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公开(公告)号：CN102339252A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110208958.6
申请日：2011-07-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件安全技术领域，涉及一种基于XML中间模型以及缺陷模式匹配的软件静态检测方法。其特征在于构造基于关系存储模式的关系语法树，以及基于XML格式的中间数据存储模型，经过预处理、词法分析、语法分析模块对待检测的源代码文件进行解析，提取出程序代码的所有安全关键属性信息，利用XML生成模块存储在XML中间文件中，由漏洞检测模块根据规则配置文件，提取规则库中相应规则，对前端生成的XML中间文件执行规则检测。
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公开(公告)号：CN117392443A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311308679.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V20/10 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于动态学习的增量式高光谱图像分类方法及装置，属于遥感图像应用技术领域。首先将采集的高光谱图像原始数据构建为数据集；初始化阶段，使用基类数据集中的训练样本及对应的标签数据训练模型，以实现对基类的准确分类；增量阶段，采用动态结构重组策略将主分支蒸馏与侧分支更新相结合，为新类的学习留下结构化的空间。本发明在上述可动态扩展结构的基础上，提出原型选择机制，通过选择性地将新类样本加入到蒸馏过程中，能够增强新旧类之间的区别，提高分类精度；本发明为持续性增量情况下实现精确的高光谱图像分类提供了一种可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN115525543A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211120182.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于使用状态机的安卓应用程序测试方法，该测试方法利用模型驱动测试用例生成，通过将非形式化的软件代码及规格说明建模为有限状态自动机，再转成正则表达式模型，然后根据预定义的测试覆盖准则自动生成测试用例，能够以最少的测试用例得到最佳测试覆盖效果；包含：①对软件进行确定性有限状态自动机建模；②依据建模结果，生成正则表达式；③依据自定义测试覆盖准则产生测试用例，包括测试输入和预期输出；④将抽象测试输入实例化为可执行测试用例，再在被测试系统中输入测试用例，观察被测试系统运行是否与预期输出一致。本发明能够以最少的测试用例得到最佳测试覆盖效果；可以进一步降低测试成本，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN109961096B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910206805.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感图像处理与应用技术领域，具体涉及一种多模高光谱图像迁移分类方法。本发明用于解决现有高光谱图像分类技术难以跨数据、跨任务迁移的问题。主要解决多模高光谱图像迁移分类面临的两个技术难题，特征漂移与任务不一致。利用基于零次学习网络的领域自适应方法学习多模数据共性特征以解决特征漂移问题；使用分级度量学习策略进行新任务识别以完成任务迁移。本发明可实现不同空谱分辨率、不同光谱范围、以及不同任务覆盖的多模高光谱图像之间的信息共享与传递，为持续的高光谱图像分类提供一种有效的解决方案，使高光谱图像分类理论离大规模实际用更进一步。
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公开(公告)号：CN110969206A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911201994.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了基于层次划分的电路故障实时诊断与自修复方法，包括如下具体步骤：Step1：将电路系统按照功能进行模块划分并依据调用关系分层，利用故障树分析方法赋予各个模块不同的影响因子；Step2：选取Step1中需要监控与修复的模块获得电路相应CGP编码，模拟单粒子翻转效应对CGP编码进行故障注入获得大量故障样本数据，利用获得故障样本数据离线训练神经网络；Step3：当故障发生时结合Step2发送来的故障模块编号与Step1中不同模块编号对应的影响因子来决定故障模块的修复顺序，并利用补偿机制保证修复期间系统的正常运行。该方法解决了限制故障智能检测发展的数据集问题，同时提供一种基于电路故障模块影响度的修复方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110293858A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910549430.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于无人机与智能停机坪的连续自主监测方法及装置，属于信息技术领域。该装置由具有自主降落功能的无人机以及智能停机坪两个子装置组成，无人机在电量不足时可自主降落到附近的智能停机坪上进行充电，从而确保了整个装置可以自主的对周边环境的连续监测。本发明的方法及装置有效的扩展了基于无人机的监测系统的连续工作能力与自主工作能力，可在人不参与的情况下实现连续自主监测。其在森林监测、农田监测、重要建筑物监测、海域监测等领域有着良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109961096A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910206805.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感图像处理与应用技术领域，具体涉及一种多模高光谱图像迁移分类方法。本发明用于解决现有高光谱图像分类技术难以跨数据、跨任务迁移的问题。主要解决多模高光谱图像迁移分类面临的两个技术难题，特征漂移与任务不一致。利用基于零次学习网络的领域自适应方法学习多模数据共性特征以解决特征漂移问题；使用分级度量学习策略进行新任务识别以完成任务迁移。本发明可实现不同空谱分辨率、不同光谱范围、以及不同任务覆盖的多模高光谱图像之间的信息共享与传递，为持续的高光谱图像分类提供一种有效的解决方案，使高光谱图像分类理论离大规模实际用更进一步。
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公开(公告)号：CN106530246B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610960171.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明的图像去雾方法能够对雾霾天气下采集的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤：(1)求取有雾图像的暗通道图像；(2)根据暗通道图像估计有雾图像的大气光强；(3)基于非局部先验估计图像的透射率；(4)对透射率图像进行修正；(5)采用大气散射模型复原无雾图像。本发明还公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾系统。本发明能够真实自然地还原图像当中的景物信息，而且算法的复杂度低，运行速度快，有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109316174A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811176020.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法，属于医疗健康与信息技术领域。该方法可使得基于人体反射波的无线监测设备具有同时监测多个人体生命体征的能力。该方法利用人体心跳与呼吸生命体征造成的人体反射波相位信息的变化，通过发射频率随三角波规律变化的无线电波，将反射波与发射波的差频信号分为短帧与长帧的结构，以及提取并分析不同人体发射波初始相位的变化规律来估计出各个人体的心率与呼吸频率。该方法可通过对现有无线监测设备进行信号处理软操作使之具备多人监测能力。其在医疗监护、老人及儿童监护、健康状态监护等领域有着很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109316173A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811175996.4
申请日：2018-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征无线监测装置及方法，属于医疗健康与信息技术领域。该装置是一种非接触的、通过发射无线电波并测量人体反射波的、可同时监测多人多种生命体征的身体健康状态监测装置。该装置发射频率变化的无线电信号，测量多个人体的反射信号，通过对反射信号的分解实现对不同人体反射信号的分离，进而分析各个人体的反射信号，实现对人体体征参数的估计。本发明的装置具有便捷、多人同时监测、布设方便等优点。其在医疗监护、老人监护、儿童监护、睡眠质量监测等领域有着很好的应用前景。
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