-
公开(公告)号：CN111178700A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911290303.0
申请日：2019-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种能源互联系统的能效评价及分析方法、装置及系统，所述方法包括获取与能源互联系统对应的能效评价模型，所述能效评价模型包括总体层、过程分析层和基础层，所述总体层用于表征能源互联系统中系统的总体能效水平，过程分析层用于表征能源互联系统中不同环节的能效性能特点，基础层用于表征能源互联系统中设备的能效水平；将获取到的实时数据送入至所述能效评价模型，分别进行基础层、过程分析层和总体层能效指标的计算；将计算结果与各能效指标的对标值进行对比分析，形成评价结果。本发明通过在当前节能技术水平下，量化展现节能技术对用户能耗以及能效水平的影响，获知能源互联系统的能效水平以及引起能效低的深层次原因。
-
公开(公告)号：CN108416536A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810316956.0
申请日：2018-04-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种消纳新能源的需求响应资源多时间尺度滚动调度方法，方法包括日前调度计划的计算，日内调度计划的计算以及实时调度计划的计算。本发明针对不同时间尺度新能源预测精度不同的特点，综合考虑需求响应资源的多时间尺度特性，以及风电、光伏、常规启动机组、快速启动机组等发电侧资源与需求侧资源的良好互动，计及不同时间尺度的激励型需求响应资源和受实时电价影响的价格型需求响应资源，实现日前-日内-实时三个时间尺度需求响应资源的滚动调度，在多个时间尺度的配合下，可保证电力系统的安全稳定运行和新能源的消纳，以及不同时间尺度下需求响应资源的协调调度。本发明方法具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN209134422U
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201821886121.0
申请日：2018-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H04B17/382 , H04B17/391 , G08C25/00 , G01R35/00
摘要： 本实用新型一种用电信息采集及设备诊断评估仿真装置，终端控制单元、分布式程控源控制单元、电表控制单元、互感器控制单元与核心处理单元相连，终端控制单元与各终端通讯，对终端进行各类参数、数据的设置，控制产生与终端数据对应的故障；分布式程控源控制单元负责给各模块供电，电压、电流、功率因数等可在一定范围任意设置；电表控制单元与各电表通讯，对电表进行各类参数、数据的设置，控制产生与表计数据相对应的故障；互感器控制单元控制互感器进行各种匝数比的变化。本实用新型可模拟仿真现场各种导致线损异常的故障，并根据不同故障类型自动生成相应的线损数据，功能强大，操作简单方便，能够有效的进行线损异常的再现和研究。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN109034666B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811029308.3
申请日：2018-09-04
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于负荷突变的低压电网拓扑大数据辨识系统及方法，包括配电变压器、并联于配电变压器出线端的M个一级分支箱、并联于一级分支箱出线端的N个二级分支箱以及并联于二级分支箱出线端的K个电能表表箱；还包括安装于配电变压器出线处的配变监测终端、安装于一级分支箱进线处的一级监测终端、安装于二级分支箱进线处的二级监测终端以及安装于电能表表箱进线处的表箱监测终端。本发明是基于配电台区负荷突变感知能力，采用大数据分析技术，自动辨识及维护配电台区拓扑结构关系，提升电力公司用户档案管理、线损管理、故障检修等运维工作的效率。
-
公开(公告)号：CN105678426A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610069716.6
申请日：2016-02-01
申请人： 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，步骤一：相似日的预筛选和相似日天数组合选取；步骤二：相似日组合矩阵进行基线负荷的预测；步骤三：相似日组合矩阵中最优相似日天数组合选取。本发明提供的一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，充分、合理和有效地利用了历史日数据库，充分挖掘非需求响应因素，量化历史日相似度并排序，通过不同天数组合的误差对比最终确定了相似日最优选取天数组合，其中采用了灰色关联法、综合加权法、多元线性回归法、MRE误差评价等方法的优点，极大地提高了需求响应基线预测的经济性和准确性，为需求响应技术提供了科学理论支持。
-
公开(公告)号：CN103513568B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201310437526.1
申请日：2013-09-24
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G04R20/20
摘要： 本发明公开了一种突破智能电能表硬件限制的自动对时方法。在用电信息采集系统中，利用采集终端透传DL/T645广播校时命令对同一个终端下的时钟超差智能表分阶段进行校时，通过在多个校时周期实施操作，逐步减小智能表时钟超差范围，最终使得表计时钟被校准。本发明使用广播对时命令远程自动对智能表进行校时，突破了目前智能表单表授时的硬件编程按钮的限制，避免了人工去现场作业，操作简便、可靠性高，在实际应用中取得了良好的效果。
-
公开(公告)号：CN103532745A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310456967.6
申请日：2013-09-25
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力用户用电信息系统的计量在线监测系统，包括计量设备异常数据识别模块、数据预统计模块，基于用电信息采集系统采集的数据，建立计量设备异常识别模型，由计量设备异常数据识别模块根据计量设备异常识别模型，判断识别出计量设备异常；数据预统计模块对计量设备异常数据识别模块识别出来的各类计量设备异常进行预统计，并将统计结果存储到发布数据库中，以便进行快速分类查询与统计。本发明通过用户用电信息，对数据进行异常识别算法分析，再对各类异常进行预统计，以便及时发现并处理各类计量设备异常，从而确保现场计量设备运行正常、用电信息采集系统所采集到的用电信息数据的准确性和可靠性，支撑各部门的业务应用。
-
公开(公告)号：CN106372665A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610786837.2
申请日：2016-08-30
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电表时钟跳变分析方法，用于支持大型专变用户、中小型专变用户、三项工业用户、单相工业用户、居民用户和公用配变考核计量点所装电能表时钟的异常分析。本发明通过采集各类用户时钟数据，利用大数据聚类技术给出电表时钟偏差范围，并进行归纳，便于后续针对此电能表时钟异常排查。
-
公开(公告)号：CN106341467A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610765691.3
申请日：2016-08-30
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据并行计算的用电信息采集设备状态分析方法，包括：1）以采集终端为单位，主站接收采集终端所采集到的数据，并对数据进行分类；2）对每一个类型的数据进行分布式缓存；3）资源动态分配服务根据当前每个数据类型的数据量、数据计算复杂度、数据优先级以及计算资源针对每种类型数据的处理速度实施动态的资源分配，本发明解决了现有采集设备运行状态分析的速度，通过大数据并行计算技术，给出采集设备运行状态的方法。可以分析用户用电行为，提高异常的响应速度；防止窃电行为，监测用户的供电质量和实时线损确保电网运行安全、提高供电可靠率。
-
公开(公告)号：CN105117803A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510573727.3
申请日：2015-09-10
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非需求响应因素的基线预测和优化方法，其特征是，包括如下步骤：1)确定备选非需求响应因素；2)计算各备选非需求响应因素与负荷的关联度；3)构建特征量矩阵，根据需求相应日构建特征量矩阵；4)计算关联度并确定相似日；5)分别采用相似日加权法、多元线性回归法和RBF神经网络法对基线进行计算；6)采用组合计算模型进行计算得到最终的基线预测值。本发明所达到的有益效果：充分考虑了非需求响应因素对用户负荷特性和基线预测的影响，并通过非需求响应因素挖掘、相似日选择和基线计算等步骤，采用组合计算模型综合加权法、多元线性回归法、RBF神经网络法等负荷预测方法的优点，极大地提高了需求响应基线预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
55 条记录 (耗时 0.079 秒)
