-
公开(公告)号：CN116206045B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310240707.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了半无限参与介质多重散射的绘制方法及系统，将待绘制介质物体的介质属性与表面属性，输入到训练后的位置概率密度网络模型中，输出待绘制介质物体表面关于出射位置的概率密度函数参数，并采样得到一个出射位置；将所述介质属性、表面属性和出射位置，输入到训练后的方向概率密度网络模型中，输出待该出射点关于出射方向的概率密度函数参数，并采样得到一个出射方向；将所述介质属性、表面属性、出射位置和出射方向，输入到训练后的评估网络模型中，输出待绘制介质物体表面上某一位置的特定方向上的多重散射辐射亮度值；对每个图像像素进行体积路径追踪，得到待绘制介质物体的多重散射绘制结果。
-
公开(公告)号：CN119068272B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411577879.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 山东省工业技术研究院 , 山东大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种类级关系约束与结构化图增强方法、系统、介质及终端。利用聚类构建数据集图像的视觉表征分布，基于分布信息构建层级结构化关系；在关系的引导下扩展典型的batch构建过程，通过图平滑操作层级聚合关联知识，以引导知识的方式增强模型的表征学习能力；设计基于视觉分布的采样策略，构建类内和类间约束，同时结合课程构建和类级分布正则化操作，进一步显式增强视觉表征。最终，增强的视觉表征用于分类任务，从而提升视觉分类效果。这一创新方法通过深度挖掘和利用视觉表征的分布信息，为视觉分类问题提供了一种有效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118608703A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411087356.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种三维艺术字生成方法、系统、存储介质及设备，包括：将神经辐射场作为三维艺术字，并在渲染方位角上对三维艺术字进行渲染，得到第一渲染蒙版，计算第一渲染蒙版和字体蒙版的均方误差损失，对神经辐射场进行更新；对三维艺术字进行渲染，并注入噪声后，与打包数据和文本输入一起输入文本到图像扩散模型，得到分数蒸馏损失，对神经辐射场进行更新；对三维艺术字进行渲染，得到第二渲染蒙版，对于第一渲染蒙版、字体蒙版和第二渲染蒙版赋予权重，计算多视图蒙版损失，对神经辐射场进行更新。提升了生成的3D艺术字体的可识别性，并且实现了文本引导的风格化与蒙版引导的字体结构的保留之间的平衡。
-
公开(公告)号：CN114926593B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210662982.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06V10/80 , G06T15/00
Abstract: 本公开提供了一种基于单张高光图像的SVBRDF材质建模方法及系统，所述方案属于三维渲染材质技术领域，所述方案包括：获取物体材质表面的高光图像；将所述高光图像，通过基于密集特征融合连接和高光多级识别的方式进行高光消除，获得无高光图像；将所述高光图像和无高光图像输入预先训练的生成器网络中，获得物体表面的空间变化双向反射率分布函数，进而获得对应的材质贴图；其中，所述生成器网络包括共享编码器和分别与所述共享编码器连接的若干个解码器，所述解码器分别对应于漫反射贴图、法线贴图、粗糙度贴图及反射贴图的处理。
-
公开(公告)号：CN117475035A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311532503.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/109 , G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画级引导扩散模型的复杂场景文本编辑方法及系统，属于计算机视觉图像生成技术领域。本发明利用笔画水平引导来促进网络学习文本转换规则，利用增强的文本信息来进一步限制文本区域，从而在文本准确性和风格方面都有显著的改进；本发明提出了基于全局信息的背景重建模块，利用全场景信息重建背景，并使用真实世界的数据集对其进行微调；本发明使用笔画级引导信息提高了文本生成的准确性，利用整个场景图像的信息来完成背景重建任务，能够更准确的生成目标文本，提高了重建复杂背景的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984400A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310017592.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于手绘草图的图像自动生成方法及系统，涉及计算机视觉图像处理技术领域。包括：获取手绘草图和草图对应的彩色图像，构建训练集与测试集；构建图像自动生成模型，使用训练集数据对图像自动生成模型进行对抗训练；将测试集输入至训练好的图像自动生成模型中，生成对应的彩色图像。本发明图像自动生成模型中形状判别器关注生成图像的形状，约束生成图像的形状，使生成图像形状合理化，针对性地解决了生成图像中物体形变、线条扭曲等问题；而图像全局注意力模块关注生成图像的整体，使生成图像的整体色泽、纹理等与图像形状适配，解决色泽、纹理失真的问题，二者结合提高了生成图像的质量。
-
公开(公告)号：CN113011337B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110297468.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统，在元训练阶段，模型通过随机的字体生成任务，在已有字体库中学习汉字结构的先验知识，来增强对有着少样本的新字体的泛化能力；在元训练阶段结束后，字体生成模型通过对抗训练的微调快速适应有着少样本的新字体的生成；仅需要极少的新字体的样本(0.47％)即可自动地生成有着大规模汉字的新的中文字体库。本公开针对少样本中文字体库的自动生成问题给出了一种可行有效的方法，极大地提高了字体库制作的效率和生成的中文字体的质量。
-
公开(公告)号：CN114943322A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210372997.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统，包括：获取输入的布局；所述布局，包括：不同边界框的位置、尺寸和类别；把获取到的布局输入至训练好的生成器中，输出与布局一致的场景图像；其中，所述生成器通过与判别器的对抗学习来提高自己的图像生成能力，生成器的多层特征被转换为不同尺度的边缘图，从而实现多尺度学习；通过提取与融合生成器的多层特征中包含的边缘信息，完成对布局中各个物体边缘的迭代优化。
-
公开(公告)号：CN112712581B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110038868.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 山东大学 , 无锡恒鼎超级计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光线追踪加速方法，利用处理器的主核获取场景的几何数据；根据获得的几何数据，利用处理器的主核和从核并行构建场景的k‑d树加速结构；根据构建的场景k‑d树加速结构，采用光线追踪算法，进行光线遍历过程，找到每条光线与场景模型表面的交点。本发明可以充分利用众核处理器的主核和从核各自特点来加速构建高质量的k‑d树，保证光路遍历阶段的高效性，减少光路追踪算法的总时间。
-
公开(公告)号：CN112836050B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110154722.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/901 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了针对关系不确定性的引文网络节点分类方法及系统，包括：获取待预测类别标签的论文，获取已知类别标签的引文网络；根据所述待预测类别标签的论文和所述已知类别标签的引文网络，构建元路径邻居图；基于元路径邻居图，生成若干个泛化图；将所有泛化图，均输入到预训练后的图卷积神经网络中，输出待预测类别标签论文的类别标签。本发明通过对异质图的元路径邻居图进行重构，解决了异质图中关系的不确定性问题，同时经过泛化得到更多的图结构样本增加训练数据中的对抗性实例的数量，从而增强了模型的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
164
records
(took 0.034 seconds)
