一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112379231A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011263184.2

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置,方法包括:获得多个图像集合;至少对每个图像集合中的红外图像进行图像识别,以得到红外图像的温升识别结果,温升识别结果包括:红外图像中所包含的每个图像区域的温升异常检测结果;至少对每个图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别,以得到紫外图像的放电识别结果,放电识别结果包括:紫外图像中所包含的每个图像区域的放电异常检测结果;根据每个图像集合中的温升识别结果和放电识别结果,获得设备检测结果,设备检测结果包括:红外图像或紫外图像中所包含的每个图像区域的异常检测结果,异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。

    基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法

    公开(公告)号:CN109087334A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810635733.0

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法,属于图像处理领域,包括提取样本图像的特征映射,分别对中心区域和边缘区域的特征映射,将得到的特征映射进行融合处理;对融合后的图像进行稀疏处理,基于处理后的图像进行遮挡求解,对待测视频中的两个连续帧进行建模,基于已建立的模型进行遮挡判断,当判断出现遮挡时,使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射,在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较,选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射,用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标,本方法计算简单,提升了目标追踪的有效性和准确性,抗干扰能力也大大提高。

    水印图像的处理方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109035122A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810427314.8

    申请日:2018-05-07

    IPC分类号: G06T1/00

    CPC分类号: G06T1/005

    摘要: 本发明提供了水印图像的处理方法,属于数字图像领域,包括:将载体图像区分为感兴趣区域与非感兴趣区域;对非感兴趣区域分块后经离散余弦变换得到低频带系数;令二进制流序列经卷积编码器和M‑ary调制器处理后嵌入到低频带系数中进行离散余弦逆变换得到水印区域图像。通过卷积编码器对由水印信息转换成的二进制流序列进行编码得到码字序列,降低了水印恢复时的误码率,提高了水印的鲁棒性,再通过M‑ary调制器对码字序列进行调制得到十六进制流序列,得到的十六进制流序列能降低码间串扰的影响,进而增强了水印对外界的抗攻击能力,使得多媒体产品中水印不易受损,起到了版权保护的效果。

    基于矩阵分解的Webshell检测方法

    公开(公告)号:CN109033815A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810620475.9

    申请日:2018-06-15

    IPC分类号: G06F21/51 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了基于矩阵分解的Webshell检测方法,属于信息安全领域,包括建立以三元组保存得分信息的计分矩阵;从待检测文本中选取预设数量的特征构建特征集合,基于特征集合中的特征获取对三元组中分数参数进行预测,根据预测结果判定待检测文本中存在WebShell的可能性。基于机器学习算法,能够快速、准确地了解WebShell页面的特点。该方法克服了传统特征匹配方法的缺点,提高了网络炮弹检测的准确性和召回率。通过对已知现有和非现有WebShell页面的分析和学习特性,该算法可以对未知页面进行预测,效率高,具有较高的精度和召回率。

    一种基于局部区域划分的行人识别方法

    公开(公告)号:CN108710824A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810314925.1

    申请日:2018-04-10

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于局部区域划分的行人识别方法,属于行人识别领域,包括:对目标行人图像处理后先划分目标子区域再对其提取综合特征值;同样对样本行人图像处理后先划分样本子区域再对其提取综合特征值;将样本子区域的综合特征值与目标子区域的综合特征值对比;根据对比结果选取有效区域,判定目标行人图像中行人的身份。基于上述行人识别方法,与现有把行人外观看成一个整体进行识别的方法相比,该行人识别方法通过对处理后的目标行人图像进行划分得到目标子区域,在所有目标子区域中选取受光照、行人姿势、行人附属物体遮挡等影响较小的有效区域,根据有效区域判定目标行人图像中行人身份,从而提高了识别精度。

    一种人脸再识别方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108549883A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810486584.6

    申请日:2018-08-06

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸再识别方法,包括以下步骤:获取训练集A、B,利用训练集A、B训练卷积神经网络,分别提取深度特征向量集M、N,建立深度特征向量集M、N对应的深度特征向量空间S、D;学习距离度量和余弦相似度度量;计算需要测试的两张人脸图像的距离度量和余弦相似度度量;结合距离度量和余弦相似度度量来判断两张人脸图像之间的相似度。通过使用本发明,可以实现以下效果:将距离度量与余弦相似度度量结合起来可以更全面地判断两幅不同图像之间的相似度,判断更加准确。

    一种用于流速、加速度和角速度敏感的仿生毛发传感器

    公开(公告)号:CN104459181B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201410853371.4

    申请日:2014-12-31

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01P3/14 G01P5/00 G01P15/14

    摘要: 本发明涉及提供一种用于流速、加速度和角速度敏感的仿生毛发传感器,包括顶部毛发、中部硅微传感器结构、底部为制作在玻璃衬底上的信号引线。本发明中顶部毛发可带动硅微传感器结构中的外部框架左右扭摆;利用静电力的负刚度效应原理,实现对加速度、流速速度的检测;通过采用传感器阵列的形式,实现对加速度与流体速度检测的区分。当外界输入为加速度输入时,则所有传感器均会受到作用而产生扭转。硅微传感器结构中的两个子结构为陀螺仪结构,用来检测外界的角速度大小,采用左右对称布置,为单陀螺仪输出信号的两倍;采用变面积式电容检测,减小了驱动运动对检测的干扰。

    用于流速及加速度矢量敏感的仿生毛发传感器及检测方法

    公开(公告)号:CN104833350B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510203285.3

    申请日:2015-04-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01C19/5642

    摘要: 本发明公开了一种用于流速及加速度矢量敏感的仿生毛发传感器及其检测方法,包括顶部聚合物毛发、中部环状硅微传感器结构、底部制作在玻璃衬底上的信号引线。本发明中顶部毛发在外部加速度或流体作用时带动环状硅微传感器结构中的圆形质量块和环形质量块摆动;利用静电力的负刚度效应原理,通过环状硅微传感器结构中圆形质量块和环形质量块的摆动,引起布置在圆形质量块和环形质量块周围的谐振器谐振频率的变化,实现对流速及加速度大小的检测;通过采用质量块与环形质量块的耦合结构,对顶部毛发的摆动方向进行矢量分解,实现对加速度或流体速度的矢量方向检测。