市场环境下的电力系统新能源消纳成本计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114444915B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210068009.0

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本申请公开了一种市场环境下的电力系统新能源消纳成本计算方法及装置,其中,方法包括:利用预设的随机机组组合模型获取电力系统的第一全年市场出清结果和运行成本;利用预设的第一确定性机组组合模型获取电力系统的第二全年市场出清结果和运行成本;将电力系统中的新能源机组转换为目标可控机组,并利用预设的第二确定性机组组合模型获取目标可控机组的第三全年市场出清结果和运行成本;根据上述全年市场出清结果和运行成本进行对比,并基于对比结果计算电力系统的新能源消纳成本。由此,解决了相关技术侧重于计算电力系统新能源装机增加后总体运行成本的变化,导致电力系统难以直接量化新能源出力不确定性和不可控性引起的消纳成本的技术问题。

    基于电力系统主导稳定方向辨识的安全规则提取方法

    公开(公告)号:CN118199068A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410287742.0

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及电力系统运行技术领域,特别涉及一种基于电力系统主导稳定方向辨识的安全规则提取方法,包括:采集目标电力系统调度运行中的控制变量,并计算控制变量的样本稳定指标;基于样本稳定指标,在控制变量中随机选取多个稳定临界样本,并采样多个稳定临界样本中的邻域样本计算邻域样本稳定指标;对邻域样本稳定指标进行线性拟合,得到多个稳定边界邻域内线性形式的局部稳定边界;根据局部稳定边界的法向量聚类辨识多个主导局部稳定方向;计算控制变量到多个主导局部稳定方向的投影值,以根据投影值提取决策树形式的安全规则。由此,避免了在高维稀疏样本中使用优化求解划分参数引起的过拟合问题,实现了决策树训练过程中的可解释性。

    综合能源系统模型及其构建方法
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114169665A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111135316.8

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供综合能源系统模型及其构建方法,方法:构建单质能流层及构建多能耦合层,建立单质能流层和多能耦合层的关联关系,得到综合能源系统,可适用多种运行场景:按需灵活扩展多种耦合形式,方便不同控制系统灵活生成各自设备的信息模型,以及交互后快速集成模型,有利于综合能源系统不同应用的开发实现,方便增加新设备类型。若忽略多能耦合层,模型简化为若干相互独立的单质能流系统,满足冷、热、气各自的控制系统和应用。若进一步忽略单能流传输设备,模型简化为传统电力系统标准化模型。若忽略单质能流层,只保留多能耦合层及与之相关源荷设备,模型简化为普通能量路由器模型,可用于某些小型园区/楼宇/分布式能源站等场景。

    基于两阶段深度强化学习的电网无功电压控制方法

    公开(公告)号:CN111564849B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010412805.2

    申请日:2020-05-15

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38

    摘要: 本公开提供了一种基于两阶段深度强化学习的电网无功电压控制方法及控制系统,包括以下步骤:根据区域电网的仿真模型与无功电压优化模型,搭建基于马尔科夫过程的交互训练环境;在所述基于马尔科夫过程的交互训练环境中,采用SAC算法离线训练无功电压控制模型;将所述无功电压控制模型部署至区域电网在线系统;获取区域电网的运行状态信息,更新所述无功电压控制模型,生成最优无功电压控制策略。相较于现有的基于强化学习的电网优化方法,本公开的在线控制训练成本与安全隐患大幅降低,更适合部署在实际电力系统中。

    一种分布式风力发电最大容量评估方法

    公开(公告)号:CN109193779B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201811207628.3

    申请日:2018-10-17

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法,其特征在于,包括:确定分布式风力发电最大容量评估模型;所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系;将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型,得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解;利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验,筛选出满足机会约束的可行解集合,所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速,扩大了多场景优化中的样本规模,提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。

    一种混合暂态分析方法及混合暂态分析系统

    公开(公告)号:CN108241782B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201810007208.4

    申请日:2018-01-04

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种用于多能互补综合能源系统的混合暂态分析方法及混合暂态分析系统,通过构建多能互补综合能源系统的混合暂态模型及采用混合步长暂态分析方法对多能耦合系统进行网络分析,能够有效支撑系统级的分析计算,并从时域角度进行非电系统中长期暂态‑电力系统机电暂态的混合暂态仿真,提高对系统全过程仿真模拟的精度。

    一种电热耦合综合能源系统最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN110752605A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911040179.2

    申请日:2019-10-29

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种基于广义逆法的电热耦合综合能源系统最优潮流计算方法,属于电力/综合能源系统运行调控技术领域。该方法首先建立了区域电热耦合综合能源系统的稳态模型,然后基于广义逆矩阵理论,建立了区域综合能源系统的多目标最优潮流模型,多目标包括能源使用成本最小化和配电系统网络损耗最小化,并基于牛顿拉夫逊法迭代进行求解,电力系统与热力系统之间的信息传递通过耦合设备运行功率折算实现。本发明提出的方法可以准确地反映区域综合能源系统的运行状况,具有良好的数值稳定性和收敛性,优化过程是一个可行解的趋优过程,每一步都可以得到一个更优的可行解,计算可以根据实际情况随时停止,适用于实时系统优化调度应用。

    一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法

    公开(公告)号:CN109657898A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811223274.1

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法。所述方法包括以下步骤:建立计及可再生能源随机性的动态经济调度模型;通过机会约束的凸松弛算法,将随机性的动态经济调度模型转化为确定性的经济调度模型;求解确定性动态经济调度模型,确定可再生能源机组的计划并进行调度。该方法适用于包含大规模风、光等可再生能源发电的电力系统经济调度中,有效降低了系统的风险,节约调度的成本,提高了风、光等可再生能源的消纳水平,提高了系统经济调度的高效性和灵活性。