图的连通性，采用基于迭代禁忌搜索的启发式算法识别出电力数据流量全景视图中的关键节点；监测关键节点，通过比对关键节点变化，发现异常数据节点；本发明通过进行电力数据流量全景视图的连通性分析，识别出业务链路中的关键节点，明确防护重点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头，通过实施本发明的方法，可以提高数据安全性，保护业务活动链路的结构和功能，防止敏感数据的泄露对业务造成严重影响，并解决了现有数据异动追查过程中缺乏全景视角和难以发现数据异动节点的问题。
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公开(公告)号：CN109787969B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910002400.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈伟 , 石聪聪 , 高先周 , 张小建 , 蔡宇翔 , 杨如侠 , 费稼轩 , 陈磊 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 高鹏 , 范杰 , 郭骞 , 王齐 , 沈文 , 王向群 , 于鹏飞 , 姚启桂 , 俞庚申 , 潘丹 , 上官霞
Abstract: 本发明公开了主机的身份合法性检测方法、检测装置及身份检测设备，其中主机的身份合法性检测方法包括如下步骤：获取待检测主机若干个时刻的时间偏移；根据若干个时刻以及各个时刻对应的时间偏移得到待检测主机的时间偏移率；根据时间偏移率对待检测主机的身份合法性进行检测。由于不同主机的时钟振荡频率不同，网络上每一台主机都有一个唯一的、固定的时钟偏移率，并且主机的时钟偏移率与主机的位置、IP地址、网络拓扑和测量时刻均无关，具有一定的稳定性，因此，通过主机的时钟偏移率对主机的身份合法性进行检测，能够解决现有技术中的用IP地址或者MAC地址进行主机的身份合法性识别的可靠性均较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112995967A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110175319.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份信息认证方法、客户端、充电桩、服务端和系统，包括：客户端获取充电桩二维码，客户端调用与充电桩二维码对应的加密密钥对所述充电桩二维码进行解密，利用解密后的充电桩二维码信息向相应充电桩发送蓝牙连接请求，当充电桩接受蓝牙连接请求并与客户端建立蓝牙连接成功后，客户端与充电桩通过蓝牙进行双向签名信息的验证，当客户端与充电桩验证成功后，客户端与服务端通过充电桩进行双向签名信息的验证，于通过双向签名信息验证的，则身份信息认证成功。本方案解决了网络环境的不稳定的情况下设备间的安全认证和数据交互，确保了用户在离线场景下的充电体验及数据安全。
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公开(公告)号：CN111797368A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010637042.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/16 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种数据水印识别分析方法及系统，方法包括：通过获取待识别数据内容，待识别数据内容，包括：至少一个单条数据；根据待识别数据内容进行分类，生成至少一个语义段；根据不同的语义段，生成语义库；将待识别数据内容中的单条数据和语义库中的语义段进行匹配，无法和语义库中的语义段进行匹配的数据标记为数据水印。通过分析并识别数据水印，为数据水印的识别处理提供准确的分析，降低数据的误识别及数据表义的干扰。
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公开(公告)号：CN107566334B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710581802.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于代理实现的配电终端安全监测方法及装置，该配电终端安全监测方法包括：在配电终端本地建立代理模块，通过所述代理模块执行：将获取的账户弱口令与账户名组合并登陆配电终端，记录登陆成功的账户弱口令；监测配电终端端口是否属于获取的端口监测白名单，记录不属于端口监测白名单的端口；监测配电终端网络连接表的对端地址是否属于获取的网络外联白名单，记录不属于网络外联白名单的对端地址；监测配电终端外部设备是否属于外设接入白名单，记录不属于外设接入白名单的外部设备。本发明所述代理在实现了对配电终端全面实时地安全监测的同时，达到了运行轻量化和业务无损化的要求。
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公开(公告)号：CN113938390B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111192081.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0896
Abstract: 本发明提供一种基于物理网络节点资源适配的网络组件动态部署方法，其资源适配过程包括复用和添加两个步骤：首先检测在发出当前网络业务请求的源节点到接收网络业务请求的目的节点的前K条最短路径上所有的节点，检测是否有节点已部署与待部署网络组件实例相同类型的网络组件实例，如有则计算各节点的复用值选取合适物理网络节点复用该网络组件实例；如果没有节点部署与待部署网络组件相同类型的网络组件实例，则计算各节点的部署值选取合适物理网络节点部署该网络组件实例。该方法同时考虑了物理网络的服务器资源和链路资源，有效提高了网络资源利用率，并降低了网络服务的成本。
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公开(公告)号：CN114422168A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111486004.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
Abstract: 本发明设计了一种恶意机器流量识别方法及系统，针对国网等互联网侧APP可能出现的用户访问次数和频率大幅增加，带来恶意流量识别困难的问题，采用深度学习技术动态划分可疑流量，并对流量使用隐性马尔可夫链预测用户访问行为，达到了有针对性地分析并识别恶意机器流量、为恶意流量的处理提供准确的定位的效果。
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