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公开(公告)号：CN111858526A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN111782817A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN111858029B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN118708199A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410661487.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本专利提出了一种基于升级需求优先度的可视化虚拟组件智能升级方法。其创新点包括利用网状拓扑可视化展示虚拟组件之间的依赖关系，每个节点包含组件详细信息，通过热力图直观展示虚拟组件的消耗情况。支持时间维度数据分析，提供全自动和手动两种升级模式。全自动模式根据组件负载情况和升级奖励计算升级顺序，手动模式依赖人工决策。定义了详细的升级奖励计算公式，综合考虑组件升级后带来的收益、成本和风险。提供了详细的升级流程，包括软件包上传、发送升级请求、生成升级指令、执行升级等步骤。支持升级成功确认和结果反馈。该方法结构化和直观，自动化和智能化，显著提升了虚拟组件管理的效率和效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111782817B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010480291.4
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集信息系统的多源异构数据；数据整合与知识抽取，对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据；设定主图与辅图；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中获取与实体e同名的实体e1′，采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合；遍历每个辅图gi中的每个实体e，从主图G中找出与之不同名的实体e2′，采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合；构建知识图谱；本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度，在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度，加快共指消解速度。
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公开(公告)号：CN111858029A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN113609905B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN113485104B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号：CN112800148A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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