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公开(公告)号：CN110889650B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201911296333.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置，所述方法包括：根据每一发电厂在预设时间窗内的多个历史出力数据，确定每一发电厂在每一单位时间段的出力变化率；根据所有发电厂在单位时间段的出力变化率，确定目标电力系统在每一单位时间段的出力平滑度；根据所有单位时间段的出力平滑度，确定目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度；根据目标电力系统在预设时间窗内的平均出力平滑度，评估目标电力系统在预设时间窗内的出力平稳性。本发明实施例提供的多元新能源电力系统出力平稳性的量化评估方法及装置，能够衡量不同大小时间窗下电力系统的出力平稳性，避免电力系统出力波动过大，影响电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN115291680A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210950100.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于灵敏度的地区电网新能源消纳能力实时评估装置，涉及电网新能源技术领域。装置包括外壳、盖板、辅助传动机构、主控制电路板、收发器、定时器、触屏评估面板、升降机构和模型机构；主控制电路板固定连接在外壳内，主控制电路板顶部搭接相连定时器，主控制电路板的底部搭接相连收发器；外壳的顶部活动连接盖板，触屏评估面板和升降机构安装在外壳内，触屏评估面板安装在升降机构上，在打开盖板后，主控制电路板用于控制升降机构升出、收回或转动触屏评估面板；模型机构安装在辅助传动机构上，辅助传动机构用于对模型机构的位置进行调整。该装置能够对触屏评估面板收纳，及时制成模型、并实时展示。
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公开(公告)号：CN113839113A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111078286.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国能通惠(北京)科技有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/6554 , H01M50/20 , H01M50/251
Abstract: 本发明提供了一种储能电站用储能电池模组管理装置，包括：主体、底部板和分隔板，所述主体的内部底部沿其长度方向固定连接有所述底部板，沿其宽度方向固定连接有所述分隔板；所述底部板上设置有电池模组，所述电池模组的顶部连接有正负电极，所述正负电极的顶部连接有金属板，所述金属板的顶部连接有盖板，所述盖板与所述主体连接；所述盖板的两侧设置有连接线，所述连接线一端与所述正负电极连接，另一端与警示灯连接。本发明的内部结构可以使电池模组更好地进行散热，避免影响电池模组的工作，同时，警示灯发亮提示电池模组未损坏，可避免工作人员大量的检查工作。
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公开(公告)号：CN110896220A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911231921.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈核仁法的可中断负荷优化控制方法，首先建立了可中断负荷管理系统增加的效益模型，该模型考虑了供电公司和用户的成本和收益，能适用于多个不同类型的用户参与可中断负荷管理的情况，并计入负荷的不确定性和机组的强迫停运率。通过分摊方法分摊效益，进而获得用户的收益，通过用户收益与成本的差值，选择对用户最有利的中断量执行中断控制。本发明将合作博弈理论的分摊方法应用在可中断负荷管理效益分摊问题上，可以充分考虑相互竞争进行分摊，在分摊的公平合理性上有更好的效果，提供最优的能源分配方式，促进有限电力资源得到更有效的利用。
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公开(公告)号：CN118734926A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410753019.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06N3/086 , G06N3/0499 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种光储充电站中电池SOC的检测方法、装置及设备。其中，通过利用粒子群算法对ELM模型中隐藏层神经元的输入权重和阈值进行优化，可以改善ELM模型存在的参数识别能力不足的问题，从而得到预测能力更好的PSO‑ELM模型。此外，在训练PSO‑ELM模型时，对训练样本进行归一化处理，可以加快训练速度并有效避免模型无法汇聚的情况。因此，采用本申请的方案可以提高光储充电站中电池SOC的检测精度，为当前电池研究的热点和难题之一的SOC准确估算提供理论参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114384203B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111470244.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业碳排放量在线监测方法及装置，所述方法包括根据钢铁企业燃料燃烧、工业生产过程、固碳产品和净购入电力热力的一种基于物料消耗法的历史日碳排放量计算方法；训练了一种电‑能/原/产/热/碳关系模型；根据小时级净购入电量实测值推演基于用电法的小时级碳排放量在线监测法；根据烟气在线监测系统数据的基于烟气浓度法的碳排放量计算方法；基于用电法和烟气浓度法的碳排放溢散量计算方法，本发明通过多种方法与模型校核钢铁企业小时级实时碳排放量，有利于企业正确认识自身碳排放水平与实时仓位，为未来的被纳入全国碳市场后的履约风险和交易潜在价值做准备。
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公开(公告)号：CN116341184A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211600390.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模体的风电出力波动分析方法，包括将风电出力时间序列通过水平可视图方法从时间域转换为网络域，将风电出力时间序列中的采样点与网络中的节点相对应，构建关于风电出力的时间序列伴生网络；根据风电出力时间序列伴生网络，求解风电出力时间序列伴生网络所包含的三节点模体，并由三节点模体在网络域中所对应的风电出力幅值相对大小关系，对三节点模体进行细分；根据细分后的三节点模体分布，通过幅值相对大小关系，分析风电出力的波动特征。
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公开(公告)号：CN116307285A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310565275.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Inventor： 徐波 , 李楠 , 胡文保 , 闫晓卿 , 吕梦璇 , 吴聪 , 徐志成 , 侯东羊 , 陈海涛 , 张晋芳 , 冯君淑 , 徐沈智 , 赵秋莉 , 杨海林 , 王猛 , 白左霞 , 马雪 , 李芳 , 杨帆 , 马国福 , 秦满鑫 , 秦婷峰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本说明书实施例提供了一种新能源发展预测装置及方法，其中，装置包括：参数预测模块，用于对新能源发展的关键特征参数进行预测，并将关键特征参数的预测结果作为参数输入到系统动力学模块；电力系统生产模拟模块，用于根据各类发输用电技术经济特性参数，基于关键水平年生产模拟结果，通过多元线性回归生成风电利用率函数和光伏发电利用率函数；系统动力学模块，包括风电发展推演系统和光伏发电发展推演系统，其中，风电发展推演系统用于根据关键特征参数的预测结果，基于风电利用率函数进行风电发展推演；光伏发电发展推演系统，用于根据关键特征参数的预测结果，基于光伏发电利用率函数进行光伏发电推演。
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公开(公告)号：CN115860351A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211153494.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明为一种确定高耗能企业节能减排目标的方法,其特征在于包括如下步骤：采集企业的多组能耗数据；建立企业能耗数据矩阵Y；通过神经网络计算企业能耗等级；输出企业历史能耗等级的分类结果，并训练神经网络；利用神经网络，确定各企业在当前统计周期的目前能耗等级；根据目前能耗等级，为高能耗企业选择并推荐模板库中的节能减排方案。本发明中充分利用企业历史能耗数据，从多个维度收集企业的能耗数据，引入神经网络算法，将所述企业历史能耗数据用于训练和验证，根据验证结果对神经网络中的权重系数进行相应调整，使得神经网络算法的运算结果符合企业的历史能耗等级情况，之后采集当下企业的实时能耗数据，利用训练好的能耗数据实时计算企业的能耗等级，相对于现有技术而言，本发明利用神经网络实现了实时标定企业能耗等级的处理方法，能够大量减少数据采集成本，且能够及时提供企业当下的能耗水平供企业和能源管理单位参考，及时调整企业的节能减排路径方案。
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公开(公告)号：CN115470822A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211140947.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统峰谷时段划分方法及装置，所述方法包括获取预设时间段内的历史运行数据，按照季节对历史运行数据进行划分，得到季节运行数据；分别对新能源出力数据和系统负荷数据进行聚类分类，得到各季节下的新能源典型发电曲线和系统典型负荷曲线，确定各季节的系统净负荷典型曲线，求取各时点的峰隶属度和谷隶属度；基于峰隶属度和谷隶属度对电力系统峰谷时段进行划分。本发明采用数据驱动的方法，提取4个季度典型运行模式及运行特征，基于不同季节下的电源出力特征、系统负荷曲线特征，采用模糊隶属度函数和聚类方法进行峰谷时段划分，能更好地适应新能源为主体的新型电力系统削峰填谷需求，促进新能源消纳。
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