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公开(公告)号:CN108391086B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201810164757.2
申请日:2018-02-27
申请人: 山东大学
摘要: 本发明公开了融合事件感知与位置传感的工业视频联动分析方法与系统,包括:云服务器端和与云服务器端通讯的若干设备终端;其中,设备终端采集周边环境信息,并将采集的信息上传给云服务器端,并获取云服务器端的处理结果和指令;云服务器端,根据各设备终端上送的数据,通过与人员定位模块的联动实现人员定位,通过与救援引导模块的联动实现救援引导,通过与预警分析模块的联动实现预警分析,通过与工业视频存储模块的联动实现工业视频播放与永久存储,将生成的数据反馈给设备终端;本发明实现工厂监控视频全方位展示,通过多个层次不同角度对工业突发事件进行预警和处理,在突发事件发生时生成避险逃生路线同时展示实时画面。
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公开(公告)号:CN105761122B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201610284263.9
申请日:2016-04-29
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06Q30/02
摘要: 本发明提供了一种融合制造商相似度的产品推荐方法及装置,该方法包括获取关系信息并生成以产品和企业为节点的产品‑企业关系网络拓扑;获取产品和企业信息并依据产品‑企业关系网络拓扑并进行存储;计算任意两个制造商之间的共用供应商在这两个制造商总供应商中所占的比例,得到企业业务相似度;确定由若干个产品构成的推荐产品集合;将推荐产品集合与产品制造商进行关联,并将关联的产品制造商存储至产品制造商集合;从制造商集合中任选一制造商,筛选出与该制造商的企业业务相似度大于或等于预设企业业务相似度阈值的制造商并存储至推荐制造商集合;根据产品‑企业关系网络拓扑,从推荐产品集合中,筛选出与推荐制造商集合相关联的推荐产品。
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公开(公告)号:CN105183767B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201510464248.8
申请日:2015-07-31
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统,将数据集中的每个企业作为节点加入到图数据库中,根据每条企业关系,在图数据库中查询到表示相关企业的节点,在节点间建立一条类型为供应关系的边,从而构造出企业网络;通过已经构造出来的企业网络,计算任意两个制造商之间的共用供应商在总的供应商中所占的比例,从而得到企业业务相似度;建立一条从一个企业指向另一个企业的边,其关系类型为Similar;构造出一个新的图S,任意两个有共用供应商的制造商,有一条Similar类型的边相连,边的属性SIM即为业务相似度。基于企业网络,依据制造商共用供应商数目,进行企业业务相似度计算的方法能够得到更可靠的结果。
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公开(公告)号:CN106779941A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611151403.1
申请日:2016-12-14
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06Q30/06
摘要: 本发明公开了基于矩阵和张量联合分解的汽车推荐方法及系统;包括以下步骤:构造汽车打分张量,构造汽车制造商与供应商关系矩阵,构造汽车产品结构树,汽车制造商与供应商关系矩阵和汽车产品结构树都是完整的,用来协助预测张量中缺失的具体值;根据汽车产品结构树,引入树组套索模型来对最终的损失函数进行规约,得到权重;建立损失函数,用交替最小二乘法法对损失函数进行迭代;对损失函数求导置零,然后求出矩阵的迭代函数;还原张量,即补全张量的缺失值;针对不同的用户,依据补全的张量X中的元素,按照打分的从高到低的次序依次给用户推荐用户喜欢的车型。
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公开(公告)号:CN106371939A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610818281.0
申请日:2016-09-12
申请人: 山东大学 , 山东瀚岳智能科技股份有限公司
CPC分类号: G06F11/008 , G06K9/6223 , G06K9/6256
摘要: 本发明公开了一种时序数据异常检测方法及其系统,该方法包括接收设置于机器中一个或一个以上传感器所采集的时序数据并把时序数据中最新观测数据作为待监测数据;计算待监测数据中各个参数与机器内缓存的固有长度的时间序列相应参数的相对离群距离,进一步得到带有离群标识的离群数据;利用固有长度的时序数据中参数值之间的相关性,从离群数据中筛选出异常观测数据并定位异常观测数据中的异常参数。本发明提高了时序数据异常检测的准确率,确保了异常检测的正确性。
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公开(公告)号:CN106022595A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610323831.1
申请日:2016-05-16
申请人: 山东大学
摘要: 本发明公开了一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器,该方法包括获取企业相关信息来构建企业网络,并以图的结构形式存储至数据库中;从数据库存储的企业网络中,选定一个企业为中心企业,查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络;从中心企业的自我网中,获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量,绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线;通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法,确定CCDF曲线的最优分割点,并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注,最终实现企业自我网络关系圈划分。
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公开(公告)号:CN102609872A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210037571.3
申请日:2012-02-20
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06Q30/06
摘要: 本发明公开了一种模态自适应的云制造服务交易过程控制方法与系统;它可以满足云制造服务平台中云服务交易多样化与灵活性需求,针对资源共享、能力交易、服务协作等服务过程所需的交易方式,以及平台持续演化对交易规则与模态更新的需要,提供一套完整的集模态表达与转换、交易协商代理和交易规则配置、交易过程控制的机制与系统。本发明将使云服务交易过程更加灵活且易于管理,确保服务交易的成功率,确保服务双方的利益最大化,满足云制造服务平台的运营需求。
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