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公开(公告)号：CN118169255A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410290230.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/24 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多模态SH波压电陶瓷传感器及其设计方法，本发明属于压电传感技术领域，本发明提出的多模态SH波压电陶瓷传感器，可以产生全向(即360°)、均匀连续的SH波，且能够接收任意方向传来的SH波。通过运用多模态SH波的优势，来提高传感器对结构的损伤识别效率；同时该全向型SH波传感器能够产生纯净的水平剪切振动，降低回波的复杂性，从而实现精确识别结构损伤程度，如裂缝宽度、深度、长度等。
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公开(公告)号：CN111666892B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010513908.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于经验小波希尔伯特变换的电力机车空转识别方法，通过空转趋势识别系统对机车轮对速度进行经验小波变换和希尔伯特变换得到希尔伯特能量谱，进而通过基于时频‑能量谱的空转趋势识别得到机车当前空转趋势值；同时通过牵引力矩指令得到当前工况信息值；最后结合当前空转趋势值、当前工况信息值以及由差分阈值法判定得到的差分空转判定值对机车空转状态进行综合判定，识别出机车空转状态。与现有技术相比，本发明的积极效果是：综合利用输入信号的时频信息，空转识别更加准确、快速；对电力机车复杂的运行工况和运行环境的适应性更强；对增益系数等阈值的取值要求并不严苛；能有效滤除噪声信号的干扰、提取包含空转的关键信号；有效避免了列车振动对识别算法的干扰，提高了空转识别精度。
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公开(公告)号：CN114609245B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210501560.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列式超声导波仪、钢结构损伤监测系统及方法，其中钢结构损伤监测系统包括超声导波数据监测系统阵列式超声导波仪；阵列式超声导波仪，用于生成波形信息矩阵；超声导波数据监测系统，用于根据波形信息矩阵判断钢结构是否损伤；超声导波数据监测系统包括：获取模块，用于根据波形信息矩阵获取波形信息差异，波形信息差异为同一个传感器模块在不同时刻获取的波形信息的差异值，包括频率差异、幅值差异和相位差异；识别模块，用于将波形信息差异输入至预先训练好的递归神经网络中，获取钢结构的损伤结果。本发明的目的在于提供一种阵列式超声导波仪、钢结构损伤监测系统及方法，实现对钢结构整体健康状态的监测和预警。
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公开(公告)号：CN111832181B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010702670.3
申请日：2020-07-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊交互式多模型滤波的机车车速估计方法，包括与每个轴对应的交互式多模型滤波器模型i和模糊系统模型i；将第i个轴在第k+1时刻的轮角速度值与转矩指令作为交互式多模型滤波模型i的输入，输出为第k+1时刻第i个轮对的估计机车状态；计算出第k+1时刻第i轴轮加速度及蠕滑速度，作为模糊系统i的输入，输出为第i轴机车估计速度的权重系数；最后通过数据融合计算，得到第k+1时刻机车参考速度。本发明能实现在不同轨面状态下机车车速的准确估计，不但能够提高传统单轴车速估计方法的准确性，而且能够降低轨面不确定性的影响，提高车速估计方法的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379712A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110697289.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的钢桥螺栓病害检测方法及系统，包括：采集原始钢桥螺栓图像并对其进行标记目标及数据增强后生成数据集；搭建Mask‑RCNN模型并利用COCO数据集对Mask‑RCNN模型进行预训练；利用生成的数据集对预训练后的Mask‑RCNN模型进行训练；通过透视变换将原始钢桥螺栓图像矫正为螺栓的正视图；螺栓病害识别：检测螺栓是否紧固、脱落，若发生松动则识别计算松动角度。本发明可实现远距离无损检测，且易部署、成本低、速度快、精度高，且对检测工人技能要求低，为钢结构桥梁螺栓病害无损检测提供了智能化、自动化的解决方案。
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公开(公告)号：CN113219048A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110777034.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流与数字孪生技术的钢桥损伤检测系统及方法，包括电涡流检测子系统、微型计算机子系统和驱动子系统；电涡流检测子系统包括检测模块；微型计算机子系统包括数字孪生模型建立模块、数据处理模块、神经网络识别模块；驱动子系统包括驱动模块；检测模块用于获得电流频率数据，并将电流频率数据实时传输给数字孪生模型建立模块和数据处理模块；数字孪生模型建立模块用于根据电流频率数据实时建立钢结构桥梁数字孪生模型；数据处理模块用于对电流频率数据进行降噪、特征化预处理以获得处理后的电流频率数据；神经网络识别模块用于对处理后的电流频率数据进行识别判断钢结构桥梁是否存在损伤。
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公开(公告)号：CN111832181A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010702670.3
申请日：2020-07-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊交互式多模型滤波的机车车速估计方法，包括与每个轴对应的交互式多模型滤波器模型i和模糊系统模型i；将第i个轴在第k+1时刻的轮角速度值与转矩指令作为交互式多模型滤波模型i的输入，输出为第k+1时刻第i个轮对的估计机车状态；计算出第k+1时刻第i轴轮加速度及蠕滑速度，作为模糊系统i的输入，输出为第i轴机车估计速度的权重系数；最后通过数据融合计算，得到第k+1时刻机车参考速度。本发明能实现在不同轨面状态下机车车速的准确估计，不但能够提高传统单轴车速估计方法的准确性，而且能够降低轨面不确定性的影响，提高车速估计方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN109024216A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811162286.8
申请日：2018-09-30
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: E01D1/00 , E01D19/125
Abstract: 本发明公开了一种钢‑混凝土组合桥梁结构及其组合桥面板。该钢‑混凝土组合桥梁结构，包括组合桥面板以及支撑连接桥面板的支撑梁结构，所述组合桥面板包括波形钢顶板、设于波形钢顶板上部的钢筋结构以及浇筑于波形钢顶板以及钢筋结构上并通过连接件与波形钢顶板连接的混凝土结构。本发明极限抗弯能力明显得到提升，同时降低了造价和减轻了自重。
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公开(公告)号：CN108252216A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810219407.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: E01D19/14
Abstract: 本发明公开了一种多塔悬索桥索鞍中索股的安装结构，多塔悬索桥索鞍中索股的安装结构，包括设有承缆槽的索鞍、布置在承缆槽内的索股，索股在承缆槽内的布置结构由摩擦结构分隔为上层索股以及下层索股，所述摩擦结构的上部与上层索股的下部契合，所述摩擦结构的下部与下层索股的上部契合，所述摩擦结构包括摩擦板，所述摩擦板的侧边与承缆槽槽壁相连，所述摩擦板的上部与下部均为错落设有凹凸台阶的凹凸台阶面，所述凹凸台阶面与索股竖向接触的面构成竖向摩擦面，所述凹凸台阶面与索股横向接触的面构成水平摩擦面。由此为索鞍中的索股提供额外的摩擦力，大大提高了索鞍的抗滑移能力，由此大大提高了多塔悬索桥的抗滑移安全性。
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