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公开(公告)号：CN117592710A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311577675.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统碳电协同的技术领域，尤其是涉及一种电力系统碳电协同规划方法、系统、设备及介质，技术方案在于：获取发电参数和负荷数据，根据发电参数和负荷数据构建系统运营机构的市场定价模型，得到电价和碳价；根据电价和碳价构建发电公司的电源规划模型；根据电价和碳价构建电力用户的负荷规划模型；根据市场定价模型、电源规划模型和负荷规划模型构建非合作博弈模型；获取机组参数，将机组参数和负荷数据输入至非合作博弈模型，得到电力系统规划决策方案，使电力系统的碳电协同，在满足碳减排要求下提升电力系统的决策效率。
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公开(公告)号：CN117172571A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125622.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江省国土空间规划研究院
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于国土空间要素数据的电力设施规划设计方法、系统以及存储介质，涉及电力空间规划技术领域，解决了选址的工作主要依赖人工经验进行，工作量大，且精确性不够的问题，其包括：分析所预测的未来预设时间范围内的电力负荷是否超过预设的当前供电电力负荷上限；若为是，则根据预设的变电站规格范围要求从当地区域中筛选出满足规格范围要求的所有待定选址位置；获取所有待定选址位置作为变电站运作所受的具体影响因素，并根据不同影响因素的影响占比以及影响度，筛选出影响度最小的待定选址位置，作为相应区域补充变电站的位置。本申请具有如下效果：提高了变电站的选址效率以及精准性。
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公开(公告)号：CN116662712A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310494041.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统等效惯量量化计算方法、装置、设备及介质，根据计算的单台常规机组的最大转动惯量量化指标、单台电化学储能设备的最大虚拟惯量量化指标和单台新能源发电机组的最大虚拟惯量量化指标，确定不同类型设备的惯量标幺值；根据不同类型设备的惯量标幺值计算包含多类型设备的电力系统最大等效惯量；根据电力系统的调度日前计划和调度日运行情况，对电力系统最大等效惯量进行修正，获得修正后的新型电力系统的最大等效惯量。能够准确量化系统等效惯量，为电力系统频率调控提供参考依据，保证系统频率稳定性。
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公开(公告)号：CN116452017A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310411543.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种多微网综合能源系统规划方法及装置，包括：获取多微网综合能源系统的基础数据；基于基础数据，构建多微网综合能源系统的双层规划模型；双层规划模型中的下层规划模型是以年运行成本最低为目标建立的；年运行成本包括：年购电成本、年购气成本、微网集群之间的电能交互成本以及微网集群之间的热能交互成本；设置运行约束条件；基于运行约束条件，对该双层规划模型进行求解，得到该多微网综合能源系统的最优规划结果。由于下层规划模型考虑了微网集群之间的电能交互成本和热能交互成本，即在规划过程中，考虑了多微网集群之间的热电交互，所以基于该上层规划模型得到的规划结果更接近实际情况，提高了规划结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN115618629A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211337443.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/24 , F24F11/64 , F24F11/30 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本申请提供了一种空调负荷聚合功率模型构建方法、功率调度方法及装置，通过引入描述了空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况的空调负荷聚合功率跌落过程模型，并将空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况加入空调负荷聚合功率的计算中，建立了空调负荷聚合功率模型，由于考虑了空调预设温度变化时空调输出功率的变化情况，所以提高了空调负荷功率计算的准确性，降低了由于负荷功率计算不准确导致的电力系统负荷功率瞬时超负荷的情况，同时在功率调度方法中以需求曲线作为空调负荷与外部的联系接口，能够更好地保护用户的数据隐私，提高了控制的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909929B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911134337.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于输电网技术领域，具体涉及一种基于输电阻塞的输电网双层规划方法。针对当前电力改革的市场环境下欠缺较为科学的输电网规划方法的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于输电阻塞的输电网双层规划方法，所述规划方法包括以下步骤：S1、基于输电网阻塞盈余构建电力市场环境下的下层最优潮流运行优化模型；S2、基于输电阻塞成本构建电力市场环境下的上层输电网规划模型；S3、根据下层最优潮流运行优化模型和上层输电网规划模型对电网建设进行规划。本发明的有益效果是：双层规划模型充分考虑了系统投资和可靠性，并适应市场环境要求，以市场信号引导电网资源的优化配置，实现输电网的科学规划与扩建。
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公开(公告)号：CN119891277A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411821251.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态规划的多时间尺度储能可信容量测算方法，属于储能运行优化领域。方法包括：基于储能的运行参数分别构建小时级短时储能模型和日级长时储能模型，各储能模型分别包括各储能的多个运行约束条件和运行成本最小目标函数；基于电网系统各能源的出力构建电网系统功率平衡约束；基于电网系统功率平衡约束对小时级短时储能模型和日级长时储能模型联合求解，得到多时间尺度储能充放电运行方案；基于多时间尺度储能充放电运行方案分别计算得到各储能的可信容量；可信容量包括小时级短时储能和日级长时储能的有效带负载能力。本发明方法实现了高准确性和高效求解储能运行规划，并实现在实施运行方案前就对储能的可信容量进行准确测算。
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公开(公告)号：CN119295109A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411845959.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及碳排放管理技术领域，尤其涉及一种碳能流溯源优化方法及系统，包括根据原始碳排放数据集构建碳排放网络拓扑结构，利用马尔可夫链模型生成碳排放溯源路径；利用基于贝叶斯理论的核密度估计方法得到溯源路径节点的碳排放量置信区间；根据碳排放量置信区间，通过四叉树结构对原始碳排放数据集进行不同时空粒度划分，得到不同时空粒度的碳排放时空粒度候选集；利用遗传算法对碳排放时空粒度候选集进行优化分析，确定最优细粒度碳排放数据；根据最优细粒度碳排放数据，利用碳排放溯源模型得到碳能流溯源追踪结果。本发明通过马尔可夫链模型和遗传算法等技术实现精确的碳能流溯源追踪，提高碳排放溯源精度和溯源效率，确保溯源结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114597964B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210222735.3
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种风光电置换火电的调整方法及装置，针对执行风电置换火电的电力区域，通过统计预设时间段内的置换火电机组的风电机和/或光伏机的置换电量和剩余火电机组的发电状态，并根据发电状态确定的二氧化碳减排量对该电力区域内的风光电置换火电进行调整，从而实现能源结构升级调整及双碳目标的目的。
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公开(公告)号：CN117559429A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311558005.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了光储直柔配电系统决策模型训练方法、系统和存储介质，方法包括获取训练样本、构建电力调度决策模型、采用样本训练模型、收集决策训练经验、采用决策经验训练模型、执行新任务、存储新决策经验、适应新任务训练。通过设置奖励函数和经验池，积累待训练电力调度决策模型的训练经验，对待训练电力调度决策模型进行样本训练和经验训练，提高模型训练的适应性和效率。
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