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公开(公告)号：CN110910017B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911154855.9
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种建筑供冷/热状况评价方法及装置，包括以下过程：将建筑划分为若干区域；获取每个区域的温度值；根据各区域温度值计算供热/冷合理性评价指标，所述供热/冷合理性评价指标包括过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度；根据供热/冷合理性评价指标，分析各建筑供热/冷合理性。本发明的建筑供冷/热状况评价方法，以过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度三个指标评估建筑供热/冷合理性，反映建筑供热/冷存在的问题，支撑建筑综合能效提升。
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公开(公告)号：CN110910017A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911154855.9
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种建筑供冷/热状况评价方法及装置，包括以下过程：将建筑划分为若干区域；获取每个区域的温度值；根据各区域温度值计算供热/冷合理性评价指标，所述供热/冷合理性评价指标包括过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度；根据供热/冷合理性评价指标，分析各建筑供热/冷合理性。本发明的建筑供冷/热状况评价方法，以过量供热/冷率、过量供热/冷区域占比、供热/冷不均度三个指标评估建筑供热/冷合理性，反映建筑供热/冷存在的问题，支撑建筑综合能效提升。
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公开(公告)号：CN111178700A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911290303.0
申请日：2019-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种能源互联系统的能效评价及分析方法、装置及系统，所述方法包括获取与能源互联系统对应的能效评价模型，所述能效评价模型包括总体层、过程分析层和基础层，所述总体层用于表征能源互联系统中系统的总体能效水平，过程分析层用于表征能源互联系统中不同环节的能效性能特点，基础层用于表征能源互联系统中设备的能效水平；将获取到的实时数据送入至所述能效评价模型，分别进行基础层、过程分析层和总体层能效指标的计算；将计算结果与各能效指标的对标值进行对比分析，形成评价结果。本发明通过在当前节能技术水平下，量化展现节能技术对用户能耗以及能效水平的影响，获知能源互联系统的能效水平以及引起能效低的深层次原因。
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公开(公告)号：CN108345670A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132743.2
申请日：2018-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京云问网络技术有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于95598电力工单的服务热点发现方法，基于海量的历史电力工单数据，通过多次迭代，确定最优的热点发现二分类模型，并形成二分类模型的闭环更新系统，从历史电力工单数据和新的电力工单中发现服务热点，从而可以准确、高效地发现电力客户用电诉求中反映的服务热点数据，可以进行线上电力工单热点类型的实时诊断，也可以线下批量处理电力工单发现新的服务热点，线下发现的新热点反馈到线上诊断系统使用，以此形成一个发现新热点扩增旧热点，不断提高线上模型诊断率的闭环系统，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108256009B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810005077.6
申请日：2018-01-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，包括如下步骤：客户在电子渠道中提问；电力智能应答机器人接收客户问题后，对客户问题进行语义理解，即对客户问题进行分词和筛选获得关键词；将获得的关键词与后台知识库中的知识进行匹配，计算客户输入的问题与知识库中知识的相似度；将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户；将知识反馈给客户后，若客户在规定时间内未点选，请客户反馈未点选的原因。本发明充分结合客户对提问结果的反馈，提高机器人回答问题准确率，提升客户服务体验。
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公开(公告)号：CN108345670B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810132743.2
申请日：2018-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京云问网络技术有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/335 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于95598电力工单的服务热点发现方法，基于海量的历史电力工单数据，通过多次迭代，确定最优的热点发现二分类模型，并形成二分类模型的闭环更新系统，从历史电力工单数据和新的电力工单中发现服务热点，从而可以准确、高效地发现电力客户用电诉求中反映的服务热点数据，可以进行线上电力工单热点类型的实时诊断，也可以线下批量处理电力工单发现新的服务热点，线下发现的新热点反馈到线上诊断系统使用，以此形成一个发现新热点扩增旧热点，不断提高线上模型诊断率的闭环系统，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108363691A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810132551.1
申请日：2018-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京云问网络技术有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电力95598工单的领域术语识别系统及方法，文本获取模块通过文本预处理模块与候选串抽取模块相连接，候选串抽取模块分别通过内部统计分析模块、领域特征分析模块与术语特征样本库识别模块相连接，术语特征样本库识别模块分别通过第一术语筛选模块、第二术语筛选模块与人工审核模块相连接，人工审核模块通过术语特征样本库与第二术语筛选模块相连接，人工审核模块还与启发式推荐模块相连接。本发明能有效提高后续使用中领域术语识别的精确程度，同时，系引入的启发式模块可以减少人工审核术语的工作量并发现术语的变体，保证于电力95598工单的领域术语识别效率和准确性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108256009A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810005077.6
申请日：2018-01-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，包括如下步骤：客户在电子渠道中提问；电力智能应答机器人接收客户问题后，对客户问题进行语义理解，即对客户问题进行分词和筛选获得关键词；将获得的关键词与后台知识库中的知识进行匹配，计算客户输入的问题与知识库中知识的相似度；将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户；将知识反馈给客户后，若客户在规定时间内未点选，请客户反馈未点选的原因。本发明充分结合客户对提问结果的反馈，提高机器人回答问题准确率，提升客户服务体验。
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公开(公告)号：CN108363691B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810132551.1
申请日：2018-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京云问网络技术有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力95598工单的领域术语识别系统及方法，文本获取模块通过文本预处理模块与候选串抽取模块相连接，候选串抽取模块分别通过内部统计分析模块、领域特征分析模块与术语特征样本库识别模块相连接，术语特征样本库识别模块分别通过第一术语筛选模块、第二术语筛选模块与人工审核模块相连接，人工审核模块通过术语特征样本库与第二术语筛选模块相连接，人工审核模块还与启发式推荐模块相连接。本发明能有效提高后续使用中领域术语识别的精确程度，同时，系引入的启发式模块可以减少人工审核术语的工作量并发现术语的变体，保证于电力95598工单的领域术语识别效率和准确性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111144116B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201911353441.9
申请日：2019-12-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京云问网络技术有限公司 , 陕西省水利电力勘测设计研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/258 , G06F40/117 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了一种文档知识结构化的抽取方法及装置，所述方法包括获取待处理文档；基于所述待处理文档的特征，选择合适的抽取规则；按照选中的抽取规则，抽取所述待处理文档中的知识点，并对抽取到的知识点做预设的处理，完成文档知识结构化的抽取。本发明能够实现运用自然语言处理技术对电力规章制度、法律法规、政策文件等文本文件进行知识点提取，实现对企业大量文本化知识的自主学习和更新维护。
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