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公开(公告)号:CN117332561A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311135064.8
申请日:2023-09-04
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要: 本申请提供一种考虑台风灾害及其次生故障的配电网韧性评估方法,该方法包括:采用极端天气模型,对待处理线路进行荷载计算,得到待处理线路的线路荷载;对线路荷载和待处理线路的预设最大荷载能力值进行分析,得到待处理线路的线路故障率;采用故障概率韧性指标算法,得到线路故障韧性指标;采用预设PageRank算法,对待处理线路对应的各供电节点的预设重要程度值进行更新,得到供电节点的当前重要程度值,确定相应供电节点的负荷韧性指标;根据线路故障韧性指标和对应的负荷韧性指标,确定待处理线路的综合韧性指标。该方法能适应极端耦合性自然灾害的需求,从而更加准确地评估并提升配电网对极端灾害的抵御能力和恢复水平。
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公开(公告)号:CN117154710A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311130920.0
申请日:2023-09-01
申请人: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本申请提供一种电力系统骨干网架的韧性评估方法、装置及电子设备,属于电力系统韧性评估技术领域,包括:获取电力系统的骨干网架的参数;将骨干网架的参数,输入预先构建的蓄意物理攻击失负荷量计算模型与继发故障失负荷量计算模型中,得到故障场景集;故障场景集,包括蓄意物理攻击场景集和继发故障场景集;继发故障场景集中的每一个继发故障场景,均对应于蓄意物理攻击场景集中的一个蓄意物理攻击场景;将骨干网架的参数和所述故障场景集,输入骨干网架韧性评估模型,得到骨干网架韧性评估结果。本申请能够量化电力系统蓄意物理攻击与继发故障带来的高风险,进而提高决策的有效性,保障电力系统安全恢复、减少可能的二次停电损失。
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公开(公告)号:CN116979524A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311133656.6
申请日:2023-09-04
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要: 本发明提供了一种多源协同的主动配电网恢复优化方法,配电网包括多个负荷节点以及各个负荷节点间的线路,多个负荷节点中的每个目标负荷节点各自连接有相应的分布式电源;先基于预设的典型故障场景集合建立以最大化负荷节点总电量作为配电网恢复目标的具有多个约束条件的优化模型,再通过优化模型采用列和约束生成算法迭代求解配电网的恢复优化问题,从而得到配电网最终的恢复策略。采用本发明可以实现配电网在极端事件下的多源协同和恢复策略制定,从而缓解相关技术中存在的问题。
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公开(公告)号:CN117728487A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311633745.7
申请日:2023-11-30
申请人: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学(保定)
摘要: 本申请提供一种电力系统停电恢复的分区方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于黑启动电源的数量和容量以及待恢复常规机组启动功率和节点负荷功率,确定保障区;基于保障区内待恢复常规机组的额定功率,纳入节点和支路,得到可行区;基于新能源场站提供的支撑功率以及可行区中各分区的新能源消纳能力,确定新能源场站的分区归属,得到拓展区。通过该方法可以达到提高电力系统恢复方案执行效率的效果。
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公开(公告)号:CN114897245B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202210517030.4
申请日:2022-05-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人: 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/086
摘要: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory,LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法,包括:首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线;其次,采用LSTM对预测误差数据进行深度学习,以风电的预测误差为输入,以下一时刻的误差为输出,得到误差的预测值;最后,根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层,根据分层区间和误差预测值,结合风电预测误差的时序特征,制订预测误差的分层补偿策略,得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号:CN116384122A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310368990.3
申请日:2023-04-07
申请人: 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本申请的一些实施例提供了一种电力系统恢复决策支持的目标骨干网架优化方法,包括:循环执行如下操作,直至待校验目标网架方案的校验结果为通过时,得到所述目标骨干网架方案基于目标网架优化模型,得到所述待校验目标网架方案,其中,所述目标网架优化模型包括:目标函数和目标约束条件,所述目标约束条件包括:网架连通性约束和线性化交流潮流约束;对所述待校验目标网架方案进行校验,获取所述校验结果;确认所述校验结果为不通过时,获取所述待校验目标网架方案中的异常越限信息,并基于所述异常越限信息更新所述目标约束条件。本申请的一些实施例可以实现对电力系统安全恢复提供决策支持。
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公开(公告)号:CN115809532A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211650794.7
申请日:2022-12-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本申请提供一种电力系统抗灾骨干网架与量测设备的协同处理方法,所述方法包括:获取电力系统的多个节点信息;将所述多个节点信息组成原始矩阵输入至协同规划模型中,得到所述电力系统对应的初始矩阵,所述初始矩阵中包括多个元素,各元素分别对应所述电力系统中的一个节点,且各元素分别为一个向量,所述向量用于指示对应的节点是否为骨干节点、是否需要配置为测量装置;判断所述初始矩阵是否满足交流潮流约束,若不满足,则对所述初始矩阵中的各节点进行线性割约束,得到满足所述交流潮流约束的新的初始矩阵,将满足所述交流潮流约束的新的初始矩阵作为目标矩阵。使得到的电力系统的骨干网架成本低。
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公开(公告)号:CN113033003B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202110338005.5
申请日:2021-03-30
申请人: 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要: 本申请提供一种负荷恢复模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及电力自动化技术领域。该方法包括:根据待恢复风电场的接入状态参数和预测出力值、失电负荷的恢复状态参数和预测有功功率,建立负荷恢复模型;对负荷恢复模型配置源荷多重不确定因素,通过解耦得到预测场景下的主模型和误差场景下的子模型;根据预测出力值和预测有功功率,对主模型进行求解,得到预测场景下的负荷恢复方案,获取第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集,根据负荷恢复方案、第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集,求解子模型,若子模型的求解结果满足预设恢复条件,则输出负荷恢复方案。通过本申请可使负荷恢复过程更加安全。
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公开(公告)号:CN112310996A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910675511.6
申请日:2019-07-25
申请人: 华北电力大学(保定)
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明提供一种考虑高比例分布式电源接入的输配网协调恢复方法,首先,综合考虑系统中主力机组、输电网负荷、配电网负荷三方面的恢复目标,建立了协调输电网层与配电网层恢复效果的数学模型;然后,通过引入惩罚函数,改变不同阶段分布式电源对输配网的出力,实现多阶段的输配网协调恢复。结合多目标优化的分层序列法、回溯算法和贪心算法对整个输配网协调恢复过程进行优化求解。本发明能够在大停电不同阶段,通过改变不同阶段分布式电源对输配网的不同出力,提高大停电后电力系统中黑启动电源的利用率,实现输配网的协调恢复,有利于提高电力系统恢复效率,能够在一定程度上,加快电力系统的恢复,降低大停电造成的一系列损失。
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公开(公告)号:CN107590604B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201710821583.8
申请日:2017-09-13
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要: 本发明涉及一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法及系统。利用WAMS相量测量装置获取系统机组的实时功角,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA对时频特征模值矩阵进行降维,转化为低维度的特征指标矩阵,将特征指标矩阵输入自组织神经网络进行聚类识别。本发明能够在不同运行方式下,随着不同故障及不同故障地点变化,实时对系统进行在线机组分群,综合考虑了功角的时频域信息,识别准确度高,聚类结果稳定,为简化电网、确定系统振荡中心以及解列控制提供必要前提,保障电网安全、高效和稳定运行。
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