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公开(公告)号：CN110348744A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633398.5
申请日：2019-07-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域，旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解，得到可控费用外生变量的无关分类；并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响：弱关联关系给出关联规则；强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型；针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型，完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法，解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题，并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
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公开(公告)号：CN115168442A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210673745.9
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
摘要： 本申请提供了一种基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法及装置，本申请通过构建电力系统中设备‑作业‑项目的成本业财映射关系；根据所述业财映射关系获取各层级的成本业务大数据；针对每个层级，对该层级的所有成本业务大数据进行聚类，得到每个层级的聚类簇；提取每个层级的聚类簇的特征信息；按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果；利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用。本申请利用大数据分析技术对业财聚合信息价值进行挖掘，开发了成本管理的外延智能，为多业务场景成本管控决策提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN114357085B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210252406.3
申请日：2022-03-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的财务数据存储方法、装置及存储介质，包括：接收区块链中第一节点上传的第一财务数据，根据所述第一节点所对应的第一角色确定第一节点所对应的多维存储数据信息；将所述第一财务数据分别存储于所述多维存储数据信息所对应的存储空间处；获取所述第一财务数据的属性标记和时间标记，基于所述属性标记选取存储空间中对应的存储单元，根据所述时间标记对存储单元中先前存储的第二财务数据和当前存储的第一财务数据进行排序更新得到第三财务数据；若判断多维存储数据信息所对应的所有存储空间分别更新得到第三财务数据后，对所有第二角色以及第一角色对应的节点进行存储完成提醒。
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公开(公告)号：CN113610331B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111169636.5
申请日：2021-10-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/906
摘要： 本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质，对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；基于工具属性信息通过信息瀑布的方式选择对应的目标工具信息；根据目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；根据所述工具数量信息得到偏移值、第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值、第二成本值和成本核算区间。本发明能够通过人工智能的方式，基于信息瀑布的原理，实现机器、客观的成本核算，使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障，所生成的成本核算结果为一个区间值，参考性较强。
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公开(公告)号：CN113610331A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111169636.5
申请日：2021-10-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/906
摘要： 本发明提供一种基于信息瀑布的成本核算方法、装置及存储介质，对接收到的预算数据进行分类得到多个子分类数据，每个子分类数据分别包括工具属性信息以及工具数量信息；基于工具属性信息通过信息瀑布的方式选择对应的目标工具信息；根据目标工具信息和工具数量信息计算得到第一子预算信息；根据所述工具数量信息得到偏移值、第一偏移预算信息和第二偏移预算信息；基于多个第一偏移预算信息和多个第二偏移预算信息得到第一成本值、第二成本值和成本核算区间。本发明能够通过人工智能的方式，基于信息瀑布的原理，实现机器、客观的成本核算，使得成本核算的客观性和准确性能够有所保障，所生成的成本核算结果为一个区间值，参考性较强。
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公开(公告)号：CN113256020A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110661228.5
申请日：2021-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种考虑多尺度时间序列的供电系统成本预测方法，包括如下步骤：S1、搜集供电系统历史成本数据降噪处理后，可视化得到训练集Tr和测试集Tx；S2、对历史成本数据按日为单位进行特征工程建设得到成本的数据结构；S3、采用Prophet模型对训练集Tr的多尺度时间序列进行平稳化处理；S4、采用LSTNet网络模型对分解后的时间序列各项进行建模并引入基于特征的注意力机制；S5、用测试集Tx对Prophet‑LSTNet组合预测模型进行可靠性验证；若可靠性不足，执行S4，若可靠性合格，执行S6；S6、得到的Prophet‑LSTM组合预测模型对供电系统成本进行预测，输出预测结果；Prophet‑LSTNet组合预测模型针对多尺度时间序列的多维成本数据预测，预测结果更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN116542700A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310044347.5
申请日：2023-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了基于注意力机制的电力费用预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力可控费用数据，预处理后获得具有时间序列的费用数据；预先生成相关的变量编码信息；基于所述具有时间序列的费用数据进行波动性分类，以获得处理数据；基于Transformer网络建立初始模型，进行训练；在所述初始模型的编码器中，对所述处理数据中某一时刻的费用数据进行自注意力机制学习，并分别结合其前一时刻、后一时刻的费用数据进行交叉注意力机制学习，将各个注意力机制学习输出的特征信息融合后进行编码输出；迭代训练获得目标模型；采用所述目标模型进行预测，获得目标结果，用于解决现有对于电力可控费用预测结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN115908044A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211327532.7
申请日：2022-10-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
摘要： 本发明提出了一种基于全电压等级电网拓扑岛的售电收入分摊方法，包括：获取电网拓扑信息，根据电网拓扑信息构建全电压等级的拓扑岛；根据不同电压等级电网的层级结构，构建所述拓扑岛之间的衔接链路，结合电网用户的电量数据确定各衔接链路之间的电量流向；根据电量流向确定拓扑岛的负载量效率因子以及拓扑岛对终端用户的电量贡献度；获取终端用户的售电毛利和拓扑岛的投入成本，结合负载率效率因子和电量贡献度，确定对各个拓扑岛分摊岛的售电收入。本发明采用以有效投入为依据的分配方法，在各个拓扑岛之间合理分配终端用户收益，从而提高电网在售电收入分配上的合理性，实现电网投入产出效能的精益化管理。
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公开(公告)号：CN115171038A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210673807.6
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于深度学习的业财数据处理方法及系统，本申请通过通过监控系统获取工作人员工作的视频数据；提取视频数据中的若干帧视频图像；对视频图像进行预处理得到图像序列；通过预构建的深度目标检测模型对图像序列中的人员目标和检修设备目标进行检测，得到人员目标身份信息、设备编码信息以及人员轨迹信息；根据人员轨迹信息确定检修作业起止时刻信息；将人员目标身份信息、设备编码信息以及检修作业起止时刻信息生成电子工作票。本申请全程无须工作人员干预，不仅减轻了工作人员的负担，而且提高了信息准确度，数据为电子格式，更加方便后续系统提取和利用。
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公开(公告)号：CN113256036B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110791617.X
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了基于Prophet‑LSTNet组合模型的供电成本分析预测方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取一段时间内历史每日供电成本数据，并将供电成本数据输入Prophet模型；步骤2，通过Prophet模型对供电成本数据分解成非线性趋势成分数据、季节性成分数据以及假日成分数据；步骤3，进行特征工程建设，得到供电成本数据的多维特征；步骤4，将供电成本数据的多维特征作为参数输入LSTNet模型，将非线性趋势成分数据输入LSTNet模型，对LSTNet模型进行训练，寻找供电成本数据的多维特征与非线性趋势成分数据之间的依赖关系，训练并交替更新LSTNet模型及非线性趋势成分数据权重参数；步骤5，对供电成本进行预测，得到预测结果。
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