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公开(公告)号：CN113219048A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110777034.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流与数字孪生技术的钢桥损伤检测系统及方法，包括电涡流检测子系统、微型计算机子系统和驱动子系统；电涡流检测子系统包括检测模块；微型计算机子系统包括数字孪生模型建立模块、数据处理模块、神经网络识别模块；驱动子系统包括驱动模块；检测模块用于获得电流频率数据，并将电流频率数据实时传输给数字孪生模型建立模块和数据处理模块；数字孪生模型建立模块用于根据电流频率数据实时建立钢结构桥梁数字孪生模型；数据处理模块用于对电流频率数据进行降噪、特征化预处理以获得处理后的电流频率数据；神经网络识别模块用于对处理后的电流频率数据进行识别判断钢结构桥梁是否存在损伤。
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公开(公告)号：CN113219048B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110777034.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流与数字孪生技术的钢桥损伤检测系统及方法，包括电涡流检测子系统、微型计算机子系统和驱动子系统；电涡流检测子系统包括检测模块；微型计算机子系统包括数字孪生模型建立模块、数据处理模块、神经网络识别模块；驱动子系统包括驱动模块；检测模块用于获得电流频率数据，并将电流频率数据实时传输给数字孪生模型建立模块和数据处理模块；数字孪生模型建立模块用于根据电流频率数据实时建立钢结构桥梁数字孪生模型；数据处理模块用于对电流频率数据进行降噪、特征化预处理以获得处理后的电流频率数据；神经网络识别模块用于对处理后的电流频率数据进行识别判断钢结构桥梁是否存在损伤。
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公开(公告)号：CN119475891A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411548915.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提出一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质，涉及边坡可靠度分析技术领域。本发明在任一采样周期内获取待监测边坡的位移检测结果、空间特征参数以及天气预测参数；然后基于优化后的边坡有限元计算模型利用空间特征参数构获取位移计算结果，进而确定当前采样时刻下边坡的物理参数，进而得到边坡岩土体物理力学参数的时间序列；最后构建时间序列预测模型，基于上述天气预测参数和时间序列预测下一采样周期内边坡的物理参数，进而确定边坡稳定性安全系数，以通过边坡稳定性安全系数确定边坡稳定性。本发明提供能适用各种地质环境，并可依据实时监测的数据动态调整评估参数，大大提高计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856078B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211508556.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种自反馈调节的无砟轨道砂浆隐蔽伤损智能检测系统，涉及轨道检测技术领域，包括：压电促动激振器(1)、波导转换装置(2)、伤损信号检波器(3)和微型计算机(4)；所述压电促动激振器(1)分别与所述波导转换装置(2)和所述微型计算机(4)连接，所述伤损信号检波器(3)与所述微型计算机(4)连接；本发明能够实现高速铁路无砟轨道缓冲砂浆伤损无损检测系统内缺陷信息的闭环传递和自反馈自调节，以此找到最适宜的无砟轨道缓冲砂浆伤损检测激励参数来增强损伤的回波信号分辨率，从而保证了回波信号成像结构反映的砂浆层隐蔽病害信息的有效性和综合性，最终提高高速铁路线路的维修养护效率。
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公开(公告)号：CN115856078A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211508556.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种自反馈调节的无砟轨道砂浆隐蔽伤损智能检测系统，涉及轨道检测技术领域，包括：压电促动激振器(1)、波导转换装置(2)、伤损信号检波器(3)和微型计算机(4)；所述压电促动激振器(1)分别与所述波导转换装置(2)和所述微型计算机(4)连接，所述伤损信号检波器(3)与所述微型计算机(4)连接；本发明能够实现高速铁路无砟轨道缓冲砂浆伤损无损检测系统内缺陷信息的闭环传递和自反馈自调节，以此找到最适宜的无砟轨道缓冲砂浆伤损检测激励参数来增强损伤的回波信号分辨率，从而保证了回波信号成像结构反映的砂浆层隐蔽病害信息的有效性和综合性，最终提高高速铁路线路的维修养护效率。
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公开(公告)号：CN119691871A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411828776.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法，属于土木工程运营维护技术领域。本发明充分考虑了边坡岩土材料参数的时间序列变化和空间相关性，提升边坡岩土体参数反演的准确性。通过结合现场监测数据与地质勘探信息，采用正算法构建岩土参数的解空间，并利用多目标优化算法(SDMOM)对解空间进行高效优化，确保材料参数的时空一致性和合理性，采用元启发算法快速求解参数反演问题，显著提高了计算效率，减少了计算时间，进一步降低了由感知系统误差带来的对位移反演的影响。
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公开(公告)号：CN119319862A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411323784.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的铁路轨道安全监测方法，属于铁路轨道监测技术领域，包括：S1获取待监测钢轨的截面惯性矩；S2粘贴若干反光标识片；S3：安置高频相机；S4：初步分割若干反光标识区域；S5：对相邻反光标识区域的连接区域的像素点进行精确分割，并根据反光标识片的形心像素点的坐标对反光标识片的相对位置进行存储记录；S6：生成相邻轨枕之间钢轨的位移数据图；获取相邻轨枕之间钢轨的实际最大位移、最大列车应力、轮轨力、振动加速度以及轮重减载率；S8：对监测到的轮轨力、振动加速度以及轮重减载率进行实时监测。本发明的监测方法操作简单、成本低、安全性高、测量精度高，提高了评判结果的全面性及可靠性。
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公开(公告)号：CN218772228U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223411999.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种车站施工监控系统，包括相互连接的无人机图像采集系统和地面站系统，所述无人机图像采集系统包括摄像机、处理器模块、串口传输模块和网络通讯模块，所述处理器模块分别与所述无人机图像采集系统包括摄像机、串口传输模块和网络通讯模块连接；所述地面站系统设置有终端处理器，所述终端处理器分别与所述串口传输模块和网络通讯模块连接。本实用新型根据终端处理器实时获取摄像机拍摄的图像信息，建立三维车站施工环境空间查看车站施工效果，其不存在视觉死角，能及时发现实际施工中可能遇到的施工问题和实际施工与图纸不兼容，提高工作对接效率。
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