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公开(公告)号：CN114169665A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111135316.8
申请日：2021-09-27
申请人： 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明提供综合能源系统模型及其构建方法，方法：构建单质能流层及构建多能耦合层，建立单质能流层和多能耦合层的关联关系，得到综合能源系统，可适用多种运行场景：按需灵活扩展多种耦合形式，方便不同控制系统灵活生成各自设备的信息模型，以及交互后快速集成模型，有利于综合能源系统不同应用的开发实现，方便增加新设备类型。若忽略多能耦合层，模型简化为若干相互独立的单质能流系统，满足冷、热、气各自的控制系统和应用。若进一步忽略单能流传输设备，模型简化为传统电力系统标准化模型。若忽略单质能流层，只保留多能耦合层及与之相关源荷设备，模型简化为普通能量路由器模型，可用于某些小型园区/楼宇/分布式能源站等场景。
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公开(公告)号：CN111952956B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010625594.0
申请日：2020-07-02
摘要： 本发明涉及一种考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本方法建立了由电力系统基态运行点模型、电压敏感负荷范围评估模型和电力系统调度的优化目标共同构成的电力系统调度模型，通过求解该调度模型，获得考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方案。本方法能够充分利用电压敏感负荷的调节能力对电力系统备用容量进行补充，帮助电力系统进行有功功率控制。同时，该本发明方法能够在满足电压稳定指标约束的前提下实现电力系统售电收益最大化，保证电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号：CN118263848A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342850.3
申请日：2024-03-25
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置，通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值，实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移，不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向，且便于所有用户更加合理的使用电能。
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公开(公告)号：CN118229319A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410376599.2
申请日：2024-03-29
申请人： 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种虚拟电厂的交易处理方法，方法包括：建立虚拟电厂同时参与多个电力市场交易的目标交易决策模型，目标交易决策模型包括第一目标函数和多个第一约束条件，多个第一约束条件包括电能量平衡约束、绿证平衡约束、碳排放权平衡约束、可再生能源配额约束、碳排放权配额约束和储能约束；根据目标交易决策模型，确定出虚拟电厂最大收益的目标调度策略。采用本申请实施例能够实现建立虚拟电厂同时参与电能量市场、绿证交易市场和碳排放权交易市场的目标交易决策模型，并基于目标交易决策模型确定出虚拟电厂参与多个市场交易最大收益的目标调度策略，有利于提高虚拟电厂运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN112883662B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110136428.9
申请日：2021-02-01
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法，所述方法包括：获取参数，所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α，节点数N和支路数M；将所述参数输入到状态估计模型中；所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统，从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况，对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计，提高水力运行数据的采集质量，确保网络处于安全运行状态。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN117526303A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311507098.5
申请日：2023-11-13
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法，包括，构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数，其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小；构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件；根据目标函数和约束条件建立优化问题；求解优化问题，得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法，最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源，为电力系统提供灵活性，并使基站从中获得补偿收益，实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。
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公开(公告)号：CN117057850A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311316497.3
申请日：2023-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种考虑碳市场的分布式资源集群调度方法及装置，其方法包括创建分布式能源集群；当分布式能源集群与主动配电网进行能源交易时，预测集群成本和碳排放成本，以构建优化目标函数，并设置分布式能源集群的正常运行约束；执行优化流程，包括，通过增量近似法更新优化目标函数的决策变量和辅助乘子，得到优化目标函数的中间值；采用多智能体共识算法更新中间值，并计算更新的中间值与原中间值的差值；重复执行优化流程，直至迭代的各差值的总和小于预设值，输出与中间值对应的决策变量；根据决策变量执行分布式资源集群的能源调度。本申请具有优化电网分布式资源调度，改善调度精度和通讯效率的效果。
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公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号：CN116862716A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310874742.6
申请日：2023-07-17
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 虚拟电厂参与电能量与备用市场的交易决策方法及设备，该方法包括：构建不确定性模型，并生成多个不确定性场景；根据虚拟电厂内部资源情况，构建参与电能量市场与备用市场的日前市场决策优化模型和实时市场决策优化模型；构建分布式资源点对点交易模型，用于提供制定决策时的点对点交易约束；在日前市场决策优化模型中引入点对点交易约束，并求解得到日前竞价策略；随机选取不确定性场景作为日前市场并计算得到该场景下的模拟日前竞价策略，基于模拟日前竞价策略，在实时市场决策优化模型中引入点对点交易约束，并求解得到实时竞价策略；以进行交易决策。解决了虚拟电厂无法有效聚合剩余资源参与市场的问题，从而提升新型电力系统的韧性和可靠性。
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