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公开(公告)号：CN109921420A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910300366.3
申请日：2019-04-15
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统运行和控制技术领域。提供了一种弹性配电网恢复力提升方法、装置及终端设备，该弹性配电网恢复力提升方法包括：建立线路损失分析模型；建立弹性配电网恢复力评估模型；采用加固杆塔和扩充电池交换站容量相结合的恢复力提升方法，以恢复力及经济成本构建目标函数，根据所述线路损失分析模型及弹性配电网恢复力评估模型，得出弹性配电网恢复力提升方案。该弹性配电网恢复力提升方法能够在一定经济范围内，更加有效的提高弹性配电网的恢复力。
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公开(公告)号：CN108664950A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810494099.3
申请日：2018-05-22
申请人： 天津大学
CPC分类号： G06K9/00536 , G06K9/00523 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电能质量扰动识别与分类方法，包括如下步骤：1)构建电能质量扰动模型，生成训练集；2)构建深度神经网络；3)利训练集对深度神经网络进行训练；4)验证深度神经网络的性能；该基于深度学习的电能质量扰动识别与分类方法将传统方法中信号分析、特征选择、分类器构建三部分内容合而为一，通过深度神经网络的训练解决这三个问题，从而避免了信号分析中计算量大，对噪声敏感等问题，克服了人工特征选择步骤繁琐、鲁棒性差的缺点，有利于更准确迅速地发现电能质量问题所属类别。
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公开(公告)号：CN105305437B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510795600.6
申请日：2015-11-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了电力负荷三重可信度匹配辨识方法，其能够可靠地辨识出电力用户的各类用电设备的功率消耗占比和设备启停时间等信息，用于辅助电力用户和电力公司的用电规划和管理。本发明包含如下步骤：S1：采集用电负荷数据，建立用电负荷的不同粒度电力负荷特征数据库；S2：采集用户总电源入口处的电力负荷数据；该电力负荷数据包含电压、电流和功率数据；S3：利用三重可信度匹配辨识算法，实时分解电力负荷数据；S4：根据三重可信度匹配辨识算法的输出结果，将各类用电设备的功率消耗比例、各个用电设备的启动时间和关闭时间进行输出显示。
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公开(公告)号：CN107301499A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710395527.2
申请日：2017-05-27
摘要： 本发明涉及一种基于AMI数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法，包括：从AMI数据中提取与配电馈线线损相关的线路特征参数、变压器特征参数和理论线损率及统计线损率，构建配电馈线线损特征数据库；对配电馈线统计线损数据进行缺失值和异常值检测，将所有数据分为待清洗数据和正常数据即训练数据；建立基于XGBOOST的配电馈线统计线损估计模型，并利用训练数据确定模型参数；利用上述估计模型对待清洗数据进行修正。
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公开(公告)号：CN101692113A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910070776.X
申请日：2009-10-12
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及电力主设备故障诊断技术领域，特别涉及基于区间数学理论的电力变压器故障诊断方法。为更好的描述边界点统计上的分散特性，以更准确地诊断变压器的故障，提供一种具有很好的实用性、推广性和自适应性的基于区间数学理论的电力变压器故障诊断方法，本发明采用的技术方案是：(1)使用气密性好的注射器进样；(2)所采集的油样在油气分离室中进行超声波和真空脱气分离后，利用气相色谱仪进行组分和含量的分析；(3)通过计算将选用的五种特征气体构成三对比值并以不同的编码表示；(4)取多次实验测得的气体含量三比值最值形成各比值的区间数；(5)确定对应的故障类型和故障性质。本发明主要用于电力变压器故障诊断。
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公开(公告)号：CN114595550B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111326322.1
申请日：2021-11-10
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的硬件直流风力发电系统仿真方法及装置，涉及风电仿真的技术领域，所述方法包括：获取风轮机组参数并基于风轮机组参数构建风力发电系统功率捕获模型以对风电机组空气动力系统进行模拟；构建永磁同步发电机模型以对风电机组空气动力系统捕获的风能转化为电能，对整流器模型中的电力电子开关器件和无源元件硬件模型进行模拟、对第一控制器模型、第二控制器模型中的传递函数元件的硬件计算模型进行模拟；采用矢量控制控制方法对SVPWM模型输出占空比进行调节以对构建的永磁同步发电机模型进行控制。通过本发明提供的方法和装置可以降低造价的同时节省内部资源，对直流型分布式电源进行实时仿真。
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公开(公告)号：CN117728475B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410179359.3
申请日：2024-02-18
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种支持电网频率控制的智能充电桩的控制方法及系统，可以应用于电网能源管理技术领域。该方法应用于充电桩，包括：获取控制区域内充电桩的运行状态、与充电桩连接的电动汽车的汽车状态以及电网的电网频率；根据电网的电网频率，确定电网的频率偏差；在确定电网的频率偏差大于第一设定值的情况下，基于充电桩的运行状态和与充电桩连接的电动汽车的汽车状态，生成针对充电桩的低频控制策略，低频控制策略用于充电桩向电网传输电能以升高电网的电网频率；在确定电网的频率偏差小于第二设定值的情况下，基于充电桩的运行状态和与充电桩连接的电动汽车的汽车状态，生成针对充电桩的高频控制策略。
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公开(公告)号：CN117748567A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410175861.7
申请日：2024-02-08
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种用于电网频率控制的充电站控制方法及系统，可以应用于电网能源管理技术领域。该方法包括：对电网架构中的各个节点进行频率检测，得到电网架构的频率检测结果，其中，电网架构的各个节点包括充电站节点和发电站节点；根据充电站节点的第一惯性时间常数和惯性时间常数阈值，对充电站节点的状态进行更新；在频率检测结果满足频率调节条件的情况下，根据电网频率控制模型控制更新后的充电站节点和发电站节点的电网频率，其中，电网频率控制模型用于将控制区域内的电网频率调整至工作状态。
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公开(公告)号：CN111079351B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010062079.6
申请日：2020-01-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及考虑风电不确定性的配电网概率潮流获取方法，包括如下步骤：S1、构建双向生成对抗网络的网络结构：编码器、生成器、判别器的网络结构采用全连接层的人工神经网络，且全连接层均采用LeakyReLU激活函数；生成器的输出层使用Tanh函数，判别器的输出层采用Sigmoid激活函数，在判别器的全连接层后添加Dropout层，在所述编码器、生成器、判别器的各层输入前添加分批标准化层；S2、对步骤S1中的双向生成对抗网络进行训练；S3、双向生成对抗网络训练完成后，截取生成器作为生成模型，输入服从高斯分布的一维随机噪声，得到符合原始数据概率分布的风功率数据；S4、将节点负荷及得到的风功率数据输入概率潮流计算模型，计算输出节点电压及支路功率；本发明在考虑风电出力不确定性的环境下，更准确地得到概率潮流计
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公开(公告)号：CN116362583A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310080127.8
申请日：2023-02-06
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及基于GRNN‑LSGT的新能源发展潜力评价指标权重的确定方法，包括：确定需进行新能源评估的区域，获取该区域t年以来的新能源发展潜力指标数据；分别计算该区域t年以来各新能源发展潜力指标的主观权重Wsb和客观权重Wob；利用广义回归神经网络对未来s年的新能源发展潜力指标的主观权重和客观权重进行预测；采用将最小二乘法和博弈论相结合的方法LSGT获取新能源发展潜力各指标关于W'sb和W'ob的组合权重W，即为未来s年的新能源发展潜力指标权重W*；本发明为新能源发展潜力评价提供了准备的权重，有利于指导和推动我国新能源发展与利用。
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