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公开(公告)号：CN112232382A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011027554.2
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 赖国书 , 林华 , 夏桃芳 , 高琛 , 陈前 , 李建新 , 詹文 , 詹世安 , 许俊阳 , 王雅平 , 丁忠安 , 鄢盛腾 , 陈吴晓 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 郭凛 , 陈杨鸣
Abstract: 本发明涉及一种低压台区的分路与电表隶属关系识别方法及系统，包括步骤：采集同一台区的电能表、集中器同一时刻的电压；根据采集到的电压，计算任意两个节点的相关系数；所述节点包括电能表或集中器；根据相关系数计算任意两个节点的电气距离；以集中器为参考点，计算相对电气距离，建立相对电气距离矩阵；应用聚类算法进行聚类；聚在同一簇内的电能表即为同一分路。本发明结合皮尔逊相关系数法和密度聚类算法，通过电压来识别同一分路的电能表，结果具有更高的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112085403A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010975542.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 赖国书 , 王雅平 , 林华 , 夏桃芳 , 高琛 , 李建新 , 詹文 , 詹世安 , 陈前 , 许俊阳 , 鄢盛腾 , 丁忠安 , 陈吴晓 , 黄阳玥 , 邓伯发 , 陈杨鸣 , 郭凛
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于混合整数规划的低压台区拓扑辨识方法，首先结合用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，计算得到线损高度负相关、明显存在户变隶属异常台区，然后对于异常台区引入二进制变量准确表示台区隶属关系，以线损平方和最小为优化目标构建台区户变校核混合整数模型，并采用分支定界法对该模型进行求解；接着运用整数分割法得到最优先性逐级递减的可能性最高的台区拓扑关系；最后建立可信度评价指标，对查纠的台区隶属异常用户进行可靠性评价。本发明极大降低拓扑辨识方法对样本数据的依赖性，从而得到台区正确户变隶属关系，且当存在较多户变异常时均能准确辨识。
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公开(公告)号：CN111753259A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010571990.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于台区能量平衡的台区拓扑档案校核方法，包括以下步骤：步骤S1:获取目标台区总表在n天内特定时刻的历史电能数值；步骤S2:获取目标台区及其相邻台区所有电表在n天内相同特定时刻的历史电能数值;步骤S3:根据电量平衡原理，构建目标台区总电量和相邻去在内户表电量间的多元线性回归模型矩阵；步骤S4:通过最小二乘法进行线性拟合，计算m个电表对应目标台区中的回归系数和t统计量；步骤S5:根据得到的回归系数和t统计量，判断目标台区内的户变关系。本发明实现户变关系的精准定位及户变异动的在线监控，减小了工作量，提高了工作效率和正确率，便于全面排查台区户变关系。
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公开(公告)号：CN111650424A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010572123.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R19/165 , G01R11/24
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的零火线电流异常监测方法及系统，包括以下步骤：采集电能表同一时刻的零线电流IN和火线电流IL；根据采集到的零火线电流，计算对应的零火线电流相关系数；根据计算的零火线电流相关系数判断电能表的零火线是否存在异常。本发明结合最小二乘法，通过零火线电流判断窃电、共零、三线接法、串户等零火线电流异常问题，具有更高的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN114168583B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111530412.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于正则自动编码器的电量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、读入台区智能电表的原始数据；S2、计算用户的日用电量数据；S3、剔除异常的用户日用电量数据；S4、将用户电量数据以28天为一个周期，从周一开始，到周日结束，进行数据的分割；S5、建立基于正则自动编码器的数据填补模型；S6、统计用户日用电量的缺失天数，若缺失百分比小于设定阈值，进行步骤S7，否则，不对该用户进行数据填补工作；S7、将缺失的用户数据输入到所述基于正则自动编码器的数据填补模型，修正填补该用户的电量数据；S8、实现缺失数据的填补。该方法及系统对于电量数据修补的误差小，改善了数据质量。
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公开(公告)号：CN112818881B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110166922.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种人体行为识别方法，包括步骤：建立背景模型；根据建立的背景模型，从当前的图像帧中提取出前景点，并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征；利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征；对当前的图像帧，将全局特征与局部特征进行拼接，作为当前帧的帧内融合特征；对连续帧的特征描述进行降维，得到帧间融合特征，将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合，以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便，而且克服单一特征表现力不足的缺陷，寻找容易表征运动的特征并进行融合，最大程度保留运动信息以便分类。
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公开(公告)号：CN114789902A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210445512.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司 , 深圳市科陆电子科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种三相电能表自动化流水线多任务穿插上下料系统，包括滚筒线单元、博士线单元、缓存区单元和机器人；所述滚筒线包含取表位和装箱位；所述博士线单元包括上下表位：所述缓存区单元包括不满箱缓存、不合格缓存、复检缓存；所述上下表位、不满箱缓存、取表位、装箱位、不合格缓存按逆时针依次设置；所述复检缓存设于上下表位一侧。本发明采用双夹爪上下料机器人，结合双任务复检缓存、不合格缓存、不满箱缓存，通过高效、能软件算法，可满足多任务（两个及以上）同时上线，两个任务同时下线的作业模式，可准确快捷的对上下料位进行分拣、拆装箱操作。
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公开(公告)号：CN113627326A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
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公开(公告)号：CN114418374B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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公开(公告)号：CN112289627B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010904851.4
申请日：2020-09-01
Applicant: 佳一电气有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州智能电力科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H01H33/08
Abstract: 本发明涉及断路器技术领域，特别是公开了一种断路器中的灭弧室，包括相对设置的支撑板以及设置在两支撑板之间的若干灭弧板，所述灭弧板的上方设置有连接在两支撑板上的连接板，所述连接板上设置有向外延伸的隔弧板，该隔弧板成斜向上的倾斜设置，所述隔弧板与灭弧板上的U型腔对齐，所述隔弧板呈鸭舌状，其中部拱起，边缘成弧形过渡连接。采用上述结构，提供了一种通过在灭弧室上设置隔弧板来防止金属颗粒飞溅到其他机构造成断路器失效的灭弧室。
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