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公开(公告)号：CN110348744A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633398.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域，旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解，得到可控费用外生变量的无关分类；并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响：弱关联关系给出关联规则；强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型；针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型，完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法，解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题，并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
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公开(公告)号：CN116542700A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310044347.5
申请日：2023-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了基于注意力机制的电力费用预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力可控费用数据，预处理后获得具有时间序列的费用数据；预先生成相关的变量编码信息；基于所述具有时间序列的费用数据进行波动性分类，以获得处理数据；基于Transformer网络建立初始模型，进行训练；在所述初始模型的编码器中，对所述处理数据中某一时刻的费用数据进行自注意力机制学习，并分别结合其前一时刻、后一时刻的费用数据进行交叉注意力机制学习，将各个注意力机制学习输出的特征信息融合后进行编码输出；迭代训练获得目标模型；采用所述目标模型进行预测，获得目标结果，用于解决现有对于电力可控费用预测结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN110796564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910848261.1
申请日：2019-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电网企业综合计划分配测算的项目统计指标筛选方法，包括以下步骤：征询专家意见评分，针对专家意见评分获取。专家权威程度CR、加权算数平均值 满分频率k′i、变异系数Vi、等级和Sj、专家意见协调系数W、专家积极系数K和指标期望值，再对上述参数中排名前八的指标，作为项目统计考核指标。本发明的优点是：通过对数据的统计分析，排列出权重大小的指标，让项目管理人员在项目统计过程中所有侧重，使项目管控工作更加有的放矢。以向专家征询意见的方式，通过简单的数据处理，在一定程度上将专家经验同项目管控的实际状况相结合，统计结果更好的反应项目管控状况。
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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115759343A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211286268.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002918A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810777315.5
申请日：2018-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法-支持向量机的售电量预测方法。电网企业售电量由于受到诸多因素影响，因此电网企业售电量数据序列表现出复杂的非线性变化，难以用准确的数学模型描述。本发明采用的技术方案包括如下步骤：1)将支持向量机作为售电量预测机；2)利用果蝇优化算法确定售电量预测机的训练参数；3)将训练参数代入售电量预测机，建立售电量预测模型，对售电量进行预测。本发明可对电网企业售电量进行准确合理的估算，便于电网企业有效地进行电网投资和成本管控。
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公开(公告)号：CN109657846A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811472699.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网交叉补贴规模影响因子筛选方法。影响电网企业交叉补贴规模的因子存在复杂的结构特性，无法使用简单的数学模型或传统统计学方法进行优化。本发明采用的技术方案包括：1)由于影响交叉补贴规模的变量存在复杂的层级关系，应用层级树作为影响因子分组分类形式；2)每个终端节点包含一个影响因子；3)每个影响因子的计分以其上溯根节点的深度向量为依据；4)对于重叠的影响因子独立计分并优化；5)基于影响因子的计分向量，对弹性网络的估计公式进行校正；6)参数估计的交叉检验。本发明可对电网交叉补贴规模影响因子进行高效的筛选，以利于应用在交叉补贴规模预测和成本管控。
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公开(公告)号：CN109034885A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810777529.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网售电价格混合模型的建立方法。本发明的建立方法包括步骤：电力市场结构的预期：根据市场结构、市场行为和市场绩效相结合的研究模式，在制定电价模式前，预期未来的电力市场结构；在预期未来的电力市场结构后，在发电企业上网电价方面，选用两部制定价的方式，在售电企业的市场交易方面，选用远期合同定价方式；电力市场的市场势力的确定；在前三步的基础上，建立电网售电价格的两部制定价及远期合同定价的混合模型：对发电企业采用两部制定价，在电力交易市场上选用远期合同定价方式。本发明使得售电企业能够对销售电价进行准确合理的估算，便于售电企业有效地管理和控制售电企业的投资和收益。
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公开(公告)号：CN114301059A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111415252.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种输配电成本的分摊方法及相关设备。涉及电力系统领域。包括：确定预设供电范围内的输配电总成本以及用电用户的用电数据。根据用电用户的用电数据，确定用电用户对应的输配电压等级以及用电用户的用电负荷率。根据用电用户对应的输配电压等级以及用电用户的用电负荷率，对预设供电范围内的用电用户进行分类，确定多种用户类型。根据多种用户类型中每种用户类型对应的用电状况，分别确定多种用户类型中每种用户类型对应的第一分摊系数。根据第一分摊系数和输配电总成本确定用电用户对应的输配电成本。
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公开(公告)号：CN108964014B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810509006.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种热电混合能源系统优化方法。传统的需求侧管理及需求侧响应资源调控多针对系统运行的某一方面开展研究，然而，未来热‑电混合能源系统及需求侧管理涵盖多种能源资源，涉及多元主体，并且受多种因素的影响，现有研究存在很大片面性，不利于整体协调系统的可靠性、经营风险、成本、价格、能源利用效率和环境的影响。本发明的优化方法包括：不考虑储能的热‑电混合能源系统建模；考虑储能的热‑电混合能源系统建模；热‑电混合能源系统能量转化建模；热‑电混合能源系统优化调控建模；热‑电混合能源系统优化建模。本发明以典型热‑电混合能源系统为对象，构建需求侧管理优化调控的经济模型，实现终端能源系统运行主体成本最小化。
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