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公开(公告)号：CN116565865B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310843436.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于深度误差反馈学习的风电功率预测方法，该方法包括步骤S1，构建基于XGBoost的以天气预报数据为输入、预测误差为输出的预测误差估计模型；步骤S2，构建基于双层LSTM的以天气预报数据为主输入、预测误差为反馈输入、风电功率预测值为输出的风电功率二次预测模型；步骤S3，将当前的天气预报数据送入预测误差估计模型中，得到未来的预测误差，再将当前的天气预报数据和未来的预测误差一起送入所述风电功率二次预测模型中，得到最终的风电功率预测值。本发明可以有效提高风电场预测精度，减小风电场出力不确定性，利于风资源利用效率的提高。
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公开(公告)号：CN116454926B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310696501.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种面向配网三相不平衡治理的多类型资源协同调控方法，属于配电网三相不平衡治理技术领域，包括S1设定五元组集合作为构建模型坐标；S2构建马尔可夫决策模型，求解马尔可夫决策模型，得到并联电容器组和换相开关的控制策略；S3构建马尔可夫博弈模型，求解马尔科夫博弈模型，使选定智能体在Q值估计模型中有选择性地关注非选定智能体的信息；S4采用两步法协同训练构建马尔可夫决策模型的上层智能体和构建马尔可夫博弈模型的下层智能体。解决了现有基于物理模型的控制技术过分依赖精细化建模，难以适用于部分可观测的配电网三相不平衡在线治理的问题，显著提升配电网的电流不平衡度补偿和电压不平衡治理效果。
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公开(公告)号：CN116454926A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310696501.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种面向配网三相不平衡治理的多类型资源协同调控方法，属于配电网三相不平衡治理技术领域，包括S1设定五元组集合作为构建模型坐标；S2构建马尔可夫决策模型，求解马尔可夫决策模型，得到并联电容器组和换相开关的控制策略；S3构建马尔可夫博弈模型，求解马尔科夫博弈模型，使选定智能体在Q值估计模型中有选择性地关注非选定智能体的信息；S4采用两步法协同训练构建马尔可夫决策模型的上层智能体和构建马尔可夫博弈模型的下层智能体。解决了现有基于物理模型的控制技术过分依赖精细化建模，难以适用于部分可观测的配电网三相不平衡在线治理的问题，显著提升配电网的电流不平衡度补偿和电压不平衡治理效果。
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公开(公告)号：CN112651112B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202011498365.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种互联微网电能交易和系统运行协同决策方法、系统及设备，包括：基于给定的P2P交易电价，以每个微网的最小运行成本为目标函数，建立单个微网的数据驱动分布鲁棒优化模型；根据单个微网的数据驱动分布鲁棒优化模型，以所有微网的最小总运行成本为目标函数，建立多个柔性互联微网能量管理模型；将多微网能量管理模型转化为线性规划模型，并通过线性规划模型进行互联微网电能交易和系统运行协同决策。本发明能够处理微电网的三相不对称运行以及电网运行约束，建立独立微电网的分布鲁棒优化模型，在给定P2P交易电价的情况下最优化其运行成本。又为P2P电能交易设计了新型的去中心化电价机制以确定反应市场价值的P2P交易电价。
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公开(公告)号：CN115935264B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310219066.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/12
Abstract: 一种基于时空信息同步学习的电网暂态电压稳定评估方法，先对电网在各种运行方式下的各种暂态故障进行时域仿真，从中提取各监测节点时序响应轨迹和电网暂态信息，得到暂态样本集；再利用电网网络阻抗矩阵和不同时间断面下电网状态的关联关系分别构建空间邻接矩阵和时序邻接矩阵，并集成为时空邻接矩阵，综合表征电网暂态过程中不同时间断面下各监测节点间的时空相关性；接着利用图卷积神经网络算法进行时空信息同步学习，训练得到时空信息同步驱动的暂态电压稳定分类评估模型；最后将实时获取各监测节点的暂态时序响应轨迹输入暂态电压稳定分类评估模型中，得到电网暂态电压稳定评估结果。本发明可对电网暂态电压稳定状态进行快速可靠的在线评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115549504B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211533473.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02J3/32
Abstract: 一种三电平储能变流器的控制方法，先对储能变流器工作参数采样；再将储能变流器电压空间矢量、输出电压、输出电流、电感电流输入输出电压预测模型中，计算储能变流器输出电压预测值；接着设计下垂控制策略，生成模型预测控制电压参考值；然后将直流侧上下电容的电压差和两电容中点O流过的电流iCo输入直流侧电容中点电压预测模型中，计算直流侧电容中点电压偏差预测值；最后将控制电压参考值、输出电压和中点电位偏差的预测值代入价值函数中，采用滚动优化方式选出不同开关组合下使价值函数值最小的电压空间矢量，生成对应开关信号作用至储能变流器。本发明能改善储能系统的动态响应性能，提高系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110460023A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910743753.4
申请日：2019-08-13
Applicant: 湖南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种泄流装置的开关控制方法，泄流装置包括主次泄流通道；主泄流通道的开关包括主机械开关和第一固态开关；次泄流通道的开关包括次机械开关及第二固态开关；方法包括：在泄流时，确定泄流装置是否过电流；当不成立时，监测故障支路的故障状态是否已解除；若是，则在发出分断信号和导通信号至每条次泄流通道中对应的次机械开关和第二固态开关后，控制该通道中的第二固态开关开断，直至所有次泄流通道中的开关开断时，控制所述主机械开关开断以及控制所述第一固态开关导通，再控制第一固态开关开断。由于先后断开次主泄流通道的开关时，利用不同控制策略进行开关控制，避免了机械开关产生电弧，有利于泄流装置的快速切除。
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公开(公告)号：CN110445116A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910743745.X
申请日：2019-08-13
Applicant: 湖南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种泄流控制电路及装置，电路包括：主次泄流通道的泄流装置，主泄流通道的开关包括主机械开关和第一固态开关；次泄流通道的开关包括次机械开关及第二固态开关；故障识别模块，识别故障支路的状态，发出识别结果；泄流状态识别模块，判断泄流装置是否过电流，发出判断结果；控制模块，在识别结果为未解除时，控制机械开关导通；在机械开关导通后且识别结果转为已解除和判断结果为未过电流时，依次断开每条通道上的次机械开关和导通第二固态开关，之后再控制通道中第二固态开关开断；依次控制所述主机械开关开断以及所述第一固态开关导通。本发明通过硬件电路结构设置，减少了机械开关电弧的产生，有利于泄流装置的快速切除。
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公开(公告)号：CN119416677B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510026422.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0499 , H02J3/38
Abstract: 本申请提供了一种适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置，包括：基于包含双环控制的控制方案确定并网逆变器考虑频率耦合特征的序阻抗解析表达式；并提取第一非线性函数关系和第二非线性函数关系；利用前馈神经网络分别代替第一非线性函数关系和第二非线性函数关系，构建第一神经网络和第二神经网络；向并网点注入电压扰动，获取第一数据集和第二数据集；基于第一数据集和第二数据集分别对第一神经网络和第二神经网络进行训练，获得适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗模型，并计算并网逆变器考虑频率耦合特征的正序阻抗幅值和相角。能够在有限的数据量下提高神经网络模型训练的准确性，实现多工作点下并网逆变器阻抗的准确辨识。
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公开(公告)号：CN119340998B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411876094.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种聚合分散资源的输配联络节点灵活调节裕度评估方法及装置，包括步骤S1，获取各分散资源参数信息；步骤S2，构建功率型和储能型分散资源标准模型；步骤S3，基于功率型和储能型分散资源标准模型，考虑分散资源不确定性，利用线性化闵可夫斯基求和计算及分布鲁棒机会约束，构建计及分散资源不确定性的分散资源聚合模型；步骤S4，获取目标配电网、负荷参数信息；步骤S5，以输配联络节点一个时间窗口内有功可调节量的最大值与最小值作为求解目标，构建面向输配联络节点的配电网聚合灵活调节裕度评估模型；步骤S6，对配电网聚合灵活调节裕度评估模型进行求解，得到聚合灵活调节裕度上下边界评估值，输出灵活调节裕度曲线图。
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