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公开(公告)号：CN215729584U
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202121995680.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本实用新型涉及一种网络信息安全计算机用的机箱保护装置，包括正面设有连接槽的机箱主体，所述机箱主体正面在连接槽处设有防护板；所述连接槽内设有位于防护板内侧的支架，所述支架上端铰接于连接槽内顶部，支架下端连接有能相对其转动的活动架，所述活动架固定连接于防护板内侧面；所述防护板下侧开设有出线口。本实用新型网络信息安全计算机用的机箱保护装置便于对连接槽进行遮盖，有利于对连接口进行防护，避免灰尘通过连接口进入机箱主体内部，从而引起的核心部件发热影响计算机的运行速度，有利于提高设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN119561994A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411744021.4
申请日：2024-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于可重构芯片的网络通信优化方法及相关装置，包括：获取待处理报文，并提取待处理报文的包头域特征数据；根据包头域特征数据在预设的若干策略中进行比对，得到策略匹配结果；根据策略匹配结果得到待处理报文的私有头处理规则，并根据待处理报文的私有头处理规则对待处理报文进行私有头去除处理；其中，所述策略包括比对数据和报文头私有数据头偏移量。可以精确地进行私有头去除处理，灵活地适应不同厂商及不同型号交换机产生的带有私有数据头的非正常数据包，策略可以根据实际需求进行扩展和修改，能够应对网络环境的多样性。
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公开(公告)号：CN119201375A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411210314.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种高并发的数据安全能力微服务调度方法和装置及系统，应用于电力数据安全技术领域。方法包括：基于与数据安全能力服务请求对应的目标服务的运行过程中各微服务的相互调度关系，得到目标服务的微服务调用图；基于微服务调用图中各微服务之间的依赖关系进行微服务调用图的层级划分，得到若干层调用任务集合；按照层级顺序依次进行每层调用任务集合的微服务调度，以完成目标服务的微服务调度；其中，不同层的所述调用任务集合之间具有依赖关系，并行执行同一层所述调用任务集合内各子任务的微服务调度。本发明解决了现有微服务架构的负载均衡策略在高并发场景下系统处理效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113627609A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981371A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410905694.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于策略选择的防护组件虚拟资源调度方法及系统，包括基于上层应用层的需求变化和虚拟化层的当前资源池性能状态，确定是否触发资源调度策略；若触发资源调度策略，则从资源池性能整体生存性或底层设备设置的合理性或资源负载均衡性方面进行虚拟资源的调度，否则，不进行虚拟资源的调度。本发明从资源池性能整体生存性、底层设备设置的合理性或资源负载均衡性方面出发，既可以保护系统安全，降低其遭受攻击的可能性，同时又能考虑业务请求调整资源量，减少虚拟资源浪费资，解决了现有调度模型中调度方案考虑指标单一、负载不均衡，以及调度策略不适配等问题。
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公开(公告)号：CN118708199A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410661487.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本专利提出了一种基于升级需求优先度的可视化虚拟组件智能升级方法。其创新点包括利用网状拓扑可视化展示虚拟组件之间的依赖关系，每个节点包含组件详细信息，通过热力图直观展示虚拟组件的消耗情况。支持时间维度数据分析，提供全自动和手动两种升级模式。全自动模式根据组件负载情况和升级奖励计算升级顺序，手动模式依赖人工决策。定义了详细的升级奖励计算公式，综合考虑组件升级后带来的收益、成本和风险。提供了详细的升级流程，包括软件包上传、发送升级请求、生成升级指令、执行升级等步骤。支持升级成功确认和结果反馈。该方法结构化和直观，自动化和智能化，显著提升了虚拟组件管理的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117478395A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475358.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的反蜜罐伪装攻击方法。攻击者根据电网系统中软件定义网络攻防场景特征，动态选择最优攻击方案。该方法包括，攻击者使用价值网络评估当前状态下采取不同动作（例如正常攻击、反蜜罐攻击、伪装攻击方式等）的长期累积回报，使用系统中的性能评价指标去评估当前状态下采取不同动作的成本、收益、惩罚等，利用学习算法通过迭代机制实现马尔科夫决策过程下的最优策略选择。该方法站在攻击者的角度分析攻击策略，使其在不完全了解防御机制的条件下实现最大化收益。
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公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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