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公开(公告)号：CN114897245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN114865718A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533135.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于Nash‑Q方法的市场化初期多利益主体参与下配电网日前市场交易方法，涉及配电网电力市场交易分配领域，其首先在配网中建立包括配电网运营商、分布式电源运营商、负荷聚合商在内的三方利益模型，三方均以分时阶梯电价为博弈策略；其次以按报价支付(Pay as Bid,PAB)模式结合三方利益模型建立市场结算模型，三方可在市场结算过程中根据已有信息修改己方报价；最后采用Nash‑Q方法求解该模型。与传统恒定/分时电价相比，本发明可在保证向用户安全可靠供电的同时，激励新能源等市场主体积极参与市场，且提升新能源参与电力平衡贡献度和降低配网消纳新能源的风险。
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公开(公告)号：CN114638433B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210317229.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提出一种考虑风电不确定性的负荷恢复分布鲁棒优化方法，包括：S1：生成风电出力的典型场景；S2：利用KL散度控制模糊集的鲁棒性，以步骤S1中生成的风电出力的典型场景为风电出力参考分布，构造符合风险偏好的风电出力模糊集；S3：在风电出力模糊集的基础上，以最大化期望恢复量为目标建立负荷恢复分布鲁棒优化模型；S4：建立负荷恢复分布鲁棒优化模型的约束条件；S5：将负荷恢复分布鲁棒优化模型转化为混合整数二阶锥模型；S6：对混合整数二阶锥模型进行求解，生成分布鲁棒优化负荷恢复优化结果。本发明能够更灵活地排除极低概率场景下极端的风电出力场景，使得负荷恢复的优化结果不那么“保守”，从而保证恢复的快速有效。
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公开(公告)号：CN115906615A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211327874.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 余笑东 , 祁利 , 刘艳 , 李晓辉 , 王枫 , 周斌 , 王作维 , 尹晗 , 周志强 , 周鲲鹏 , 蔡德福 , 顾雪平 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王文娜 , 董航
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提出一种新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法，首先分析了制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素，从安全裕度水平与持续支撑时间两方面定义黑启动时空支撑能力；其次，搭建光储参与黑启动初期的仿真模型并进行快速时域仿真，构建神经网络训练样本集；最后，使用长短期记忆神经网络建立黑启动时空支撑能力的评估模型，基于所述黑启动时空支撑能力评估模型和构建的神经网络训练样本集，对定义的新能源及储能联合发电系统的黑启动时空支撑能力进行评估。本发明可在计及新能源出力随机性的同时，提升初期黑启动阶段对启动功率的使用效果，为后续黑启动方案的制定与黑启动分区提供指标支撑。
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公开(公告)号：CN114638433A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210317229.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提出一种考虑风电不确定性的负荷恢复分布鲁棒优化方法，包括：S1：生成风电出力的典型场景；S2：利用KL散度控制模糊集的鲁棒性，以步骤S1中生成的风电出力的典型场景为风电出力参考分布，构造符合风险偏好的风电出力模糊集；S3：在风电出力模糊集的基础上，以最大化期望恢复量为目标建立负荷恢复分布鲁棒优化模型；S4：建立负荷恢复分布鲁棒优化模型的约束条件；S5：将负荷恢复分布鲁棒优化模型转化为混合整数二阶锥模型；S6：对混合整数二阶锥模型进行求解，生成分布鲁棒优化负荷恢复优化结果。本发明能够更灵活地排除极低概率场景下极端的风电出力场景，使得负荷恢复的优化结果不那么“保守”，从而保证恢复的快速有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897245B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN114610786B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210180215.0
申请日：2022-02-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：(2)计算扩展邻近平均数据；(3)比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻为阶跃时刻。本发明通过计算测试数据的邻近平均数据辨识阶跃发生时刻，避免了人工凭经验判读导致的误差，可在保留原始数据的全部信息的前提下排除扰动数据的影响，准确辨识阶跃时刻。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
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公开(公告)号：CN114610788B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210207339.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于拟二阶响应的阶跃上升时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造拟二阶响应函数；(3)用遗传函数求解拟二阶响应函数中的待定系数，使得拟合后的函数和原始数据方差最小；(4)基于得到的待定系数，从拟二阶响应函数上取数据达到终值0.9的时刻的为上升时间。本发明通过计算拟二阶响应函数来辨识上升时间，避免了人工凭经验判读导致的误差。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
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公开(公告)号：CN114925318A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210377552.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于折线函数拟合的阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃响应试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造折线函数；(3)用基于群体融合的遗传算法求解折线函数的参数，使得数据方差最小，取折线函数在转折处的时刻为阶跃时间。本发明通过折线函数拟合来辨识阶跃时间，避免了人工凭经验判读导致的误差，可以在含有干扰数据的情况下辨识阶跃时间，实现对试验数据的准确解读，提高试验数据解读的精度。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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