基于KPCA-LA-RBM的输变电工程造价预测方法

    公开(公告)号:CN109214503B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201810863513.3

    申请日:2018-08-01

    摘要: 本发明公开了属于电数字数据处理技术领域的一种基于KPCA‑LA‑RBM的输变电工程造价预测方法。包括以下步骤:1对各样本数据进行数据选择与预处理,并获得关键影响因素集;2将若干组预处理后的样本数据组成训练集,并使用训练集训练KPCA‑LA‑RBM组合模型;3将剩余的数据作为测试集,根据训练好的组合模型,运用测试集对训练好的模型进行预测,得到最终的预测结果。本发明根据主成分累计方差贡献率选取前4个主成分作为组合模型的输入向量,在保证预测精度的情况下,提高了模型的计算效率。本发明提出的组合模型能够有效降低单一模型带来的误差,提高预测精度,使其提高泛化能力和鲁棒性,适用于输变电工程造价预测。

    一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112541622A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011398883.8

    申请日:2020-12-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备,在获取到预设时刻之前的每一天的日用电总量之后,对日用电总量进行特征时间尺度分析,得到日用电总量的数据波动模式,并依据数据波动模式将日用电总量进行电量分解操作,得到具有不同稳定变化趋势的多种用电分量数据,由于用电分量数据是具有稳定变化趋势的,即是规律性的,进而能够根据用电分量数据预测得到日用电量预测值。通过本发明,可以将波动性较大的历史用电量数据分解成有规律性变化的用电分量数据,进而再依据有规律性变化的用电分量数据进行用电量预测,使得用电量预测的准确度较高,基于预测的用电量进行发电控制的准确度较高。

    一种风电项目投资估算方法及装置

    公开(公告)号:CN112085459A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010724825.3

    申请日:2020-07-24

    摘要: 本发明涉及一种风电项目投资估算方法及装置,包括:获取与风电单位千瓦投资相关的工程特征因素数据;将所述与风电单位千瓦投资相关的工程特征因素数据输入至预先训练的误差反向传播神经网络模型,确定风电单位千瓦投资估算值。本发明提供的技术方案提高了模型优化的能力和准确度,进而提高了投资估算的精度和泛化能力,实现了快速合理地估算风电项目投资,为投资决策和项目立项提供了科学客观的依据,具有重要的社会意义。

    一种基于灰色聚类评估的独立售电公司发展潜力评价方法

    公开(公告)号:CN109146259A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810852516.7

    申请日:2018-07-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62

    CPC分类号: G06Q10/06393 G06K9/6218

    摘要: 本发明公开了属于电力企业管理技术领域的一种基于灰色聚类评估的独立售电公司发展潜力评价方法。包括:步骤1确定评价对象;步骤2根据获取的数据确定评价指标;步骤3建立评价指标体系;步骤4指标聚类,使用灰色关联聚类,对指标体系中的指标进行分析,并对指标体系中的指标进行删减;步骤5基于端点三角白化权的售电公司发展潜力评价模型和删减后的指标体系对独立售电公司的发展潜力进行评价。本发明能够进行多个售电公司的比较,发现不同售电公司的潜力,根据结果提出建议;减少数据收集和处理的难度,为进行大量独立售电公司的评价提高效率;全面地比较各售电公司的差异和优劣势,为挖掘独立售电公司的发展潜力奠定基础。