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公开(公告)号：CN113129297A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110487932.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多期相肿瘤影像的直径自动测量方法及系统，该方法包括：构建肿瘤分割网络架构；利用构建好的肿瘤分割网络架构训练肿瘤分割模型；获取四期相的肿瘤影像；将其输入所述肿瘤分割模型，获取肿瘤分割结果；选取延迟期的肿瘤分割二值结果计算肿瘤直径；使用深度学习结合传统机器学习在多期相增强影像上进行肿瘤直径自动测量的方法，通过机器学习由肿瘤轮廓精准的计算肿瘤直径，减少测量耗时的同时最大程度保证测量的准确性，降低观察者间差异及测量误差。
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公开(公告)号：CN113129297B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110487932.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多期相肿瘤影像的直径自动测量方法及系统，该方法包括：构建肿瘤分割网络架构；利用构建好的肿瘤分割网络架构训练肿瘤分割模型；获取四期相的肿瘤影像；将其输入所述肿瘤分割模型，获取肿瘤分割结果；选取延迟期的肿瘤分割二值结果计算肿瘤直径；使用深度学习结合传统机器学习在多期相增强影像上进行肿瘤直径自动测量的方法，通过机器学习由肿瘤轮廓精准的计算肿瘤直径，减少测量耗时的同时最大程度保证测量的准确性，降低观察者间差异及测量误差。
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公开(公告)号：CN113744223B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110987579.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 联影智能医疗科技(北京)有限公司 , 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管的风险评估方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将医学影像输入预设的分割模型，得到医学影像中感兴趣动脉血管的掩膜图像；根据感兴趣动脉血管的掩膜图像，确定感兴趣动脉血管所在的预设组织区域；提取感兴趣动脉血管所在的预设组织区域的影像特征，得到感兴趣动脉血管所在预设组织区域的影像组学特征；根据影像组学特征和预设的分类模型，得到感兴趣动脉血管的风险评估结果。采用本方法能够提高得到的感兴趣动脉血管的风险评估结果的效率。
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公开(公告)号：CN113077441B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110350214.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种冠脉钙化斑块分割方法、计算冠脉钙化积分的方法和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取心脏区域的第一医学图像；使用预设的分割模型对第一医学图像的各体素分类，得到各体素按照父类别分类的第一分类结果和各体素按照子类别分类的第二分类结果；根据第一医学图像中各体素的父类别，校正第一医学图像中各体素的子类别，得到第三分类结果；根据第三分类结果，获取第一医学图像的冠脉钙化斑块分割结果。通过本申请，解决了相关技术中的冠脉钙化斑块分割方法的鲁棒性低的问题，提高了冠脉钙化斑块分割的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117912627A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410082264.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种骨龄报告生成方法和装置。该方法包括：获取目标对象的目标部位影像；根据目标部位影像，确定目标对象的骨龄检测结果；通过报告生成模型对骨龄检测结果进行处理，生成目标对象的骨龄报告。通过根据目标对象的目标部位影像得到目标对象的骨龄检测结果，并使用报告生成模型对目标对象的骨龄检测结果进行语言处理，使得输出的骨龄报告信息更完整、内容更连贯更有逻辑性，这样，即可以提供信息更完整、语句更连贯、更加浅显易懂的骨龄报告，提高了骨龄报告的可读性；骨龄检测结果中同时也会包括有特殊病例的检测结果，进行语言处理后会得到对于这些特殊病例的报告内容，这样，即将一些特殊情况也兼容其中，提高了骨龄报告的兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325759B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010177262.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司 , 联影智能医疗科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种血管分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测图像；将所述待测图像输入组织器官分割网络，得到组织器官图像；根据所述组织器官图像，获取血管与所述血管对应的组织器官的距离场；根据所述距离场以及组织器官图像，确定包含所述血管的环形带；将所述环形带输入所述血管分割网络，得到初始血管图像；根据所述初始血管图像，提取血管中心线端点周围预设范围内的第一图像块；将所述第一图像块输入血管追踪网络进行端点追踪，得到最终血管图像。通过上述方法能够提高获取到的血管图像的准确性以及稳定性，通过神经网络对图像进行修正，极大的节省了技师的时间以及精力，进一步的节约了诊断的成本。
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公开(公告)号：CN110473285B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910693904.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T11/00 , G06T3/4007
Abstract: 本申请提供的一种图像重构方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：计算机设备先获取待重构的第一图像；再对该第一图像进行插值处理，得到第二图像；然后将第二图像输入至图像重构网络进行图像重构，得到重构后的第三图像。其中的第一图像包括多个扫描方向上的多层扫描图像，且是一种在二维方向上图像清晰度高，但在三维扫描层方向上清晰度低的三维立体图像。由于类似于第一图像的样本图像在实际应用中比较容易获取得到，所以，本申请提出的图像重构方法的应用性更广和更强。且利用本申请提供的图像重构方法，能够实现对在二维方向上清晰度高，但在三维扫描层方向上清晰度低的三维立体图像的重构，从而生成各个方向上清晰度
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公开(公告)号：CN111815599B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010625051.9
申请日：2020-07-01
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司 , 联影智能医疗科技(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/66 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待检测图像中提取血管的血管中心线和血管属性信息，血管中心线上包括多个中心点；基于血管属性信息和血管在每个中心点的血管方向，确定每个中心点的检测区域；基于第一网络对每个中心点的检测区域进行特征提取，得到特征提取结果；基于第二网络对每个中心点的特征提取结果和相应的邻域点对应的特征提取结果进行融合处理，得到特征融合结果；基于第三网络对每个中心点的特征融合结果进行狭窄分析，得到狭窄分析结果；和/或，基于第四网络对每个中心点各自对应的特征融合结果进行斑块分类，得到相应的斑块分类结果。本申请能够提高血管的斑块分类和/或狭窄
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公开(公告)号：CN114723805A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210385259.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种感兴趣区域的形态学参数的确定方法和相关产品。该方法包括：对获取的原始图像中的多个第一感兴趣区域进行中心线提取处理，确定多个第一感兴趣区域对应的中心线，对各中心线中的每两个中心线分别进行拉直处理，并从获得的至少一个拉直图像中确定目标拉直图像，将目标拉直图像映射至原始图像中，并根据映射关系在原始图像中确定与多个第一感兴趣区域存在交叠的第二感兴趣区域对应的形态学参数。采用本方法能够实现对动脉瘤的自动化测量无需人工进行测量，测量结果更加准确，并且能够提高测量速度。
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公开(公告)号：CN110197491B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910414306.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像分割方法、装置、设备和存储介质，终端通过获取待分割医学图像，并将待分割医学图像输入至预设的分割模型，得到图像分割结果，其中，预设的分割模型包括编码单元和解码单元，解码单元包括多尺度滤波器，多尺度滤波器用于根据待分割医学图像，提取至少两个分辨率的特征。本申请中，终端是将待分割医学图像输入包括了多尺度滤波器的预设的分割模型，通过多尺度滤波器提取至少两个分辨率的特征获得图像分割结果的，使得图像分割结果中包括至少两个根据不同分辨率的特征获得的目标分割结果，避免了只能精确提取一种目标尺寸的特征的情况，提高了图像分割的精度。
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