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公开(公告)号：CN112541622A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011398883.8
申请日：2020-12-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种短期用电量的预测方法、装置及电子设备，在获取到预设时刻之前的每一天的日用电总量之后，对日用电总量进行特征时间尺度分析，得到日用电总量的数据波动模式，并依据数据波动模式将日用电总量进行电量分解操作，得到具有不同稳定变化趋势的多种用电分量数据，由于用电分量数据是具有稳定变化趋势的，即是规律性的，进而能够根据用电分量数据预测得到日用电量预测值。通过本发明，可以将波动性较大的历史用电量数据分解成有规律性变化的用电分量数据，进而再依据有规律性变化的用电分量数据进行用电量预测，使得用电量预测的准确度较高，基于预测的用电量进行发电控制的准确度较高。
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公开(公告)号：CN114912074A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210359177.5
申请日：2022-04-07
申请人： 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于数据空间多价值链统计分析制造业生产智能计算方法，利用随机森林算法对多价值链的外部价值链进行影响因素的重构，计算不同价值链各环节影响因素的贡献程度，通过贡献程度重构影响因素。然后，利用天牛须算法优化卷积神经网络的学习率和激活函数，找到卷积神经网络最优学习率和激活函数，形成BAS优化的卷积神经网络作为制造企业统计分析决策智能模型的基础。最后，构建RF‑BAS‑CNN模型，将多价值链重构的综合影响因素作为输入，内部价值链生产因素作为输出，进行制造企业统计分析决策。
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公开(公告)号：CN114138766B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111486088.9
申请日：2021-12-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块；其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层，数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层，数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层；整合协同方法包括步骤1：对制造企业的数据进行手记，为数据分析做准备；步骤2：对多源异构数据进行管理分析，并储存在平台上进行管理；步骤3：利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期，提高生产效率；减少原材料的冗余，同时实现库存优化，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN114004384B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202010729791.7
申请日：2020-07-27
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种项目进度偏差预警方法及装置，包括以下步骤：根据项目进度的差异度确定项目进度的偏差因子和协调因子；根据所述项目进度的偏差因子和协调因子确定项目进度的综合判断因子；基于项目进度的综合判断因子预警；其中，所述项目进度的差异度包括：建设进度差异度、成本进度差异度和投资进度差异度。本发明提供的技术方案实现了对项目进度的准确预测，有利于相关部门及时掌握项目进度计划执行情况，并及时采取有效的纠编，具有显著的社会效益。
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公开(公告)号：CN116416081A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310402918.8
申请日：2023-04-14
申请人： 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06F16/25 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/025
摘要： 本发明提出一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法，采集制造业多价值链的供应、营销、服务和生产环节的异域、异源、异构数据，并对数据预处理，建立多源异构数据集；将供应、营销及服务环节个影响因素作为输入，生产作为输出，利用多个神经网络分别进行学习建立预测模型库，同时建立参数优化库；将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，对模型库中的各个模型进行训练，同时利用参数优化库中的优化算法对各模型的参数进行优化得到最优模型，利用该模型进行制造业企业的生产预测。本发明方法进一步提高了制造业及其协作企业在研究多模态数据时的协同处理能力，更加可靠地帮助制造业企业做出精确的生产库存决策。
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公开(公告)号：CN114138766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111486088.9
申请日：2021-12-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块；其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层，数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层，数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层；整合协同方法包括步骤1：对制造企业的数据进行手记，为数据分析做准备；步骤2：对多源异构数据进行管理分析，并储存在平台上进行管理；步骤3：利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期，提高生产效率；减少原材料的冗余，同时实现库存优化，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN114004384A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010729791.7
申请日：2020-07-27
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种项目进度偏差预警方法及装置，包括以下步骤：根据项目进度的差异度确定项目进度的偏差因子和协调因子；根据所述项目进度的偏差因子和协调因子确定项目进度的综合判断因子；基于项目进度的综合判断因子预警；其中，所述项目进度的差异度包括：建设进度差异度、成本进度差异度和投资进度差异度。本发明提供的技术方案实现了对项目进度的准确预测，有利于相关部门及时掌握项目进度计划执行情况，并及时采取有效的纠编，具有显著的社会效益。
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公开(公告)号：CN112330068A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011363723.X
申请日：2020-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于蚁群算法与地理信息系统的变电站输电线路规划方法，首先采用栅格化算法对拟架设线路区域进行划分编号，根据线路规划红线区域，将GIS数据输入到模型中，经栅格化后得到栅格化线路规划原始图，而后依据蚁群智能优化模型对输电线路进行优化并赋给参数，每次的迭代过程都会产生一个最短路径L，最终得到优化结果,获得最优的输电线路规划路径。
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