基于深度学习的提取训练大血管CTA成像的培训方法和装置

    公开(公告)号:CN112785581A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110126100.9

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的提取训练大血管CTA成像的培训方法和装置,属于医学影像技术领域。相比较传统图像处理方法,本技术方案对图像提取,重建,分析等情况鲁棒性更强,检测更快,更精准。相比于基于人工重建测量检测方法,本发明在分割之前先用快速定位网络提取环区域,降低分割网络样本空间,减少分割网络输入大小,使分割网络计算量更少,实时性更好,对硬件处理器配置要求更低,能耗更少。可以提高现有的基于深度学习方法分割血管的精度和速度。

    一种超声波图像量化诊断系统

    公开(公告)号:CN102895003B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201110212659.X

    申请日:2011-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种超声波图像量化诊断系统及其信号处理方法,所述的系统包括:B超仪,所述B超仪用于产生超声波并获得超声波图像;超声波图像量化处理器,所述处理器用于对获得的超声波图像进行量化处理,并得出肝脏中脂肪含量;其中,所述的超声波图像量化处理器包括:超声波图像接收模块、超声波图像量化处理模块、控制处理器、输入模块和显示模块。本发明超声波图像量化诊断系统及其信号处理方法能够定量测定肝脏等器官中脂肪含量,具有经济、简便、快速等优点。

    一种急性心肌梗死预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119296761A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411253964.7

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种急性心肌梗死预测方法及系统,其中,急性心肌梗死预测方法包括:获取待处理冠状动脉CTA图像;对所述冠状动脉CTA图像进行图像分割,获取目标分割图像;其中,所述目标分割图像中包含多个冠状动脉解剖结构;对所述目标分割图像进行图像特性分析,获取用于表征冠状动脉粥样硬化斑块特性的特性参数;利用所述特性参数进行回归预测,获取所述特性参数与发生急性心肌梗死的相关度;基于所述相关度,预测在未来预设时间内发生急性心肌梗死的概率。与现有技术相比,本发明具有预测准确率高、可靠性强等优点。

    基于生成式AI的无需造影剂的简化版肝脏磁共振成像方法

    公开(公告)号:CN119090984A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411063488.2

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明的目的是:提出一种基于生成式人工智能模型的算法,该算法以增强前肝脏MRI图像作为输入,无需造影剂,高效快速地输出肝脏的多期相(动脉期,门静脉期,延迟期和肝胆特异期)增强图像,联合T2WI,DWI形成简化版肝脏扫描方案。为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种基于生成式AI的无需造影剂的简化版肝脏磁共振成像方法。本发明通过建立基于稳定扩散模型(Stable Diffusion,SD)的深度学习模型,以增强前MRI图像为输入,以各期相增强图像为金标准训练模型,在模型训练完成后,即可通过输入任意增强前图像,从而由模型输出四期相肝脏增强图像。结合常规的经MRI扫描采集获得的T2WI和DWI,即可形成简化版肝脏磁共振成像方案。

    一种多功能辅助注射装置
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119075089A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411477111.1

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种多功能辅助注射装置,属于医疗注射技术领域。主要包括以下步骤:固定辅助注射装置;调整辅助注射装置;调节灯光亮度色温和温度;将内嵌于辅助注射装置中的感应笔取出;用感应笔描绘目标进针路线;生成辅助线辅助进针。在机械臂的末端配有放大镜和补光灯环,可以为注射过程提供充足的光源和适宜的温度,为细微血管的注射提供良好的观察条件。此外,还可以通过辅助注射装置中的感应笔来对目标血管进行初步进针路径的勾画和显示,为注射过程提供了更高的容错。本申请的一种多功能辅助注射装置达到辅助注射的效果。

    一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法

    公开(公告)号:CN118888123A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411063493.3

    申请日:2024-08-05

    Inventor: 曾蒙苏 张云飞

    Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法。本发明所公开的技术方案基于聚类算法将肿瘤划分为不同的生境,然后对不同生境进行特征提取,进而量化不同特征在生境中的不均匀性,这种不均匀性可反映ITH和PTH。另外本发明公开的法可以得到不同参数在生境中的空间分布可视化结果,用于提供ITH和PTH的可视化信息。与现有技术方案相比,本发明具有如下有益效果:1)无创性;2)高灵敏:可提供众多的ITH和PTH定量指标;3)含有可解释性模块,利于临床分析使用,避免算法的“黑盒”效应。

    一种基于5T心脏磁共振的超高分辨率非增强全心冠状动脉磁共振成像方法及应用

    公开(公告)号:CN118266905A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410357973.4

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于5T心脏磁共振的超高分辨率非增强全心冠状动脉磁共振成像方法及应用。该方法采用CMRA序列完成CMRA采集,该采集空间分辨率为:0.9×0.9×0.9mm3‑1.1×1.1×1.1mm3;重建分辨率为0.45×0.45×0.45mm3‑0.55×0.55×0.55mm3。该高分辨CMRA技术可提高冠脉磁共振图像的边缘锐利度,显示冠脉狭窄的准确度提高;可更好地显示冠状动脉钙化,冠脉钙化显示更加清晰,对细小钙化的检测准确度有所提高,对于冠脉狭窄和钙化的判断的准确度较高;可用于低风险人群常规冠脉钙化筛查,有利于心血管疾病早期筛查和预防。

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