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公开(公告)号:CN118708199A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410661487.1
申请日:2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本专利提出了一种基于升级需求优先度的可视化虚拟组件智能升级方法。其创新点包括利用网状拓扑可视化展示虚拟组件之间的依赖关系,每个节点包含组件详细信息,通过热力图直观展示虚拟组件的消耗情况。支持时间维度数据分析,提供全自动和手动两种升级模式。全自动模式根据组件负载情况和升级奖励计算升级顺序,手动模式依赖人工决策。定义了详细的升级奖励计算公式,综合考虑组件升级后带来的收益、成本和风险。提供了详细的升级流程,包括软件包上传、发送升级请求、生成升级指令、执行升级等步骤。支持升级成功确认和结果反馈。该方法结构化和直观,自动化和智能化,显著提升了虚拟组件管理的效率和效果。
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公开(公告)号:CN117459289A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311473138.9
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于蜜罐与伪蜜罐部署的安全探索强化学习方法。涉及网络攻防安全领域,在软件定义网络架构的安全攻防场景中,网络防御系统对未知的外部攻击者仅有不完全观测信息的前提下,无需预测攻击者的攻击模型,利用安全强化学习算法可以动态改变防御部署策略,从而应对攻击策略的变化,提高攻击检测、捕获和防御性能。该方法可通过观察当前防御策略的部署成本、检测成本和上次网络防御收益等反馈信息,采用安全强化学习算法选择蜜罐与伪蜜罐等防御部署策略,能够降低网络防御系统的资源成本、提高安全防御效率,从而保障软件定义网络中的设备安全。
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公开(公告)号:CN119030730A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410795173.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及一种面向高级持续性威胁的端边协同防御优化部署方法,包括以下步骤:对边缘计算服务器上的深度强化学习网络及设备端安全防御策略进行初始化处理;被僵尸程序病毒感染主机执行模拟攻击者发出的指令;确认某设备在某时隙的状态,将该状态作为深度强化学习的输入,获取该设备在该时隙下的动作;在某个时隙,根据全部设备的状态及动作,计算动作能够获得的总奖励和各设备下一状态;设置一个经验池,用来存储所有设备的状态、下一状态、动作和奖励;从经验池中提取数据以奖励最大为目标对深度强化学习网络进行优化;当达到最大迭代次数时结束迭代,得到最终的奖励结果,通过最终奖励结果获得安全防御任务的卸载率及其执行策略。
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公开(公告)号:CN113392302A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110681200.8
申请日:2021-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/957 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力外部环境检测的分析系统。包括电力环境大数据采集模组、电力外部环境数据库以及电力外部环境分析平台,电力环境大数据采集模组包括有顶点规则化采集模块、自动化采集模块、元数据精准采集模块、分布式采集模块和可视化采集模块,电力外部环境数据库用于存储六大环境基础数据、异构数据的存储、可视化数据展现以及还设置有外部环境数据管理服务组件,电力外部环境分析平台用于电力外部环境大数据采编及发布,形成监测分析报告,其通过电力外部环境数据库的初步主题分类归集及信息可视化预览,采纳合理的信息文件,并逐条形成电子刊物发布,通过平台采编管理的使用,实现高效信息管理提供便捷高效的信息交互机制。
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公开(公告)号:CN118337488A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410555536.3
申请日:2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多智能体强化学习防御部署方法,包括以下步骤:确认环境中存在的各服务器,以及各服务器控制的各物联网设备,将每个服务器初始化为Actor‑Critic网络,定义每个服务器的状态;在每个时隙,布置攻击者以攻击模式发起攻击,攻击间隔为设定值;环境中的每个设备做出响应,通过对应服务器的Actor网络得到检测间隔;联合物联网设备的状态输入至对应服务器的Actor网络得到最佳防御策略索引,基于索引得到每个服务器最终的安全策略;每个服务器将状态和安全策略作为Critic网络的输入,计算安全策略的效用、延时和数据保护水平;将所有服务器的状态、策略和效用存入数据缓冲区中,并进行网络更新迭代,提高防御部署的性能,直至迭代结束。
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公开(公告)号:CN117828092A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311640850.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力系统网络威胁知识图谱构建方法,包括以下步骤:基于电力系统设备的基本信息构建初始向量集合Z;将初始向量集合Z输入特征编码器中进行编码,输出初始向量集合Z的最终表示Mk;将最终表示Mk输入解码器作为多标签分类任务进行计算,得到最终嵌入Rj;构建联合提取模块用于实现三元组抽取,联合提取模块选取两个实体作为目标实体对,并为不同实体分配不同的语义关系,再结合最终嵌入Rj输出标记序列;构建联合训练模块用于结合上述输出的标记序列优化联合提取模块和联合训练模块的本地损失以及全局损失;输出训练完成的电力系统网络威胁知识图谱。
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公开(公告)号:CN117313106A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311286914.4
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明为一种智能电网开源组件漏洞检测方法,通过获取电网系统崩溃报告并构建崩溃回溯图,利用基于TextGCN的分类模型,实现了对智能电网开源组件的漏洞检测,更进一步的,本发明通过向量表示的构建和卷积图神经网络的学习,将崩溃回溯图中的信息进行特征提取,并应用于下游的分类任务中,帮助实现对漏洞的检测和其他相关的任务。
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公开(公告)号:CN115952499A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211657756.4
申请日:2022-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 傅杰 , 纪文 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 高董英 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 张坤三 , 林思辰 , 李铮 , 李少杰 , 倪文书 , 方志坚 , 刘宇轩 , 张锦诺
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力网络的数据攻击自适应系统,包括电网模型构建子系统以及免疫配置子系统;电网模型构建子系统用于构建电网免疫神经模型,电网模型构建子系统包括有架构管理模块、关联特征管理模块、免疫能力管理模块,模拟免疫细胞在人体中的训练耐受过程,研究电力系统网络攻击检测器的生成和耐受训练方法;研究检测器的生命周期演化策略,形成自适应的免疫反馈过程,进而适应真实电力系统网络环境中网络攻击的演化和递进计算机病毒,研究电力系统网络动态风险实时、定量计算方法;从而达到对所有计算机病毒或数据攻击针对性识别、消杀的效果。
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公开(公告)号:CN113392302B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110681200.8
申请日:2021-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/957 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力外部环境检测的分析系统。包括电力环境大数据采集模组、电力外部环境数据库以及电力外部环境分析平台,电力环境大数据采集模组包括有顶点规则化采集模块、自动化采集模块、元数据精准采集模块、分布式采集模块和可视化采集模块,电力外部环境数据库用于存储六大环境基础数据、异构数据的存储、可视化数据展现以及还设置有外部环境数据管理服务组件,电力外部环境分析平台用于电力外部环境大数据采编及发布,形成监测分析报告,其通过电力外部环境数据库的初步主题分类归集及信息可视化预览,采纳合理的信息文件,并逐条形成电子刊物发布,通过平台采编管理的使用,实现高效信息管理提供便捷高效的信息交互机制。
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公开(公告)号:CN117478395A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311475358.5
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的反蜜罐伪装攻击方法。攻击者根据电网系统中软件定义网络攻防场景特征,动态选择最优攻击方案。该方法包括,攻击者使用价值网络评估当前状态下采取不同动作(例如正常攻击、反蜜罐攻击、伪装攻击方式等)的长期累积回报,使用系统中的性能评价指标去评估当前状态下采取不同动作的成本、收益、惩罚等,利用学习算法通过迭代机制实现马尔科夫决策过程下的最优策略选择。该方法站在攻击者的角度分析攻击策略,使其在不完全了解防御机制的条件下实现最大化收益。
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