一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法

    公开(公告)号:CN107578137A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610514375.9

    申请日:2016-07-04

    Abstract: 本发明公开了属于电网脆弱性评估领域的一种考虑最小奇异值灵敏度熵的电网脆弱性评估方法。针对待评估电网,求取潮流方程的雅克比矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,求取最小奇异值对系统状态变量的灵敏度;根据隐函数求导规则,获取最小奇异值对控制变量的灵敏度;挑选出最小奇异值对节点输入有功功率的灵敏度,并对该数据向量归一化;根据信息熵定义,并结合加权熵理论,求取本发明方法定义的雅克比矩阵最小奇异值灵敏度熵;利用考虑可信度的犹豫模糊决策法,综合潮流熵、最小奇异值、最小奇异值灵敏度熵3个指标定义电网脆弱性综合评估指标。本发明能够评估多状态下电网脆弱性,也能够有效地辨识电网的脆弱环节。

    一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106779129A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510799160.1

    申请日:2015-11-19

    Abstract: 本发明公开了属于电力负荷预测技术领域的一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法。收集历史负荷数据及气象数据,检测并修正异常数据;分析负荷数据与各气象因素的相关性,确定关键气象因素;根据负荷与关键气象因素的相关性建立综合气象因素;总结地区电网日负荷曲线的变化特性,找出预测日的典型相似日;利用选定负荷与综合气象因素建立Elman神经网络短期负荷预测模型,采用萤火虫算法训练网络参数;将待预测时刻的综合气象因素和相应负荷数据输入Elman神经网络短期负荷预测模型,输出待预测时刻的负荷预测值;显示负荷预测值。能准确预测工作日、周末以及法定节假日的负荷数据,预测精度高且适用性强,为电网运行人员制定发电计划提供可靠依据。

    一种计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN115293397A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210617893.9

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法。本发明属于电力系统连锁故障研究技术领域,具体是提供了一种考虑风电出力波动和负荷波动等不确定因素的影响,运用概率潮流计算作为连锁故障路径预测模型的计算基础,并考虑风电接入后对电网连锁故障造成的影响,综合考虑故障发生的可能性与故障后果的严重性,提出双层多目标决策模型,将其应用于含风电系统的连锁故障路径预测中,可以有效体现风功率波动产生的影响,有利于指导含风电系统的连锁故障控制工作的进行的计及后果严重性的含风电系统连锁故障预测方法。

    一种电网脆弱线路分类方法及装置

    公开(公告)号:CN110288489B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201910586509.1

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本申请提供一种电网脆弱线路分类方法及装置,所述方法包括:获取待处理电网的事故链,并根据各所述事故链计算得到待处理电网的连锁故障事故链集合,通过对待处理电网的连锁故障事故链集合进行分析,得到待处理电网中各所述线路之间的权重指标,根据各所述线路之间的权重指标,从预先设置的多种脆弱类型中确定所述线路所属的脆弱类型。采用本申请提供的电网脆弱线路分类方法及装置,能对待处理电网中的线路进行准确分类。

    一种考虑重叠社团的电力通信网络建模方法

    公开(公告)号:CN111104722A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811175527.2

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本发明公开了属于电力通信网络建模技术领域的一种考虑重叠社团的电力通信网络建模方法。基于实际通信网的网架结构特点,利用点边图转换以及马尔科夫聚类算法对电力网进行社团划分,进而确定社团重叠节点,依据重叠社团节点建立通信网模型,进而构建了电力通信网络系统层级拓扑结构与耦合关系。按本文所述方法得到的建模结果,很好地反映出实际的组网特征,进一步揭示出电力通信网络的特点,可为电网工作人员提供较为准确的仿真数据,具有很强的现实意义。

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