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公开(公告)号：CN113627326B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
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公开(公告)号：CN114970585A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210622358.2
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 赖国书 , 金淼 , 李建新 , 陈习文 , 郭志伟 , 张军 , 张颖 , 王春光 , 卢冰 , 伍翔 , 江秀莹 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 王文静 , 陈子琳
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID技术的安全工器具状态识别方法，包括以下步骤：步骤（1），控制天线发射特定频率的无线电波产生磁场；步骤（2），当带有RFID的工器具进入磁场后，接收到天线发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息；步骤（3），通过使用基于空间指纹的RFID定位机制，收集定位区域中各个位置的指纹信息，根据收集到的信息进行目标标签位置的匹配，实现定位；步骤（4），使用动态帧时隙算法解决多标签响应冲突问题并通过深度神经网络估计剩余标签数；步骤（5），通过RFID读写器读出信息并显示。该方法有利于便捷、高效地对安全工器具进行管理。
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公开(公告)号：CN112306234B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011020659.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张军 , 金淼 , 郭志伟 , 赖国书 , 黄天富 , 叶强 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 王春光
Abstract: 本发明公开了一种基于数据手套的手部操作识别方法及系统，其中方法包括：确定目标对象的核心区域、缓冲区域；建立虚拟模仿手与数据手套的交互动画模型；当数据手套的定位进入目标对象的核心区域时，判断数据手套的动作类型；当目标对象进行第一类动作，虚拟模仿手与目标对象保持连接状态；当目标对象不能移动时，虚拟模仿手与目标对象保持连接状态并且不移动；当目标对象移动时，目标对象跟随虚拟模仿手的定位进行运动；当目标对象进行第二类动作并且当目标对象通过与虚拟模仿手接触后发生运动时，则目标对象跟随虚拟模仿手的定位进行运动。
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公开(公告)号：CN114067268A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364569.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种电力作业现场安全帽检测及身份识别方法及装置，包括以下步骤：步骤一、获取电力作业现场的待识别图像；步骤二、将所述待识别图像输入目标检测网络，获取所述目标检测网络输出的安全帽佩戴状态检测结果；步骤三、根据所述安全帽佩戴状态检测结果确定所述待识别图像中目标区域的人员身份；本发明能通过识别电力作业现场工作人员安全帽种类，进而判识别工作人员身份，辅助管理人员管理，防止外来人员对电力作业现场造成重大经济损失，保证人员生命安全。
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公开(公告)号：CN112307891A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011017976.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 赖国书 , 郭志伟 , 黄天富 , 孟战勇 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 王春光
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习进行图像识别的方法及装置。其中，该方法，包括：构建卷积神经网络对图像识别模型进行训练；用训练样本对所述图像识别模型进行测试，并且对识别错误的负样本进行提取并重新训练，直到所述负样本的比值小于预定阈值，确定更新后的图像识别模型；以及利用所述更新后的图像识别模型对目标对象进行图像识别，当图像识别结果显示目标对象存在异常状态时，在电力现场进行语音警告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113627326A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
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公开(公告)号：CN112306234A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011020659.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张军 , 金淼 , 郭志伟 , 赖国书 , 黄天富 , 叶强 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 王春光
Abstract: 本发明公开了一种基于数据手套的手部操作识别方法及系统，其中方法包括：确定目标对象的核心区域、缓冲区域；建立虚拟模仿手与数据手套的交互动画模型；当数据手套的定位进入目标对象的核心区域时，判断数据手套的动作类型；当目标对象进行第一类动作，虚拟模仿手与目标对象保持连接状态；当目标对象不能移动时，虚拟模仿手与目标对象保持连接状态并且不移动；当目标对象移动时，目标对象跟随虚拟模仿手的定位进行运动；当目标对象进行第二类动作并且当目标对象通过与虚拟模仿手接触后发生运动时，则目标对象跟随虚拟模仿手的定位进行运动。
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公开(公告)号：CN116338545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044215.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: G01R35/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电流互感器在预设时间段内的历史运行数据，运行数据包括环境参数、控制参数、特征参数三个类别；对采集的历史运行数据进行预处理，采用CNN模型对历史运行数据进行特征提取，将提取出的特征输入至训练好的VARMAX预测模型进行数据修复；将预处理后的历史运行数据添加表征误差状态的标签，放入训练样本集，利用训练样本集对CNN‑YOLOX网络模型进行训练，得到训练好的误差状态识别模型；获取待测电流互感器的当前运行数据，将当前运行数据输入至训练好的误差状态识别模型，输出待测电流互感器的误差状态识别结果。
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公开(公告)号：CN116628431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535717.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
IPC: G06F18/15 , G01R35/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置综合误差评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对目标电能计量装置，采集包含若干不同类别的影响因素的历史误差影响因素数据集，根据历史误差影响因素数据集构建第一误差评估模型；采集目标电能计量装置不同因素的影响特征构建多因素影响特征数据集，根据多因素影响特征数据集构建第二误差评估模型；融合第一误差评估模型和第二误差评估模型，得到第三误差评估模型；获取目标电能计量装置的误差影响因素数据和多因素影响特征数据，分别通过第一误差模型和第二误差模型计算第一实时误差和第二实时误差，将第一实时误差和第二实时误差带入第三误差评估模型中，评估目标电能计量装置当前的实时误差。
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公开(公告)号：CN118365373B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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